Взаимосвязь между людьми и искусственным интеллектом: Исследование через призму теории привязанности

Введение

С внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь понимание психологической динамики взаимодействия между людьми и ИИ становится крайне важным. ИИ-системы, особенно те, которые предназначены для социальных взаимодействий, такие как ChatGPT, предоставляют практическую поддержку и эмоциональную поддержку (Brandtzaeg et al., 2022; Chaturvedi et al., 2023). Эта новая форма отношений требует дополнительного изучения. Теория привязанности может служить ценным теоретическим инструментом для понимания этих новых отношений (Mikulincer & Shaver, 2023).

Обзор теории привязанности

Теория привязанности была изначально использована для описания и объяснения нормативных процессов и индивидуальных различий в том, как младенцы чувствуют и думают при взаимодействии с их опекунами (Ainsworth, 1979; Bowlby, 1969). Позже её применение было расширено для понимания любви, одиночества и горя на различных этапах жизненного цикла (Hazan & Shaver, 1987).

Стиль привязанности индивидов можно описать через два измерения: тревожность привязанности и избегание привязанности (Brennan et al., 1998). Тревожность привязанности относится к степени, в которой человек беспокоится о брошенности и использует стратегии, характеризующиеся повышенной настороженностью к потенциальным угрозам (Mikulincer & Shaver, 2016). Избегание привязанности относится к степени, в которой человек избегает близости и поддерживает психологическую дистанцию от других (Mikulincer & Shaver, 2016).

Традиционно объектом привязанности является человек, который предоставляет практическую поддержку и эмоциональный комфорт. Однако недавние исследования предлагают расширить концепцию объекта привязанности, чтобы включить домашних животных, группы, общества и даже божественные сущности (Mikulincer & Shaver, 2023). Хотя неодушевленные объекты могут не предоставлять активной помощи и эмоциональной поддержки, они могут функционировать как объекты привязанности путем процесса обучения на основе условной безопасности (Bosmans et al., 2020; Mikulincer & Shaver, 2023). Это создает теоретическую основу для использования теории привязанности в понимании отношений между людьми и ИИ.

Концептуализация отношений между людьми и ИИ через призму теории привязанности

В последние годы ИИ стал незаменимым инструментом в интеграции многих аспектов повседневной жизни. Исследования стремятся понять влияние интерактивного ИИ на повседневную жизнь (Alsumayt et al., 2024; Farooqui et al., 2024; Taufiq Hail et al., 2024).

Люди могут использовать, взаимодействовать с ИИ или даже «встречаться» с ним (Chaturvedi et al., 2023). Технологии ИИ (например, ChatGPT) быстро развиваются, становясь все более антропоморфными и «умнее и сильнее» человека в различных областях (Kim & Im, 2023; Korteling et al., 2021). Эти функции похожи на характеристики объектов привязанности, предлагаемые теорией привязанности. Особенно важно то, что ИИ может выполнять функции «безопасного укрытия» и «надежной базы» (Bowlby, 1969; Hazan & Shaver, 1987; Mikulincer & Shaver, 2023).

В нашей работе мы используем теорию привязанности взрослых для улавливания индивидуальных различий в отношениях между людьми и ИИ, подчеркивая функции и опыт взаимодействий с ИИ.

Функции ИИ, связанные с привязанностью

Согласно Heffernan et al. (2012), существуют три основные функции привязанности: стремление к близости, безопасное укрытие и надежная база. Стремление к близости относится к желанию людей устанавливать частый и близкий контакт со своими объектами привязанности. Безопасное укрытие обозначает, что люди обращаются к своим объектам привязанности за поддержкой в трудные времена. Объекты привязанности также используются как надежная база для исследования новых окружающих условий (Heffernan et al., 2012).

Однако, в нашем исследовании мы стремимся выяснить, действительно ли ИИ может выполнять функции, связанные с привязанностью. Для этого мы провели два начальных исследования, за которыми последовало основное исследование, нацеленное на разработку шкалы для измерения привязанности и взаимодействия с ИИ.

Заключение

Исследование показывает, что потенциально существуют индивидуальные различия в использовании ИИ, которые могут быть описаны через теорию привязанности. Мы выдвигаем новую шкалу для измерения привязанности, в которой учитываются как тревожность, так и избегание привязанности к ИИ. Будущее этого направления исследований потребует дальнейшего изучения и масштабирования, чтобы оценить, как привязанность к ИИ может различаться у различных пользователей и как это может соотноситься с их межличностными взаимодействиями.