Влияние безработицы на психологическое состояние в Пакистане после пандемии COVID-19

Влияние безработицы на психологическое состояние в Пакистане после пандемии COVID-19

Безработица представляет собой широко распространенную и острую проблему, затрагивающую миллионы людей по всему миру. Ее последствия оказывают значительное воздействие на экономики, общества и личное благополучие.

Макроэкономические и социальные последствия

На макроуровне безработица приводит к снижению потребительских расходов, замедлению экономического роста и сокращению налоговых поступлений. Она способствует сохранению бедности, усугублению неравенства доходов и социальных различий [1].

Индивидуальные последствия безработицы

На индивидуальном уровне безработица связана с повышенным стрессом и депрессией. Длительная безработица может привести к утрате навыков, снижая шансы на трудоустройство [2]. Дальновидные последствия безработицы требуют комплексного, многогранного подхода для решения ее экономических, социальных и личных проблем.

Пандемия COVID-19 и ее влияние на рынок труда

Пандемия COVID-19 усугубила проблему, вызвав беспрецедентные глобальные сбои на рынке труда. Мировой Валовой Внутренний Продукт (ВВП) замедлился на 2,3–4,8%, а мировые прямые иностранные инвестиции сократились на 5–15% [1]. Кроме того, пандемия привела к потере 25 миллионов рабочих мест по всему миру, что оценивается как потеря дохода работников в размере 3,4 триллиона долларов США [3, 4]. Ситуация с занятостью и экономические условия в развивающихся странах вызывают тревогу, особенно в странах со слабой системой здравоохранения, высокой долговой нагрузкой, зависимостью от прямых иностранных инвестиций, а также от торговли и туризма [5]. Экономики восстанавливаются после пандемии COVID-19, но финансовый стресс остается высоким даже после ее окончания. Всемирный банк считает, что половина стран Южной Азии оказалась в глубокой рецессии и показала худшие экономические результаты [5], что иллюстрирует серьезность кризиса для уже уязвимых экономик.

Психологические последствия безработицы

Утверждается, что массовая безработица имеет серьезные последствия для социальной и экономической жизни работников. Длительная безработица, как известно, разрушительно влияет на психическое и физическое здоровье людей [6, 7], а макроэкономический кризис еще больше усиливает связь между безработицей и проблемами, связанными со здоровьем [8, 9, 10]. Преобладающая безработица является основной причиной психологического стресса у людей. Данные из развивающихся стран подтверждают эти выводы. Например, исследования из Боснии и Герцеговины показывают, что безработица значительно ухудшает психическое здоровье населения трудоспособного возраста [11], в то время как исследования в Турции демонстрируют, что и безработица, и неудовлетворенность работой снижают субъективное благополучие [12]. Более того, исследования адаптации предполагают, что, в отличие от многих жизненных обстоятельств, люди не полностью адаптируются к безработице; длительно безработные последовательно сообщают о более низком благополучии, чем занятые [13]. В совокупности эти данные подчеркивают, что безработица является основным источником психологического стресса. Американская психологическая ассоциация (American Psychological Association, APA) определила психологический стресс (Psychological Distress, PD) в словаре психологии как «набор болезненных психических и физических симптомов, связанных с нормальными колебаниями настроения у большинства людей. Считается, что именно это оценивается многими предполагаемыми самоотчетными мерами депрессии и тревожности» [14]. Сильная связь между безработицей и психологическим стрессом была последовательно продемонстрирована в предыдущей литературе, причем исследования показывают, что потеря работы увеличивает риск депрессии, тревожности и снижения удовлетворенности жизнью в различных группах населения и контекстах [15, 16].

Пробелы в исследованиях и фокус данной работы

Большой объем литературы посвящен немедленным сбоям в занятости, вызванным пандемией, и их краткосрочным психологическим последствиям. Хотя эти исследования внесли значительный вклад в понимание кризисного периода, они в основном концентрировались на развитых экономиках или экстренных мерах в рамках временных рамок пандемии. В отличие от этого, данные из развивающихся экономик, особенно из Южной Азии, остаются ограниченными, а более долгосрочные социально-экономические и психологические последствия безработицы после завершения экстренных мер, связанных с пандемией, не были адекватно изучены. Недавние исследования подчеркивают, что такие кризисы, как COVID-19, оставляют «эффекты наследия», которые сохраняются годами после фазы чрезвычайной ситуации [8, 17], однако лишь немногие систематически изучали эту динамику в странах с низким и средним уровнем дохода.

Ситуация в Пакистане

Этот пробел особенно актуален для Пакистана, где безработица исторически была связана со структурными проблемами, такими как неразвитые рынки труда, несоответствие навыков и ограниченные системы социальной защиты. Исследования в основном фокусировались на макроэкономических последствиях, но микроуровневые последствия, особенно психологический стресс, связанный с финансовым давлением, остаются недостаточно изученными. Безработица в Пакистане, скорее всего, создает серьезные финансовые и психологические издержки [18, 19]. Пакистан представляет собой важный пример для изучения психологических эффектов безработицы, обширного неформального рынка труда — по оценкам, от 72 до 74% всей занятости [3, 5] — и ограниченной социальной защиты, при этом менее 30% населения охвачены какой-либо системой социальной защиты [5]. Текущие исследования показывают, что при таких обстоятельствах экономические трудности и стигматизация психических заболеваний увеличивают риски депрессии, тревожности и хронической психопатологии [6, 20]. Количественная оценка финансового стресса безработных может предоставить эмпирическую поддержку для информирования политиков при разработке программ финансовой поддержки и укреплении систем социальной защиты для противодействия экономической уязвимости.

Цели и новизна данного исследования

Настоящий анализ фокусируется на Пакистане в постпандемическом контексте, используя данные опроса, собранные в период с января по июнь 2024 года. Для оценки финансовых и психологических издержек безработицы использовались валидированные шкалы психологического стресса, оценивающие такие симптомы, как депрессия, тревожность и одиночество. Этот контекст особенно актуален, поскольку люди в развивающихся странах, таких как Пакистан, не имеют институциональных опор, таких как пособия по безработице или легкодоступные службы психического здоровья, и поэтому более подвержены как экономическим трудностям, так и психическому стрессу, чем население стран с высоким уровнем дохода. Данное исследование вносит вклад в литературу, устраняя три связанных пробела. Во-первых, оно выходит за рамки описательных данных о безработице, чтобы изучить ее комбинированные социально-экономические и психологические последствия, предлагая более целостную перспективу. Во-вторых, в то время как предыдущие исследования в основном фокусировались на непосредственных годах пандемии (2020–2021), наши данные были собраны в 2024 году, после того как официальная чрезвычайная ситуация, связанная с пандемией, утихла. Это позволяет нам проанализировать, как безработица продолжает формировать индивидуальное и социальное благополучие в постпандемическом контексте, тем самым помещая наши выводы как в контекст наследия пандемии, так и в более широкую динамику пакистанского рынка труда. В-третьих, сосредоточившись на Пакистане, данное исследование предоставляет новые эмпирические данные из развивающихся стран, которые получили ограниченное внимание со стороны ученых, дополняя и расширяя выводы, полученные преимущественно из развитых экономик.

Исследовательские вопросы

Соответственно, данная статья отвечает на следующие исследовательские вопросы:

• (1) Каковы социально-экономические последствия безработицы в Пакистане?
• (2) Как безработица влияет на психологическое благополучие людей в постпандемическом контексте?
• (3) Каким образом эти последствия взаимосвязаны?

Явно связывая контекст пандемии с дизайном исследования и одновременно уточняя, что данные отражают постпандемический период, исследование предлагает своевременность и новизну. Таким образом, оно не только обогащает понимание многомерного воздействия безработицы, но и предоставляет ценную для политики информацию для развивающихся экономик, стремящихся укрепить устойчивость рынка труда и системы социальной защиты после глобальных кризисов.

Новизна исследования

Новизна данного исследования заключается в трех аспектах:

• Во-первых, оно расширяет литературу по теме «безработица – психическое здоровье» на контекст развивающихся стран, предоставляя специфические для контекста данные из Пакистана, где структуры институциональной поддержки слабее, а неформальная занятость доминирует.
• Во-вторых, оно выходит за рамки описательных данных, эмпирически количественно оценивая влияние безработицы на финансовый стресс и психологический стресс с помощью регрессионного анализа, выделяя опосредующие и модерирующие роли факторов риска и защиты.
• В-третьих, оно явно позиционирует исследование в период постпандемического восстановления, предлагая понимание того, как кризисы оставляют длительные последствия, переживающие первоначальный шок, и как политические вмешательства, такие как укрепление систем социальной защиты и расширение служб психического здоровья, могут смягчить эти последствия в уязвимых контекстах.

Теоретические основы и обзор литературы

Связь между безработицей, финансовым стрессом и психологическим благополучием можно объяснить с помощью нескольких взаимодополняющих теоретических перспектив. Данное исследование интегрирует три хорошо зарекомендовавшие себя рамки: Теорию экономического стресса, Теорию сохранения ресурсов (Conservation of Resources, COR) и Теорию социальной стигмы, чтобы обеспечить целостное понимание того, как безработица влияет как на финансовые, так и на психологические исходы в пакистанском контексте.

Теория экономического стресса

Теория экономического стресса подчеркивает, что нестабильные финансовые ситуации действуют как хронические стрессоры, которые компрометируют психологическое здоровье [21]. Потеря работы сокращает семейный доход, ограничивает возможность доступа к основным потребностям и подрывает долгосрочную финансовую безопасность [22]. В развивающихся экономиках, таких как Пакистан, где формальные системы защиты неразвиты, влияние финансовой нестабильности еще более интенсивно. Экономическая борьба выходит за рамки материальной депривации. Финансовая незащищенность разрушает доверие к институтам, когда люди чувствуют, что правительства, рынки труда или социальные системы не обеспечивают защиты или перспектив [23]. Кроме того, ограниченные финансовые ресурсы ограничивают социальную и общественную активность, приводя к одиночеству и социальной изоляции [24]. Таким образом, Теория экономического стресса предлагает основу для понимания того, как безработица создает не только экономический стресс, но и вторичные психосоциальные проблемы, которые подпитывают психологический стресс.

Теория сохранения ресурсов (Conservation of Resources, COR)

Теория COR предполагает, что люди работают над приобретением, сохранением и защитой ценных ресурсов — таких как материальные объекты, социальные отношения и психологическая устойчивость [25, 26]. Стресс возникает, когда ресурсы находятся под угрозой, теряются или не восполняются адекватно. Потеря работы является значительным событием потери: заработок, профессиональный статус и доступ к услугам прерываются одновременно. Эта потеря, как правило, запускает спираль потери ресурсов, в результате чего финансовые трудности снижают способность справляться с трудностями, что приводит к повышенной психологической уязвимости [27]. Например, потеря заработка подрывает социальные отношения, способствуя одиночеству, в то время как неспособность институтов защитить средства к существованию подрывает институциональное доверие. Эти истощенные ресурсы взаимодействуют, чтобы максимизировать тревогу, депрессию и психические страдания [13]. Теория COR таким образом объясняет, как финансовый стресс, вызванный безработицей, перерастает в более общий психосоциальный стресс через динамический процесс создания спиралей потери ресурсов: потеря дохода снижает ресурсы для преодоления трудностей, подрывает сети социальной поддержки и подрывает психологическую устойчивость, увеличивая уязвимость к другим стрессорам [18]. В отличие от Теории экономического стресса, которая фокусируется в основном на экономической незащищенности как на долгосрочном стрессоре, Теория COR расширяет объяснение, демонстрируя, как материальные потери создают вторичные потери (например, институциональное доверие), которые со временем еще больше усиливают психологический стресс.

Теория социальной стигмы

Теория социальной стигмы [28] выявляет, как негативные социальные взгляды порождают предрассудки и исключение по отношению к людям с обесцененными атрибутами. Она предоставляет модель для понимания того, как установки и социальные взгляды на безработицу формируют психологическое здоровье безработных. Эмпирические данные свидетельствуют о том, что психологическая цена безработицы неоднородна и зависит от социального контекста: субъективное благополучие безработных людей снижается сильнее, когда они живут в районах с более жесткими нормами занятости [29] или где культурные нормы и индивидуальные убеждения усиливают стигму против безработицы [30]. Эти результаты подчеркивают, что стигма усиливает психологический стресс безработицы, особенно в условиях, где социальные нормы, касающиеся работы, сильнее. Безработица часто стигматизируется, поскольку работники рассматриваются как непродуктивные, зависимые или подчиненные другим [31]. Культурные ценности в Пакистане, которые высоко ценят привязанность к работе и экономическую поддержку семейной жизни, усиливают такие стигматизирующие взгляды [32]. Стигма подрывает самооценку, порождает стыд и приводит к социальной изоляции, тем самым создавая одиночество [33]. Она также может снизить институциональное доверие, поскольку безработные могут чувствовать себя стигматизированными или забытыми государственными и общественными институтами [34]. Таким образом, стигма усиливает психосоциальные издержки безработицы сверх физических потерь и потерь ресурсов, становясь таким образом очень важным объяснительным измерением в условиях развивающихся стран.

Интеграция теоретических рамок

В совокупности три теории предлагают взаимодополняющие, но частичные объяснения того, как безработица влияет на психическое здоровье. Теория экономического стресса сильна в подчеркивании финансовой незащищенности как основного стрессора, но слаба в рассмотрении социальных и культурных контекстов стресса. Теория COR охватывает динамический и усугубляющийся характер потери ресурсов, но уделяет меньше внимания роли стигмы и социальной изоляции. Теория социальной стигмы, в свою очередь, выдвигает на передний план культурные и общественные установки, которые усиливают психологическое бремя безработицы, однако она редко применялась в контекстах развивающихся стран, где рынки труда в значительной степени неформальны. Интегрируя эти рамки, настоящее исследование устраняет эти ограничения, предлагая более целостное понимание финансовых, психосоциальных и культурных последствий безработицы. Этот синтез также выделяет два критических медиатора — институциональное доверие и одиночество — которые направляют влияние безработицы и финансового стресса в психологический стресс. Основываясь на этой теоретической базе, исследование проверяет конкретные гипотезы о том, как безработица и финансовые трудности способствуют стрессу, и варьируются ли эти эффекты в различных социодемографических группах, таких как женщины, сельские жители и молодые люди, которые могут быть непропорционально уязвимы.

