Как дендритные нелинейности объясняют эффект маскировки плиткой в зрении

Как дендритные нелинейности объясняют эффект маскировки плиткой в зрении

Интересное сегодня

Как голосовая улыбка влияет на эмоциональное заражение: иссл...

Эмоциональное заражение и его компонентыЭмоциональное заражение — это автоматическая тенденция «зерк...

Изменение личности: Почему оно не следует простому пути

Идея о том, что личность фиксирована и неизменна со временем, в значительной степени была отвергнута...

Кинематографическая ода страсти и боли: «Лучший человек» о Р...

Введение «Одним из признаков хорошего родительства является то, что ваш ребенок не желает стать знам...

Нахождение смысла в жизни: embracing ambiguity and questioni...

ВведениеЛюди, которых мы любим, работа, которой мы занимаемся, и намеки на присутствие творца являют...

Новые данные о когнитивных, эмоциональных и экспериментальны...

ВведениеПонимание заинтересованных сторон в управлении дикой природой жизненно важно для минимизации...

Как количество наблюдаемых образцов влияет на ошибку игрока ...

Введение Ошибка игрока — это распространенное когнитивное искажение в поведении при ставках, характе...

figure 1
figure 1
figure 2
figure 2
figure 3
figure 3
Thumbnail 1
Thumbnail 2
Thumbnail 3
Thumbnail 4
Thumbnail 5
Thumbnail 6
Оригинал исследования на сайте автора

Кризис стандартной модели пространственного зрения

Пространственное зрение как область исследований пытается ответить на фундаментальный вопрос: как узоры света на сетчатке кодируются и преобразуются на начальных этапах зрительной обработки. Классические работы привели к созданию так называемой стандартной модели (СМ) зрения: многоуровневое линейное разложение по пространственным частотам и ориентациям с последующей нелинейной нормализацией. Хотя СМ успешно предсказывает многие зрительные феномены, она оказалась бессильна объяснить ряд психофизических экспериментов с простыми решетчатыми стимулами.

Наиболее яркий провал СМ — неспособность объяснить данные по маскировке плиткой, полученные Деррингтоном и Хеннингом в 1989 году

В их эксперименте порог обнаружения вертикальной решетки повышался в 2.2 раза при маскировке одной косой решеткой (что согласуется с СМ), но при маскировке двумя решетками («плиткой») порог взлетал в 9 раз — эффект, который Деррингтон охарактеризовал как «трудно совместимый с концепцией узконастроенных ориентационных механизмов».

INRF-модель: учет дендритных нелинейностей

Мы предполагаем, что корень проблемы — в упрощенном представлении нейронов в СМ, игнорирующем ключевые свойства дендритов. В отличие от линейно-нелинейных (LN) каскадов, модель INRF (Intrinsically Nonlinear Receptive Field) учитывает:

  • Неоднородность дендритных ответов
  • Обратное распространение потенциалов действия (bAPs)
  • Зависимость нелинейностей от входного сигнала

Математическая формулировка модели

Ответ нейрона в INRF описывается уравнением, где помимо линейной компоненты присутствует нелинейный член, зависящий от локальных различий входа:

O_i = ∑ m_ijI_j − λ∑ w_ij f(I_j − ∑ g_ikI_k)

Здесь f — сигмоидная функция, а ядра m, w, g задаются 2D гауссоидами, что соответствует известным свойствам ретинальных ганглиозных клеток.

Перспективы новой парадигмы

Наши результаты показывают, что фиксированный набор параметров INRF модели:

  • Объясняет сверхаддитивность маскировки плиткой
  • Согласуется с данными по косой маскировке
  • Автоматически воспроизводит полосно-пропускные свойства на нулевом контрасте

Анатомические корреляты и будущие направления

Выбор параметров модели соответствует ретинальной физиологии, что позволяет предположить участие ганглиозных клеток сетчатки в наблюдаемых нелинейных эффектах. В отличие от предыдущих попыток добавить нелинейности после СМ, мы предлагаем рассматривать INRF как предобработку перед стандартной моделью.

Это открывает путь к созданию гибридных моделей, способных объяснить как классические, так и «аномальные» зрительные феномены

Таким образом, учет дендритных нелинейностей преодолевает 35-летний тупик в объяснении маскировки плиткой и предлагает новую основу для моделирования раннего зрения.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода