Вербальная беглость как маркер деменции: прогноз при умеренных когнитивных нарушениях

Вербальная беглость как предиктор развития деменции

Пациенты с амнестическими умеренными когнитивными нарушениями (аУКН) находятся в группе повышенного риска развития болезни Альцгеймера. Целью данного исследования было изучение потенциального использования показателей вербальной беглости (ВБ) в качестве маркеров для прогнозирования перехода к деменции. На начальном этапе 61 пациент с аУКН в возрасте от 65 до 80 лет прошел комплексное нейропсихологическое обследование, включающее задачи на фонематическую (ФВБ) и семантическую вербальную беглость (СВБ).

Методология исследования

Через 18 месяцев у 14 человек с аУКН был диагностирован переход к деменции. Результаты показали, что группа аУКН-конвертеров имела более низкие показатели по Краткой шкале оценки психического статуса (MMSE) и Тесту слухоречевого обучения Рея (RAVLT) по сравнению с группой аУКН-неконвертеров, а также производила меньше кластеров в обоих заданиях на вербальную беглость и меньше переключений в ФВБ на начальном этапе (p < 0,05 для всех значений p; Таблица 1).

Нейропсихологический профиль групп

Обе группы демонстрировали сходный нейропсихологический профиль, за исключением теста MMSE и Теста слухоречевого обучения Рея, в которых группа аУКН-неконвертеров показала лучшие результаты, чем группа аУКН-конвертеров (p < 0,05 для обоих значений p; Таблица 2). Кроме того, группа аУКН-неконвертеров продемонстрировала тенденцию к генерации большего количества слов в обоих тестах вербальной беглости (p = 0,054 для ФВБ; p = 0,052 для СВБ, Таблица 2).

Качественный анализ тестов вербальной беглости

Две группы показали существенные различия в качественном анализе тестов ВБ. В обоих тестах беглости - ФВБ и СВБ - мы обнаружили статистически значимое различие в количестве кластеров; в частности, группа аУКН-неконвертеров генерировала больше кластеров во время выполнения заданий (p < 0,05 для всех значений p; Таблица 3). В ФВБ мы наблюдали статистически значимое различие в количестве переключений, а в СВБ группа аУКН-неконвертеров показала тенденцию к производству большего количества переключений (p = 0,022 и p = 0,065 соответственно; Таблица 3).

ROC-анализ и пороговые значения

ROC-анализ был проведен для каждого значимого фактора кластеризации и переключения для определения оптимального порогового значения и предоставления информации о наиболее чувствительных и специфичных нейропсихологических инструментах для прогнозирования развития деменции. В тесте ФВБ показатель количества кластеров показал наилучшую площадь под кривой (AUC value = 0,80), также в сравнении с другими тестами, такими как MMSE, RAVLTIR и RAVLTDR (AUC value = 0,788; 0,650; 0,668 соответственно). Значимый порог для подпоказателей "количество кластеров ФВБ" в идентификации группы аУКН-конвертеров на начальном этапе составил 5,510. "Количество кластеров СВБ" обеспечило высокую чувствительность 86%, а "количество кластеров ФВБ" имело наивысшую специфичность 74%. Значения чувствительности и специфичности также представлены в Таблице 4.

Влияние уровня образования

Мы провели множественный линейный регрессионный анализ для изучения факторов, влияющих на значимые зависимые переменные: количество кластеров СВБ, количество кластеров ФВБ и переключения. В частности, годы образования значимо влияли на все три исследуемые зависимые переменные (p < 0,05 для всех значений p; Таблица 5).

Обсуждение результатов

Тесты фонематической и семантической вербальной беглости обычно используются при оценке лиц с жалобами на память и в клинической диагностике болезни Альцгеймера (БА) и других типов деменции. Качественные аспекты лексического поиска могут предоставить дополнительные insights (инсайты) в когнитивные процессы, лежащие в основе выполнения заданий на вербальную беглость. Простого подсчета сгенерированных слов недостаточно для различения деменции и других когнитивных нарушений.

Стратегии кластеризации и переключения

Согласно Тройеру и коллегам, кластеризация и переключение являются двумя основными стратегиями, используемыми в тестах вербальной беглости для поиска, организации и повторного обращения к словам. Целью нашего исследования было определить, может ли оценка поведения переключения и кластеризации в тестах вербальной беглости дать измерения, связанные с риском развития деменции. В частности, мы aimed (стремились) идентифицировать потенциальные нейропсихологические маркеры перехода от статуса амнестических УКН, где способности к беглости и производительность не нарушены клинически, к деменции в течение 18-месячного периода наблюдения.

Прогностическая ценность MMSE и RAVLT

На начальном этапе тест Краткой шкалы оценки психического статуса (MMSE) и, в меньшей степени, Тест слухоречевого обучения Рея (RAVLT), были единственными тестами, которые, по-видимому, предсказывали изменение диагноза. В частности, группа аУКН-конвертеров имела более низкие баллы, чем группа аУКН-неконвертеров, в MMSE и RAVLT как по показателям немедленного, так и отсроченного recall (припоминания). Эти результаты согласуются с существующей литературой, поскольку MMSE является полезным инструментом для скрининга когнитивного снижения, а RAVLT - мощным тестом для обнаружения изменений в эпизодической памяти, которые характерны для аУКН.

Исследование вербальной беглости в доклинических формах деменции

Исследование ВБ в доклинических формах деменции, таких как БА, имеет crucial (решающее) значение как для диагностических, так и для прогностических целей. Изменения ВБ наблюдались у individuals (лиц) за годы до клинического диагноза БА, и пациенты с БА обычно показывают худшие результаты в тестах на беглость по сравнению с пожилыми людьми без когнитивного снижения. Более того, прогрессирующее снижение количества слов, генерируемых во время заданий на беглость, наблюдалось в пожилых популяциях в обоих заданиях, особенно во время перехода от среднего возраста к раннему пожилому возрасту.

Ограничения глобального показателя вербальной беглости

Глобальный показатель вербальной беглости, который измеряет скоростной доступ к лексической и семантической информации, имеет limitations (ограничения) в предоставлении insight (понимания) crucial (ключевых) аспектов производительности субъекта и лежащих в основе когнитивных механизмов, таких как когнитивная гибкость, поисковая стратегия, исполнительные функции, рабочая память, скорость обработки информации и вербальные способности. Следовательно, некоторые исследования были сосредоточены на анализе производительности на основе кластеризации и переключения. Например, одно исследование показало, что количество переключений более чувствительно distinguishes (различает) УКН от контрольной группы, чем количество правильных слов. Поэтому качественные аспекты выполнения заданий на беглость, такие как кластеризация и переключение, были explored (изучены).

Ключевые выводы исследования

Результаты показали, что на начальном этапе субъекты с аУКН, которые впоследствии перешли к деменции, производили меньшее количество кластеров в обоих заданиях ВБ по сравнению с теми, кто не перешел к деменции. Эти результаты согласуются с предыдущими исследованиями, которые обнаружили меньше кластеров у субъектов с УКН по сравнению с контрольной группой. Субъекты группы аУКН-конвертеров производили меньшее количество кластеров, вероятно, потому что у них были deficits (дефициты) в стратегическом поиске или способности инициировать поиск новых стратегий или подкатегорий. Задания на ВБ активируют общие когнитивные процессы на различных уровнях, которые являются частью распределенной системы, involved (участвующей) в вербальном припоминании.

Роль переключений в вербальной беглости

Мы также наблюдали различие в количестве переключений в задании ФВБ и тенденцию в СВБ, возможно, из-за меньшего количества субъектов с УКН, которые перешли к деменции. Это согласуется с предыдущими исследованиями. Например, Уикли и коллеги обнаружили, что субъекты с мультидоменными аУКН показали худшие результаты в общем количестве слов и производстве переключений по сравнению со здоровыми controls (контролем) в обоих заданиях на беглость. Рау и коллеги также discovered (обнаружили), что существует significantly (значительно) более низкий индекс переключения у будущих субъектов с БА, даже за пять лет до диагноза деменции. Поскольку переключение является мерой когнитивной гибкости и involves (вовлекает) способность доступа к новой информации в системе семантической памяти, трудности с этими процессами могут способствовать прогрессированию деменции.