Предлагаемые гипотезы

Исходя из интегрированной теоретической рамки, данное исследование предполагает, что безработица будет положительно коррелировать с психологическим стрессом, даже после учета ключевых социодемографических характеристик. Кроме того, ожидается, что финансовый стресс, измеряемый как трудность в покрытии ежемесячных расходов, будет дополнительно усиливать психологический стресс сверх эффекта одной только безработицы. Исследование также предполагает, что эта связь опосредуется психосоциальными факторами: ожидается, что одиночество будет опосредовать связь между безработицей и психологическим стрессом, в то время как снижение институционального доверия, как ожидается, усилит влияние финансового стресса на психическое благополучие. Наконец, предполагается, что эти эффекты не будут равномерными среди населения, но будут более выраженными среди уязвимых подгрупп, в частности среди женщин, сельских жителей и молодых людей, которые могут столкнуться с совокупными недостатками в борьбе с безработицей и финансовыми трудностями.

Методология

Выборка

Окончательная выборка исследования состоит из 687 человек в возрасте 20–65 лет (среднее = 45,35, стандартное отклонение = 8,24). Эта выборка была получена после исключения 9,2% (n = 70) из 757 респондентов, которые изначально заполнили анкету. Окончательная выборка исследования состоит из 687 человек в возрасте 20–65 лет (среднее = 45,35, стандартное отклонение = 8,24). Эта выборка была получена после исключения 8,47% (n = 70) из 826 респондентов, которые изначально заполнили анкету. Для обеспечения качества и надежности набора данных при очистке данных применялись несколько критериев исключения. Были исключены респонденты, которые оставили более 20% пунктов неотвеченными по любому из основных конструктов (психологический стресс, финансовый стресс, институциональное доверие или одиночество). Аналогично, были удалены случаи с отсутствующей необходимой социодемографической информацией (например, возраст, пол или статус занятости), необходимой для контрольных переменных. Также были исключены анкеты с противоречивыми ответами, например, одновременное сообщение о том, что респондент «занят» и «безработен». Кроме того, были исключены анкеты, содержащие ответы вне диапазона, выходящие за пределы допустимых значений шкалы (например, выбор числа, не входящего в шкалу Лайкерта).

Проверка данных

Для обеспечения надежности мы оценили природу отсутствующих данных до их исключения. Тест MCAR (Missing Completely at Random, p > 0,05) Литтла показал, что отсутствующие данные были случайно распределены между переменными, что предполагает отсутствие систематического характера неответа. Это подтверждает предположение о том, что окончательный набор данных является объективным и надежным для статистического анализа.

Демографический профиль выборки

Относительно демографического профиля выборки, 47,9% респондентов были женаты/замужем, и 53,1% имели высшее образование. Географически 33% участников проживали в провинции Пенджаб, 30% — в Синдхе, 23% — в Хайбер-Пахтунхве (KPK) и 14% — в Белуджистане.

Процесс сбора данных

Опрос проводился с января по июнь 2024 года в Пакистане с использованием структурированной анкеты, распространенной как онлайн, так и путем полевого распространения для обеспечения охвата респондентов с ограниченным доступом к Интернету. Использовался метод онлайн-снежного кома для формирования выборки. Этот метод выборки широко применялся в аналогичных крупномасштабных социальных опросах [35, 36] и позволяет собирать надежные и контекстуально валидные данные. Участники были привлечены из всех четырех провинций Пакистана (Пенджаб, Синдх, Хайбер-Пахтунхва и Белуджистан) для улучшения географической представленности и социодемографического разнообразия. В пределах провинций участники были достигнуты через общественные организации, университеты и профессиональные сети, что обеспечило включение как занятых, так и безработных лиц. Хотя выборка не является национально репрезентативной, этот подход был разработан для охвата широкого среза населения трудоспособного возраста, что соответствует фокусу исследования на занятости, финансовом стрессе и психологическом благополучии. Ссылка на анкету была отправлена респондентам через социальные сети (Facebook, WhatsApp), и участникам было предложено поделиться ссылкой со своим социальным кругом, включая членов семьи и друзей. Метод снежного кома является более подходящим и целенаправленным подходом по сравнению с любыми другими методами неслучайной выборки из-за широкого использования социальных сетей людьми. Перед заполнением анкеты респонденты давали согласие. Участники могли отказаться от заполнения анкеты на любом этапе, если они не желали предоставлять информацию. Данные участников, которые не возражали против публикации эмпирических результатов на основе собранных данных, были учтены.

Измерение переменных

Психологический стресс

Психологический стресс измерялся с помощью семи пунктов, адаптированных из Опросника общего состояния здоровья (General Health Questionnaire, GHQ12) [37] и Шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, CESD) [38, 39], которые широко валидированы в международном и южноазиатском контекстах. Респондентам были заданы следующие вопросы: «(1) чувствовали ли вы давление, (2) чувствовали ли вы депрессию, (3) чувствовали ли вы, что беспокойство мешает вам спать, (4) чувствовали ли вы себя полным энергии, и (5) чувствовали ли вы, что способны справляться со своими проблемами?» Ответы участников были организованы по 4-балльной шкале от 1 (всегда) до 4 (никогда). Два других вопроса звучали так: «За последние две недели случалось ли так, что (6) вы не находили интереса к своим занятиям или не чувствовали удовольствия от своих занятий, и (7) вы были в плохом настроении, чувствовали депрессию или безнадежность?» Обратная связь респондентов была организована по шкале от 1 (не случалось вовсе) до 4 (случалось каждый день или почти каждый день). Мы использовали метод суммирования баллов. В частности, после обратного кодирования отрицательно сформулированных пунктов, мы вычислили общий суммарный балл по семи пунктам, где более высокие значения указывают на больший психологический стресс. Этот подход был выбран потому, что пункты были разработаны для измерения конструкта стресса, что подтверждалось удовлетворительным коэффициентом альфа Кронбаха (Cronbach’s alpha) 0,79, демонстрирующим хорошую внутреннюю надежность. Суммарный балл по указанным семи пунктам был получен после обратного кодирования соответствующих пунктов. Было установлено, что более высокий балл отражает более высокий психологический стресс.

Безработица

Существуют две группы респондентов относительно их статуса занятости: занятые и безработные. Лица, которые уже работали и продолжали работать, будь то самозанятые или наемные работники, считаются занятыми, даже если их рабочее время или деловая активность сократились. С другой стороны, если человек был занят, но потерял работу или был вынужден закрыть свой бизнес, он считается безработным. Следует учитывать, что никто не ушел с работы по собственному желанию. Важно отметить, что ни один респондент не сообщил о добровольном уходе с работы. Этот подход согласуется с предыдущими исследованиями рынка труда в Южной Азии в контексте COVID-19 [4].

Восприятие достаточности дохода

Восприятие достаточности дохода измерялось с помощью пунктов, адаптированных из Европейского обследования условий жизни и труда (European Living and Working Conditions Survey) [40] и фреймворка экономического стресса Kahn & Pearlin [41]. Восприятие достаточности дохода изучалось с помощью двух утверждений: «Обычно, в обычное время, вы справляетесь ли вы с покрытием всех ваших ежемесячных расходов на еду, электричество, телефон и т. д.?» Ответ записывался по 4-балльной шкале Лайкерта (Да, без каких-либо трудностей = 1; Да, но с некоторыми трудностями = 2; Нет, не очень хорошо = 3; Нет, вообще не = 4). На основе полученной информации конструировалась фиктивная переменная, где респонденты, неспособные покрыть свои полные или частичные расходы, относились к категории 1. Восприятие достаточности дохода во время пандемии изучалось с помощью утверждения: «Изменилась ли каким-либо образом ваша способность покрывать ежемесячные расходы домохозяйства с момента вспышки коронавируса?» (1 — да, 0 — нет).

Институциональное доверие

Институциональное доверие оценивалось с помощью трех пунктов, адаптированных из рамок Всемирного обзора ценностей (World Values Survey) и Европейского социального обзора (European Social Survey), которые широко использовались для измерения доверия к правительству и государственным институтам. Институциональное доверие измерялось тремя пунктами: «Насколько вы доверяете системе здравоохранения?», «Насколько вы доверяете судебной системе?» и «Насколько вы доверяете правительству?» Респонденты оценивали каждый пункт по 4-балльной шкале Лайкерта (1 = Да, в значительной степени до 4 = Нет).

Был построен составной индекс, показавший приемлемую надежность (альфа Кронбаха = 0,76). Хотя это значение находится на нижней границе допустимого диапазона (≥ 0,70), оно считается достаточным, учитывая небольшое количество пунктов, в соответствии с методологическими рекомендациями, которые указывают, что значения альфа от 0,70 до 0,80 свидетельствуют о достаточной внутренней согласованности. Теоретически, институциональное доверие функционирует как модерирующая переменная: ожидается, что более низкое доверие усилит психологический стресс, связанный с безработицей, поскольку снижение уверенности в государственных механизмах и механизмах управления ограничивает способность справляться с трудностями во время экономических кризисов.

Одиночество

Одиночество измерялось с помощью валидированного однопунктового подхода, рекомендованного в психологических и социальных исследованиях [42, 43]. Одиночество количественно определялось вопросом: «Как часто вы чувствовали себя одиноким за последнюю неделю?» Для улавливания субъективных ощущений одиночества однопунктовая мера является более подходящей. Использовалась 4-балльная шкала Лайкерта с диапазоном ответов от 1 до 4 (1 = часто; 2 = иногда; 3 = редко; 4 = никогда). Категории «редко чувствовал себя одиноким» и «никогда» были объединены в одну категорию, обозначенную как «никогда», что позволило разработать 3 категории одиночества: никогда не чувствовал себя одиноким (= 0); иногда (= 1); и часто (= 2).

