Профили интересов в компьютерных науках: стереотипы против реальности | Исследование

Введение: важность разнообразия в STEM

Увеличение представленности женщин в науке, технологиях, инженерии и математике (STEM - Science, Technology, Engineering, and Mathematics) имеет критически важное значение для эффективного использования человеческого капитала и поддержания конкурентоспособности этих областей. McChesney и colleagues продемонстрировали расхождение между карьерными интересами людей, которые, как они полагали, в настоящее время работают или стремятся к работе в сфере компьютерных наук (CS - Computer Science), и средним профилем профессиональных интересов (OIP - Occupational Interest Profile) для этих профессий из Сети профессиональной информации (O*NET - Occupational Information Network) Министерства труда США. Они предупредили, что стереотипные описания карьерных интересов в CS могут отпугнуть женщин от входа в эту область.

Что такое профили профессиональных интересов (OIP) на самом деле

McChesney и colleagues охарактеризовали OIP из O*NET как "выведенные интересы работающих специалистов" и представили OIP как "стереотипные изображения" профессий. Несмотря на то, что в названии содержится слово "интерес", OIP не измеряет интересы работающих специалистов within профессии; он также не измеряет стереотипы about профессии. Скорее, OIP был разработан для отражения степени, в которой рабочие среды Holland RIASEC (Реалистичный, Исследовательский, Артистичный, Социальный, Предприимчивый, Конвенциональный) являются описательными и характерными для основных задач и видов деятельности, обычно выполняемых в профессии. Эти задачи и виды деятельности также были идентифицированы посредством rigorous, systematic процесса сбора данных.

Важное различие: задачи против людей

Это различие важно, потому что цель OIP - предоставить информацию на профессиональном уровне, которая помогает individuals понять тип работы, involved в различных карьерах, чтобы способствовать карьерным исследованиям. Таким образом, OIP для CS описывает common tasks and activities, которые выполняют работающие специалисты в CS, а не людей в этих профессиях, которые могут иметь diverse interests. Никоим образом OIP не представляет стереотипный профиль интересов профессионалов CS. Характеристика OIP как стереотипных изображений профессий может discourage individuals от использования профессиональной информации из O*NET, которая provides наиболее reliable and useful ресурс для карьерных исследований и поиска работы в nation.

Проблема неоднородности в классификации профессий CS

Фокус McChesney и colleagues был на том, что они называли "CS профессиями". Однако их определение CS профессий не было well specified ("требующие некоторой формы опыта в computing"), и процесс классификации проводился работниками Amazon Mechanical Turk без background or training в профессиональной классификации. В результате 21 из 46 должностей, которые были классифицированы как "CS профессии" в McChesney и colleagues, принадлежали instead к 11 другим профессиональным группам, которые очень different по своей природе, ranging from бизнес/финансы (например, "Специалисты по маркетингу") до искусство/дизайн (например, "Графические дизайнеры") до сервисных профессий (например, "Супервайзеры азартных игр").

Анализ ошибочно включенных профессий

Хотя некоторые из этих jobs могут быть tangentially related к компьютерным наукам из-за использования computers в daily work (например, специалисты по маркетингу, графические дизайнеры, desktop publishers), другие не related к компьютерным наукам вообще (например, супервайзеры азартных игр, которые относятся к personnel, которые supervise and coordinate activities работников в gambling services). В Таблице 1 мы перечисляем эти 21 jobs и их соответствующие профессиональные категории на основе Стандартной профессиональной классификации (SOC - Standard Occupational Classification) Бюро трудовой статистики. Эти jobs employed 344 из 500 participants, чьи interest scores были analyzed McChesney и colleagues. Другими словами, nearly 70% participants worked в jobs outside области компьютерных наук.

Последствия методологических ошибок

Каждая из этих профессий имеет OIP, который distinctively different от такового для CS. Многие из них, включая examples, выделенные above, имеют higher levels Артистических, Предприимчивых и/или Социальных характеристик. Таким образом, latent interest profiles, которые McChesney и colleagues developed на основе этого occupationally diverse sample, reflected not интересы "computer scientists", а интересы individuals, employed в heterogenous set of jobs. Совпадением, about 70% их participants displayed interest profiles, которые deviated от того, что считалось normative для CS job incumbents.

