Как люди оценивают советы от искусственного интеллекта и людей: влияние на самооценку

Исследование о том, как рекомендации, полученные от ИИ, воспринимаются пользователями, сравнивается с историей получения советов от людей. Анализируются предпочтения,...

Материал носит информационный характер и не заменяет консультацию психолога или врача.

Как люди оценивают советы от искусственного интеллекта и людей: влияние на самооценку

По теме

Шкала психосубъективного благополучия медицинских работников...

Статья описывает создание и первичную психометрическую оценку шкалы psychosocial subjective wellbein...

Вина и стыд после насилия: как виктимблейминг провоцирует ПТ...

Научный анализ взаимосвязи виктимблейминга, самообвинения, стыда, посттравматического стрессового ра...

Четыре качества выдающихся альтруистов: наука и психология

Статья исследует четыре ключевых качества выдающихся альтруистов на примере доноров почек, научные и...

Связь кишечника и мозга: как микробиота влияет на психическо...

Подробный разбор механизмов взаимодействия кишечника и мозга: как микробиота влияет на выработку ней...

Связь между стрессом, воспалением и депрессией: новое в наук...

Узнайте, почему современная наука опровергает теорию о депрессии только из-за дефицита серотонина. Р...

Как физическая активность ослабляет генетическую уязвимость ...

Новое исследование 2026 года, опубликованное в Nature Mental Health, проанализировало данные более 2...

figure 1
figure 1
figure 2
figure 2
figure 3
figure 3
Thumbnail 1
Thumbnail 2
Thumbnail 3
Читать короткую версию
Кликните еще раз для перехода

Введение

С развитием технологий, искусственный интеллект (ИИ), и особенно большие языковые модели (LLMs), становятся неотъемлемой частью повседневной жизни. Многие пользователи обращаются к ИИ для получения совета по различным вопросам, однако существует настороженность по поводу рекомендаций, предоставляемых ИИ.

Цель исследования

В данном исследовании мы изучаем, как советы, предоставляемые ИИ, воспринимаются по сравнению с советами от людей. Мы обращаем внимание на три ключевых аспекта: качество, эффективность и подлинность совета.

Методология

Мы провели пять предварительно зарегистрированных экспериментов с участием 1,722 человек. В каждом эксперименте участники оценивали советы, полученные от ChatGPT и от людей. Для анализа использовались шкалы для оценки качества, эффективности и подлинности совета.

Основные результаты

  • Предпочтения пользователей: В среднем, участники выражали предпочтение человеческим советам (62,87 баллов против 37,13 баллов в пользу AI).
  • Качество советов: ChatGPT предоставлял более качественные и эффективные советы по сравнению со средним уровнем человеческих советов, несмотря на предвзятость против советов AI.
  • Влияние на самооценку: Взаимодействие с советами AI до генерирования собственных советов повышало оценки качества советов от ChatGPT. Однако, в то же время, взаимодействие с советами AI перед самогенерацией снижало самооценку пользователей.

Обсуждение

На основании полученных данных мы можем утверждать, что существует предвзятость к советам, полученным от AI, которая проявляется особенно сильно, когда пользователи знают, что совет был создан ChatGPT.

«AI предлагает уникальные подходы к личным советам, но важно учитывать, как это влияет на наше самопонимание и самооценку».

Заключение

Это исследование демонстрирует сложные взаимосвязи между рекомендациями, полученными от ИИ и от людей, а также их влияние на самооценку пользователей. Понимание этих динамик становится важным при дальнейшей интеграции ИИ в повседневную жизнь.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода
💡 Редакция Psy-Update | Обзор рецензируемых исследований

Материал подготовлен редакционной коллегией Psy-Update на основе публикаций в ведущих научных журналах. Публикация содержит сведения ознакомительного характера.

Дисклеймер: Любые психологические и медицинские рекомендации требуют обязательной консультации профильного специалиста.