Чувство одиночества было количественно определено с помощью утверждения: «С момента вспышки кризиса, связанного с коронавирусом, чувствовали ли вы себя более одиноким, чем раньше (в обычное время)?» Для ответов использовалась 4-балльная шкала Лайкерта: «(1 — нет, чувства одиночества до пандемии и в настоящее время схожи; 2 — да, немного более одинокий, чем раньше; 3 — да, более одинокий, чем раньше; 4 — да, гораздо более одинокий, чем раньше)». На основе полученной информации конструировалась фиктивная переменная, где респонденты, испытывающие одиночество в какой-либо степени из-за пандемии, относились к категории 1.

Для оценки изменений во время пандемии был добавлен дополнительный пункт: «С момента вспышки кризиса, связанного с коронавирусом, чувствовали ли вы себя более одиноким, чем раньше (в обычное время)?» Ответы варьировались от 1 (без изменений) до 4 (намного более одинокий, чем раньше). Была сконструирована фиктивная переменная, где респонденты, сообщающие о любом увеличении чувства одиночества, кодировались как 1. Этот двойной подход фиксирует как базовый уровень одиночества, так и изменение, вызванное пандемией.

Возраст, семейное положение, пол и образование рассматриваются как контрольные переменные в модели.

Адаптация международных шкал

Важно уточнить, что данное исследование использовало адаптированные пункты из валидированных международных опросов (например, GHQ12, CESD, European Living and Working Conditions Survey, World Values Survey), а не полные шкалы. Это решение было принято для достижения баланса между методологической строгостью и реализуемостью для респондентов, поскольку более длинные инструменты часто непрактичны в крупномасштабных полевых исследованиях в Южной Азии, где ограничения по времени и грамотности могут ограничивать участие. Предыдущие исследования показали, что короткие адаптации этих шкал сохраняют хорошую психометрическую валидность и внутреннюю надежность [39, 42, 44], что делает их пригодными для межкультурных применений. Адаптируя хорошо зарекомендовавшие себя пункты, обеспечивая при этом надежность (значения альфа Кронбаха от 0,76 до 0,79 по ключевым индексам), исследование сохраняет сопоставимость с предыдущей литературой, оставаясь при этом осуществимым в контексте пакистанского опроса.

Результаты

Описательная статистика

Таблица 1 представляет сводку описательной статистики переменных, а также статуса занятости.

Таблица 1: Описательная статистика

(Здесь должна быть представлена полная таблица с описательной статистикой. Поскольку это текстовый формат, я не могу вставить саму таблицу. Содержание таблицы отражено в описании ниже).

Анализ описательных данных

Таблица 1 освещает демографические и социально-экономические характеристики выборки, разбивку по статусу занятости и изменения, наблюдаемые до и во время COVID-19. Общая выборка была относительно молодой, со средним возрастом 28,49 лет, преимущественно женской (77,5%) и в основном не состоящей в браке (80,2%). Уровень образования был достаточно высоким, почти две трети (64,4%) имели высшее образование. Поразительный вывод касается достаточности дохода. До COVID-19 28,4% респондентов сообщали о трудностях с покрытием ежемесячных расходов, в то время как во время COVID-19 этот показатель вырос до 43,5%. Ситуация была особенно серьезной для безработных, среди которых почти две трети (65,3%) сообщали о финансовом стрессе во время пандемии по сравнению только с 34,6% занятых. Это подчеркивает, как потеря работы напрямую привела к повышенной финансовой уязвимости. Паттерны одиночества также отражают психологическое бремя пандемии. До COVID-19 большинство сообщали, что либо никогда, либо только иногда чувствовали себя одинокими; однако во время COVID-19 произошло заметное увеличение числа тех, кто сообщал о частом одиночестве, особенно среди безработных. Доверие к институтам также показало важное изменение: хотя средний уровень доверия был уже скромным (5,27), во время COVID-19 баллы снизились, при этом безработные респонденты сообщали о сравнительно более низком уровне доверия к системе здравоохранения, судебной системе и правительству. Это говорит о том, что институциональное доверие снизилось параллельно с ухудшением экономических условий.

