Интересное сегодня
Автизм: Связь между микробами и поведением
Введение «Автизм — это не ошибка обработки. Это другая операционная система». — Сарa Хендрекс. Согла...
Анализ восприятия применения силы полицией: влияние демограф...
Исследование восприятия применения силы полицией: влияние демографии и установок В 2015 году Ф...
Как бороться с дезинформацией: стратегия обхода вместо опров...
Введение: новые подходы к борьбе с дезинформацией Снижение негативного воздействия дезинформации тр...
Упражнения для улучшения когнитивных функций
Введение Умственное упадок — это глобальная проблема здоровья, подчеркивающая важность разработки эф...
Серебряный развод: 3 неожиданных урока о поздних расставания...
Введение в феномен серебряного развода Когда брак распадается после десятилетий совместной жизни, по...
Давина Макколл: Восстановление уверенности и значение благоп...
Введение Давина Макколл – известная телеведущая, которая делится своим личным опытом восстановления ...
Введение в гибкость внимания
Важным аспектом когнитивного контроля является способность обновлять фокус внимания в ответ на изменяющиеся цели. Люди регулярно сталкиваются с колебаниями готовности к смене внимания, что здесь называется гибкостью внимания. Эти колебания приводят к изменению поведенческих затрат, связанных с переключением (Sali et al., 2016).
Роль обучения в адаптации внимания
Помимо спонтанных колебаний, люди могут использовать приобретённые ожидания для корректировки готовности к смене внимания в соответствии с текущими требованиями среды (Sali et al., 2015). Однако предыдущие исследования часто смешивали прогнозы о смене внимания и идентичности стимулов, что ограничивало понимание реальных сценариев, где множество сигналов могут указывать на необходимость смены или удержания внимания.
Методология исследования
В текущем исследовании мы независимо манипулировали ожиданиями смены внимания и идентичностью стимулов, что позволило разделить ошибки прогнозирования типа сигнала (например, ожидание смены внимания при получении сигнала удержания) от ошибок идентичности стимула (например, ожидание стимула A при получении стимула B).
Роль обучения с подкреплением
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) рассматривается как механизм, с помощью которого люди формируют и обновляют прогнозы относительно оптимальных состояний когнитивного контроля. Даже без явного вознаграждения точное выполнение задач само по себе является внутренней наградой, а постоянная корректировка состояний контроля позволяет лучше подготовиться к предстоящим когнитивным требованиям (Braem & Egner, 2018).
Результаты и их интерпретация
Наши результаты показали, что нарушения ожиданий как смены внимания, так и идентичности стимулов связаны с замедлением времени реакции. Это указывает на то, что обновление прогнозов может происходить последовательно, а не параллельно.
Практические последствия
Понимание того, как мозг обрабатывает неожиданные события, важно для разработки методов улучшения когнитивного контроля в таких областях, как образование, управление стрессом и реабилитация после неврологических расстройств.
