Аутичные черты и скорость принятия решений: новое исследование когнитивных процессов

Введение в исследование аутичных черт и когнитивных процессов

Трудности с гибкой адаптацией к неопределенности являются характерной чертой расстройства аутистического спектра (РАС, англ. Autism Spectrum Disorder - ASD) и могут быть основной причиной определенных симптомов, таких как трудности в социальном взаимодействии и коммуникации, тревожность, сенсорная перегрузка или повторяющееся, ригидное поведение. Согласно теориям, появившимся в последнее десятилетие, суть этих трудностей адаптации заключается в изменении предиктивной обработки (predictive processing) у аутичных людей.

Предиктивная обработка относится к процессу в мозге, который строит внутренние модели, используя два источника информации: предыдущий опыт (или априорные знания) и текущие сенсорные входные данные. В мире, полном неопределенности, эти внутренние модели направляют нас на основе нашего прошлого опыта и помогают предсказывать, что произойдет дальше. Теории в рамках framework предиктивной обработки РАС сходятся на идее атипичного взаимодействия между внутренними предсказаниями и сенсорным входом и, таким образом, измененного anticipation будущих событий.

Гетерогенность РАС и спектральный подход

Результаты в этой области остаются неубедительными, возможно, из-за гетерогенности людей в аутистическом спектре. Состояние показывает большое разнообразие в проявлениях симптомов, а также индивидуальном опыте. Многообещающий подход дляcapture этой гетерогенности - это спектральный framework РАС, который предполагает, что субклинические behavioral черты определенных состояний непрерывно распределены в общей популяции, forming широкий phenotype, а диагностированные люди попадают выше определенного порога в этом распределении.

Например, в случае РАС каждый человек в общей популяции может быть охарактеризован constellation аутичных черт (например, особым вниманием к деталям и некоторыми повторяющимися поведениями), но часто наличие этих черт не достигает порога, выше которого может быть поставлен диагноз и оказано вмешательство. Однако следует отметить, что для диагноза РАС требуется не только высокий балл по этим чертам, но и совпадение как социальных, так и несоциальных симптомов.

Методология исследования

Спектральный взгляд в исследовании предоставляет multiple преимуществ по сравнению с бинарным взглядом. Во-первых, он позволяет обнаруживать межиндивидуальнуюvariability в большой выборке людей без ограничений набора пациентов. Большие выборки способствуют использованию тонких, multivariate анализов с предположениями оconsiderablevariability, позволяя обнаруживать небольшие, но значимые эффекты и mitigatingшум в данных.

Более того, спектральный взгляд помогает избежать pitfalls дизайнов case-control, таких как определенныеcontrols, которые более похожи на диагностированных людей, чем на их собственную группу, из-за наличия высоких, но неклинических уровней интересующей черты. Набор недиагностированных людей также имеет преимущество избегания потенциальногоmasking эффекта интереса различиями в функциях нижнего уровня, такими как базовое различие в visuomotor навыках в случае статистического обучения.

Задача Alternating Serial Reaction Time (ASRT)

Для измерения статистического обучения и visuomotor производительности мы использовали задачу ASRT. В каждом испытании участникам представлялся визуальный целевой стимул (рисунок головы собаки) в одном из четырех горизонтальных кругов на экране. Участникам было instructed указать местоположение целевого стимула, нажав соответствующую клавишу на клавиатуре (клавиши S, F, J или L слева направо) как можно быстрее и точнее.

Конкретные инструкции были следующими: «В этом задании вы будете видеть четыре круга в центре экрана. Клавиши 'S', 'F', 'J' и 'L' соответствуют кругам слева направо. Время от времени в одном из кругов будет появляться голова собаки. Ваша задача будет «поймать собаку», нажав соответствующую клавишу как можно точнее и быстрее. Во время задания будут короткие перерывы каждые несколько минут, во время которых вы будете получать обратную связь о вашей средней точности и времени реакции, которую вы можете использовать для улучшения своей производительности».

