Интересное сегодня
Как люди с аутизмом выражают эмоции: особенности и советы по...
Как люди с аутизмом выражают эмоции? Если у вас аутизм, вы могли сталкиваться с непониманием со стор...
Влияние музыкального обучения на эффект Мак-Герка: научное и...
Введение в эффект Мак-Герка и аудиовизуальную интеграцию Восприятие речи представляет собой сложный ...
Влияние красного мяса на психическое здоровье: польза и риск...
Связь красного мяса и психических расстройств Исследования показывают, что чрезмерное употребление к...
Как изменить восприятие стресса для повышения продуктивности...
Понимание стресса как мотиватора Исследование, проведенное Griffith University, показывает, что стре...
Ствол мозга: строение, функции и значение для организма
Что такое ствол мозга? Ствол мозга представляет собой стеблевидную нижнюю часть головного мозга, кот...
Сравнение точности алгоритмов машинного обучения в классифик...
Введение в машинное обучение для классификации звуков Машинное обучение рассматривается как подразде...
Введение
Команды — это социальные единицы, созданные для координации индивидуальных усилий в достижении общей цели. Продуктивность отдельного участника может демонстрировать сложные паттерны и динамику. Например, в больших командах некоторые участники могут становиться «безбилетниками» и вносить меньший вклад, что приводит к эффекту Рингельмана. Что вызывает различия в продуктивности среди участников команд? С теоретической точки зрения, индивидуальное поведение формируется через постоянные социальные взаимодействия. Согласно парадигме теории социальных сетей, свойства социальных сетей (SNP) как на групповом, так и на индивидуальном уровне значительно влияют на продуктивность.
Методология
Данные
Анализ проводился на основе существующего набора данных из исследования Scholtes и других. Набор данных включает записи о работе 27 992 разработчиков из 58 проектов GitHub. Данные были очищены, исключая случаи с пропущенными значениями и участников, работающих над несколькими проектами. В итоге исследование охватило 24 572 разработчика.
Методы
Для анализа использовались методы корреляции Спирмена и многоуровневые регрессионные модели. Все переменные были стандартизированы для сравнения результатов. Для проверки мультиколлинеарности использовался коэффициент инфляции дисперсии (VIF).
Результаты
Основные выводы
- Центральность и централизация: Индивидуальная продуктивность демонстрирует сложную зависимость от центральности. Высокая степень централизации в команде может как способствовать, так и снижать продуктивность.
- Замыкание: Участники, находящиеся в плотно связанных кластерах, склонны демонстрировать более низкую продуктивность.
- Брокерство: Участники, выполняющие роль посредников (брокеров), обычно более продуктивны, но чрезмерное вовлечение в эту роль может снижать эффективность.
Нелинейные взаимосвязи
Исследование выявило нелинейные зависимости между SNP и продуктивностью. Например, связь между степенью центральности и продуктивностью имеет перевернутую U-образную форму: умеренная центральность максимизирует продуктивность, тогда как крайние значения (очень низкие или очень высокие) снижают её.
Обсуждение
Практические последствия
Результаты исследования имеют важное значение для управления виртуальными командами, особенно в сфере разработки открытого программного обеспечения. Понимание влияния структурных свойств социальных сетей на продуктивность позволяет оптимизировать организацию команд:
- Создание сбалансированных структур с умеренной централизацией.
- Поощрение ролей брокеров для улучшения обмена знаниями.
- Избегание чрезмерного замыкания, которое может ограничивать креативность.
Ограничения
Исследование имеет несколько ограничений, включая невозможность установления причинно-следственных связей из-за эндогенности данных. Также не учитывались такие факторы, как сложность задач и индивидуальные навыки участников.
Заключение
Исследование показало, что свойства социальных сетей играют значительную роль в формировании индивидуальной продуктивности в виртуальных командах. Понимание этих взаимосвязей помогает создавать более эффективные и инклюзивные рабочие среды.