Распределение психологического стресса

Таблица 2 представляет распределение психологического стресса по демографическим, экономическим и психосоциальным переменным. Общий средний балл 14,82 указывает на умеренный уровень стресса; однако наблюдаются явные различия между подгруппами. Стресс был значительно выше среди женщин и не состоящих в браке, что соответствует глобальным данным о том, что эти группы были более психологически уязвимы во время пандемии. Экономические условия сильно влияли на уровень стресса. Респонденты, испытывающие финансовые трудности до COVID-19, имели значительно более высокий уровень стресса (среднее = 16,87) по сравнению с теми, кто не испытывал трудностей (13,92). Этот разрыв увеличился во время COVID-19, поскольку те, кто испытывал финансовый стресс, сообщали об уровне стресса до 18,37, что указывает на то, что ухудшение экономической незащищенности было основным фактором психологического бремени. Аналогично, безработица была связана со значительно более высоким уровнем стресса (15,37) по сравнению с теми, кто остался трудоустроенным (14,82). Психосоциальные переменные еще больше усилили стресс. Чувство одиночества сильно и положительно коррелировало с психологическим стрессом, увеличиваясь со среднего значения 12,61 среди тех, кто никогда не чувствовал себя одиноким, до 18,36 среди тех, кто часто чувствовал себя одиноким. Важно отметить, что уровень одиночества усилился во время COVID-19, указывая на двойное бремя экономической и социальной изоляции. Наконец, доверие к институтам показало слабую, но значимую отрицательную корреляцию со стрессом (r = −0,17), предполагая, что респонденты с большим институциональным доверием были в некоторой степени защищены от серьезного психологического напряжения.

Таблица 2: Психологический стресс (N = 687)

(Здесь должна быть представлена полная таблица. Содержание таблицы отражено в описании ниже).

Иерархический регрессионный анализ

Анализ проводится с использованием четырехступенчатой иерархической линейной регрессионной модели, а результаты представлены в Таблице 3. Все модели имеют психологический стресс в качестве зависимой переменной. Стандартная ошибка коэффициентов указана в скобках, а стандартный коэффициент каждой независимой переменной указан в таблице.

Таблица 3: Множественный регрессионный анализ психологического стресса

(Здесь должна быть представлена полная таблица. Содержание таблицы отражено в описании ниже).

Основные выводы регрессионного анализа

Иерархический регрессионный анализ выявил несколько последовательных предикторов психологического стресса. В базовой модели пол и семейное положение оказались значимыми защитными факторами: мужчины (β = -0,13, p < 0,01) и состоящие в браке респонденты (β = -0,15, p < 0,05) сообщали о более низком уровне стресса. При добавлении статуса занятости в Модели 2 безработица показала положительную связь со стрессом (β = 0,15, p < 0,01), внося дополнительно 2,6% объясненной дисперсии. Восприятие достаточности дохода дополнительно усилило модель на Шаге 3: те, кто сообщал о финансовых трудностях, демонстрировали более высокий уровень стресса (β = 0,18, p < 0,01). В финальной модели одиночество было определено как особенно сильный предиктор: люди, которые сообщали, что «часто» чувствовали себя одинокими, имели β = 0,12 (p < 0,01), что является одним из самых больших эффектов в анализе. Доверие к институтам, хотя и скромное (β = −0,03, p < 0,05), продемонстрировало буферный эффект против стресса. В целом, финальная модель объяснила 69,2% дисперсии, подчеркивая совокупную важность социодемографических, экономических и психосоциальных предикторов.

Анализ устойчивости результатов

Таблица 4: Анализ устойчивости моделей психологического стресса

(Здесь должна быть представлена полная таблица. Содержание таблицы отражено в описании ниже).

Подтверждение основных выводов

Анализы устойчивости, представленные в Таблице 4, демонстрируют, что основные выводы данного исследования остаются последовательными при тестировании с использованием альтернативных спецификаций и различных подвыборок населения. Повторная оценка моделей с логарифмически преобразованными баллами психологического стресса дала результаты, очень близкие к тем, что представлены в Таблице 3, подтверждая, что значимость безработицы, недостаточности дохода, одиночества и институционального доверия не зависит от предположений о распределении зависимой переменной. Объясняющая способность логарифмически преобразованных моделей (R² = 0,68) дополнительно подтверждает надежность выбранных предикторов.

Устойчивость предикторов

Безработица остается одним из наиболее устойчивых предикторов психологического стресса во всех спецификациях моделей. Эффект сохраняется даже при учете потенциальных проблем эндогенности путем изменения спецификации статуса занятости. Примечательно, что влияние безработицы несколько сильнее у женщин (β = 0,16, p < 0,01), чем у мужчин (β = 0,13, p < 0,01), что предполагает, что гендерная уязвимость на рынке труда и различные системы социальной защиты могут усугублять последствия безработицы для психического здоровья. Аналогичная закономерность наблюдается в различных регионах: безработица оказывает несколько большее влияние в городских районах, где конкуренция за стабильные рабочие места выше, а финансовое давление острее.

Адекватность дохода является еще одним последовательно значимым фактором стресса. Респонденты, сообщающие о трудностях в покрытии ежемесячных расходов, последовательно демонстрируют более высокие уровни стресса даже при альтернативных спецификациях моделей. Эффект особенно выражен в сельских подвыборках (β = 0,21, p < 0,01) по сравнению с городскими (β = 0,16, p < 0,01), что отражает повышенную финансовую незащищенность и более слабые структуры социальной поддержки, характерные для сельской местности. Этот вывод подчеркивает роль экономической уязвимости как основного фактора психологического стресса.