Влияние образования на когнитивные функции

Уровень образования сыграл significant (значительную) роль в производительности, подчеркивая важность учета социокультурных аспектов в нейропсихологических оценках. Множественная линейная регрессия демографических переменных highlighted (выделила), что годы образования влияли на качественные аспекты вербального производства, particularly (особенно) на количество кластеров и переключений в обоих заданиях ВБ. Это значимо, потому что образование является одним из наиболее важных предикторов деменции. Более высокое образование ассоциировано с reduced (сниженным) риском развития деменции и обеспечивает когнитивный резерв против эффектов старения и болезни на функцию мозга. Кроме того, субъекты с более высоким образованием, по-видимому, были более гибкими в своем поиске новых кластеров, стратегии, associated (ассоциированной) с образовательной стимуляцией, когнитивной гибкостью и capacity (емкостью) когнитивного резерва (КР). Это исследование не предоставило доказательств различий в возрасте и поле в стратегиях, используемых во время тестов ВБ.

Диагностическая и прогностическая важность вербальной беглости

Данная рукопись подчеркивает диагностическую и прогностическую важность исследования вербальной беглости при УКН. В частности, результаты highlight (выделяют), что детальный анализ вербальной беглости может быть полезен для различения пациентов с умеренными когнитивными нарушениями, которые находятся в риске развития формы деменции в ближайшем будущем. Насколько нам известно, никакие исследования не изучали два задания вербальной беглости, тесты фонематической и семантической беглости, с шестью подкатегориями, чтобы определить, какие из этих мер significantly (значимо) различают пациентов, которые переходят к клиническому диагнозу деменции после 18 месяцев.

Ограничения исследования и перспективы

Настоящее исследование имело некоторые limitations (ограничения), которые необходимо addressed (учитывать) в будущих исследованиях. Во-первых, размер выборки должен быть увеличен для усиления силы анализа, и это будет нашей первой целью в будущем. Кроме того, более длительный период наблюдения, превышающий 18 месяцев, предоставит более accurate (точные) результаты. Будущие исследования могут выиграть от лонгитюдных дизайнов, которые включают измерения патологии мозга для исследования взаимосвязи между ВБ и нейродегенерацией.

Заключение и практическая значимость

В заключение, наши findings (результаты) подчеркивают ценность проведения детального и качественного анализа нейропсихологических тестов, с specific (особым) фокусом на вербальную беглость. Этот подход может предложить valuable (ценные) insights (инсайты) в ранние когнитивные изменения и assist (помочь) в прогнозировании прогрессирования от амнестических умеренных когнитивных нарушений к деменции. Такие исследования имеют crucial (решающее) значение для разработки вмешательств, которые могут effectively (эффективно) отсрочить начало деменции.

Понимание когнитивных механизмов при УКН

Более того, анализ выполнения заданий вербальной беглости в группе УКН provides (предоставляет) более глубокое понимание не только когнитивных характеристик УКН, но и когнитивных механизмов, involved (участвующих) в прогрессировании к деменции. Это suggests (предполагает), что индивидуальные задания на беглость могут reveal (выявлять) specific (специфические) когнитивные процессы.

Рекомендации для клинической практики

В целом, наши результаты highlight (подчеркивают) важность включения множественных тестов вербальной беглости в батареи оценок для доклинических популяций деменции. Кроме того, установление оптимальных порогов для оценки количества кластеров в обоих заданиях ВБ с помощью ROC-анализа, в combination (сочетании) с универсальностью, богатством данных, низкой стоимостью и быстрым проведением тестов вербальной беглости, имеет потенциал служить быстрым и ценным инструментом в нейропсихологических оценках как скрининговый инструмент для раннего обнаружения нейродегенеративных заболеваний.