Искажение данных из-за включения нерелевантных профессий

Например, с significant proportion из 500 participants, employed в arts/designrelated jobs, не surprising, что Artistic latent interest profile был well represented в данных. Поэтому diverse interest profiles, reported McChesney и colleagues, были, по крайней мере частично, due to включению heterogeneous set of nonCS jobs and workers в analyses.

Ключевой вопрос: разнообразие интересов within профессий

Независимо от характеристики OIP и CS occupations McChesney и colleagues, они задали excellent question - то есть, могут ли individual карьерные интересы diverged от characteristics профессиональных сред, в которых они находятся? Ответ - да. Исследования across over 100 профессий в США demonstrated high levels разнообразия в individual interests within профессий. Другими словами, хотя карьерные интересы являются major drivers карьерных выборов individuals, и individuals likely found в профессиях, которые match их интересы, многие будут иметь interests, different от типов интересов, которые их профессии typically fulfill.

Ожидаемое разнообразие и его вариация across профессий

Well expected, что все individuals within профессии не будут share тот же interest profile. В то же время, уровень interest diversity также был shown vary significantly across профессий, с fine artists и physicists being some of the most homogenous, и dietitians и chiropractors being some of the most heterogeneous. Более nuanced and comprehensive картина интересов в CS и других STEM fields действительно была бы important, но она должна быть drawn from large, representative samples.

Важность соответствия интересов для карьерного успеха

Если diversity интересов expected среди members within профессии, все ли еще valid предоставлять карьерные рекомендации individuals на основе comparison их карьерных интересов и characteristic descriptions профессиональной среды, такой как OIP? Мы argue, что это так. Более century исследований карьерных интересов и многие largescale studies и metaanalyses показали, что interest congruence - степень, в которой individual interests match характеристики их профессиональных сред - predictive для job satisfaction, job performance, persistence на работе, и career success individuals.

Без accurate understanding и characterizing профессиональных сред, individuals lack информации для exploration и выбора профессий, в которых они most likely будут satisfied и successful и most likely останутся.

Ценность профессиональной информации для карьерного guidance

Обсуждать diversity individual interests within профессии без considering важности interest congruence для этих work outcomes может быть misleading. В этом отношении, профессиональная информация, предоставляемая databases, такими как O*NET и National Career Services Великобритании, и assessments interest congruence на основе такой информации offer invaluable guidance, rather than reinforcing stereotypes.

Сокращение гендерного разрыва: путь forward

Учитывая substantial гендерные различия в карьерных интересах - particularly различия along dimension "вещи-люди" с females, expressing stronger interests в работе с людьми, как мы address факт, что fewer девочек и женщин могут find их интересы congruent с CS и другими STEM fields? Для broadening participation в STEM, один promising путь forward - это relational job design. Организации могут incorporate peopleoriented tasks and activities в design specific jobs и emphasize prosocial impact jobs при recruiting candidates.

Привлечение женщин в STEM через ориентированные на людей задачи

Аналогично, STEM educational programs могут incorporate и highlight opportunities для peopleoriented tasks and activities как way привлечь more девочек и женщин с social interests и communal values. На individual уровне, initiatives, designed cultivate интерес девочек к STEM, решают one piece головоломки гендерного разрыва. Другие potential interventions могли бы aim сделать science и math activities personally relatable, showcase realworld applications, highlight успешные female role models, и помочь девочкам develop strong selfconcepts в этих областях.

Практические стратегии и примеры успешных программ

Эти interventions также должны occur early и быть widely accessible для public. Excellent example - "SciGirls", недавний television series, funded Национальным научным фондом США, который features молодые девочки, performing handson scientific experiments с female scientist mentors. Программы like this supplement богатую информацию about профессиональных сред, предоставляемую databases, такими как O*NET, чтобы paint realistic и yet accessible картину того, на что похожи inclusive STEM карьеры.

Раннее вмешательство и доступность программ

Ключевым аспектом успешного привлечения женщин в STEM является early intervention - программы должны начинаться в школьном возрасте, когда формируются профессиональные интересы и самооценка. Кроме того, accessibility таких программ для широкой публики имеет crucial importance, чтобы обеспечить equal opportunities для всех девочек, независимо от их socioeconomic background.