Результаты исследования

Мы не обнаружили различий в скорости обновления моделей вдоль аутичных черт, что suggests отсутствие связи между этими чертами и обновлением моделей в общей популяции, contrary гипотезе медленного обновления. Однако наши результаты reveal различие в evolution компромисса между скоростью и точностью (speed/accuracy tradeoff - SAT) вдоль степени аутичных черт, потенциально indicating сдвиг в балансе целенаправленных и habitual систем, связанных с аутичными чертами.

Наши результаты, показывающие сопоставимую производительность в acquisition статистической информации вдоль аутичных черт, согласуются с несколькими исследованиями, показывающими intact статистическое обучение при РАС. Наше исследование дополняет этот body доказательств, focusing на индивидуальных различиях с involvement большой выборки из 296 нейротипичных людей в рамках spectrum подхода к РАС.

Интерпретация результатов по компромиссу скорость/точность

Спекулятивное объяснение различия в trajectory SAT вдоль аутичных черт может involve потенциальный сдвиг в балансе целенаправленных и habitual систем в association с аутичными чертами. В частности, bias в сторону точности может mirror более целенаправленный, внимательный стиль response, в то время как bias в сторону скорости может reflect более автоматическое, habitual поведение.

Таким образом, можно предположить, что когда изученнаяpattern окружающей среды changes, поведение людей с большим количеством аутичных черт становится менее автоматическим. Возможно, что больше salience «приписывается» неосознанным образом к тому, что что-то изменилось в окружающей среде, и то, что стало привычкой, уже недостаточно. Интересно, что в задаче perceptual обучения только некоторые аутичные взрослые (но не нейротипичные) явно заметили subtle контекстуальные изменения, когда статистическиеregularities изменились.

Обсуждение и выводы

Framework предиктивной обработки РАС suggests изменения в том, как аутичные люди полагаются на внутренние модели, построенные из prior опыта, чтобы предсказывать будущие события. Эти изменения предположительно лежат в root аутистических симптомов, таких как трудности с адаптацией. Здесь мы tested гипотезу медленного обновления, подход в рамках framework предиктивной обработки РАС, который suggests более медленное обновление внутренних моделей у аутичных людей.

Однако мы не измеряли участников с РАС, а applied спектральный подход к РАС, который promotes обнаружение межиндивидуальнойvariability через использование больших выборок. Этот подход также может enable обнаружение изменений в root состояния, potentially даже без разворачивания симптомов в расстройство. Это может помочь лучше понять процессы, которые shared среди всех аутичных людей, highly гетерогенного состояния.

В этом ключе мы applied спектральный подход к РАС, набрав большую выборку из 296 взрослых и assessed их степень аутичных черт. Мы измерили предиктивную обработку с помощью широко используемой задачи неявного статистического обучения. Кроме того, чтобы контролировать потенциальный confounding эффект различия в visuomotor производительности вдоль аутичных черт, мы assessed компромисс между скоростью и точностью и его связь с аутичными чертами в том же экспериментальном дизайне.

Ограничения исследования и будущие направления

Ограничением этой работы может быть использование единственного измерения для оценки степени аутичных черт. Хотя AQ является широко используемым и validated инструментом, используемым как в исследованиях, так и на практике, could быть worth использовать более широкий range вопросников, чтобы охватить еще больше аспектов гетерогенного состояния РАС.

Важной сильной стороной этой работы является использование спектрального подхода. Он преодолевает ограничения набора пациентов и позволяет использовать большую выборку, где межиндивидуальные различия могут быть обнаружены с помощью multivariate анализов. Однако недостатком является то, что он оценивает только узкий range аутичных черт в общей популяции.

Наше исследование highlights фундаментальный вопрос в нейропсихиатрии относительно природы индивидуальных различий при РАС: существует ли количественное или качественное различие между диагностированными людьми с РАС и теми с высокими аутичными чертами, которые остаются недиагностированными? Спектральный подход, который подчеркивает непрерывную природу аутичных черт, suggests, что разница primarily количественная.

Эти результаты вдохновляют на будущие исследования с концептуальной, методологической и прикладной точек зрения. Концептуально будущие исследования должны сочетать спектральный подход с neurodivergent выборкой в исследовании предиктивной обработки, чтобы pinpoint, как аутичные черты и диагнозы относятся к когнитивному функционированию.