Интересное сегодня
Аудиовизуальная пространственная интеграция при аутизме: исс...
Аудиовизуальная интеграция при аутизме Аутизм — это расстройство нейроразвития, характеризующееся н...
Факторы, влияющие на наличие и поиск смысла жизни среди студ...
Введение Исследование изучает личные и академические факторы, связанные с наличием и поиском смысла ...
Как стигма влияет на психическое здоровье родителей детей с ...
Введение Стигма, связанная с расстройствами аутистического спектра (РАС), и её негативные последстви...
Риски при рождении детей у матерей старше 40 лет: Исследован...
Введение в исследование Рождение детей у матерей старше 40 лет становится все более распространенным...
Ограниченная и нюансированная роль визуальных сигналов в рас...
Люди постоянно взаимодействуют друг с другом, и результаты этих взаимодействий часто зависят о...
Как медитация может уменьшить политическую поляризацию и пов...
Введение В своем главном выступлении на Всемирном экономическом форуме в 2020 году бывший канцлер Ге...
Современные системы психиатрической диагностики основаны на многолетних наблюдениях и исследованиях. В США используется DSM5 (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders), а за рубежом — ICD11 (International Classification of Diseases). Эти системы имеют много общего, но также есть различия. Например, DSM5 не включает комплексное посттравматическое стрессовое расстройство, в то время как ICD11 признает выгорание как заболевание.
Медицинское понимание психиатрических состояний
С развитием технологий, информационных теорий, инструментов вычислений и нейронауки мы приближаемся к пониманию работы мозга, тела и разума. Это позволяет нам приблизиться к истинному медицинскому пониманию психиатрических состояний, их причин и методов их предотвращения и лечения. Важно отметить, что не все причины психических заболеваний связаны с мозгом — большинство состояний являются многофакторными, с комплексом генетических, экологических и динамических факторов.
Поиск биотипов в психиатрии
Понимание происходящего в мозге является критически важным элементом психиатрической диагностики. На протяжении многих лет были различные подходы к поиску "биотипов" в психиатрии, например, субтипы депрессии или использование сложного анализа для понимания различных психических типологий на основе больших данных.
Биомаркеры и их значение
Наличие четкой, эмпирически обоснованной модели должно позволить разработать необходимые биомаркеры для тестирования различных психиатрических состояний и для планирования лечения и оценки его эффективности. На данный момент нет истинных тестов для таких состояний, как биполярное расстройство, которое часто остается недиагностированным из-за схожих симптомов с другими психическими заболеваниями.
Недавние исследования биологически обоснованной модели классификации
В недавнем исследовании, опубликованном в журнале JAMA Psychiatry, Летт, Вайдья и Джиа представили свою "Рамку для классификации психопатологии на основе данных мозга". Они обсуждают необходимость лучшего понимания нейробиологических механизмов — структуры, функции и связности мозга.
Методология исследования
Их исследование объединило текущие клинические меры и различные стратегии нейровизуализации для создания биологически обоснованной модели классификации с шестью психопатологическими доменами. Исследование включало данные из популяционных и междисциплинарных исследований, в которых нейровизуализация проводилась с участниками в возрасте 14, 19 и 23 лет, а также психологическая оценка в возрасте 16 лет.
Шесть психопатологических измерений
Анализ выявил шесть ключевых психопатологических компонентов, которые были статистически наиболее значимыми элементами, связывающими нейровизуализацию с клинической оценкой. Эти измерения включают:
- Возбудимость и импульсивность
- Депрессивное настроение и стресс
- Эмоциональная и поведенческая дисрегуляция
- Стрессовая патология
- Патология питания
- Социальный страх и избегание
Каждое из этих измерений показало уникальные паттерны, коррелирующие с известными диагнозами и нейровизуализацией.
Практические последствия
Это исследование не является полной альтернативой существующим диагностическим моделям, но представляет собой важный шаг к их интеграции с нейробиологическими данными. В будущем такие методы могут быть использованы для улучшения диагностики и лечения психических расстройств.