Одиночество выступает универсальным и стабильным фактором риска: как категории «иногда», так и «часто» показывают значимые положительные связи со стрессом во всех проверках устойчивости. Последовательность этих коэффициентов по подвыборкам пола и регионов подчеркивает повсеместное влияние социальной изоляции, которая остается серьезным риском для психического здоровья независимо от демографических или контекстуальных различий. Несколько более сильные эффекты в сельских районах и среди женщин предполагают, что сокращение возможностей для социальной интеграции в этих группах может усугублять неблагоприятные последствия одиночества.

Доверие к институтам демонстрирует скромный, но заслуживающий внимания буферный эффект. Хотя его значимость снижается в некоторых анализах подвыборок, общая отрицательная связь со стрессом предполагает, что более высокий уровень доверия к институтам помогает смягчить психологическое напряжение. Этот вывод согласуется с предыдущими исследованиями, подчеркивающими защитную роль институционального доверия во времена неопределенности, но также сигнализирует о том, что эффект может зависеть от контекстуальных или демографических факторов.

Наконец, социодемографические контрольные переменные, такие как пол и семейное положение, продолжают оказывать защитное действие во всех спецификациях. Мужчины и женатые/замужние люди последовательно сообщают о более низком уровне психологического стресса, хотя сила и значимость этих эффектов варьируются в зависимости от подгруппы. Важно отметить, что во всех проверках устойчивости модели сохраняют высокую объясняющую способность (R² в диапазоне от 0,64 до 0,68), демонстрируя, что предикторы в совокупности учитывают значительную долю дисперсии в психологическом стрессе и что стабильность выводов не подрывается альтернативными формами моделей или составом выборки.

Объединение выводов

В совокупности эти проверки устойчивости подтверждают, что связи, выявленные в Таблице 3, не являются статистическими артефактами, а отражают стабильные и обобщаемые закономерности. Сохранение безработицы, недостаточности дохода и одиночества в качестве значимых предикторов во всех альтернативных спецификациях предоставляет убедительные доказательства их центральной роли в объяснении психологического стресса, в то время как модерирующие эффекты институционального доверия, пола и семейного положения обогащают контекстуальное понимание этих связей.

Дополнительные результаты устойчивости

Проверки устойчивости (Таблица 4) подтвердили стабильность этих результатов в альтернативных спецификациях и подвыборках. Использование логарифмически преобразованных баллов стресса, сохранение значимости и величины безработицы (β = 0,14, p < 0,01), недостаточности дохода (β = 0,17, p < 0,01) и одиночества (β = 0,09–0,12, p < 0,01) остались неизменными. Анализы подвыборок дополнительно выявили несколько более сильные эффекты безработицы у женщин (β = 0,16, p < 0,01) по сравнению с мужчинами (β = 0,13, p < 0,01) и более выраженную финансовую уязвимость у респондентов из сельской местности (β = 0,21, p < 0,01) по сравнению с городскими респондентами (β = 0,16, p < 0,01). Эти выводы не только подтверждают статистическую устойчивость моделей, но и выявляют значимые различия в величинах эффектов между полами и регионами, добавляя нюанс к интерпретации предикторов психологического стресса.

Обсуждение

Последствия пандемии COVID-19

Пандемия COVID-19 принесла беспрецедентные проблемы во всем мире, оказав глубокое экономическое и психологическое воздействие. Данное исследование было сосредоточено на Пакистане, изучая связь между безработицей и последующим финансовым и психологическим стрессом. Для сбора данных было опрошено 687 человек, а для эмпирического анализа использовалась множественная регрессия. Полученные результаты имеют значительные последствия для политики, поддержки психического здоровья и будущих исследований, предлагая комплексное понимание социально-экономических последствий в контексте развивающейся страны.

Сравнение с предыдущими исследованиями

Результаты выявляют устойчивую связь между безработицей и психологическим стрессом в Пакистане, и величина этого эффекта в целом соответствует более ранним выводам. В наших моделях безработица показала стандартизированный коэффициент β = 0,15, что по величине аналогично средним эффектам, сообщаемым в метаанализе Пола и Мозера [45], охватывающем 237 исследований (средняя величина эффекта d ≈ 0,38). Аналогично, финансовый стресс продемонстрировал устойчивую связь со стрессом (β = 0,18), что согласуется с выводами Дрентеа и Лавракаса [46], которые обнаружили, что экономические трудности значительно увеличивают психологический стресс среди домохозяйств США. Одиночество также оказалось одним из наиболее влиятельных предикторов в наших данных (β = 0,12 для тех, кто сообщал о частом одиночестве), что соответствует продольным европейским исследованиям, таким как исследование Лухмана и Хоукли [47], которые задокументировали аналогичные величины эффектов, связывающие социальную изоляцию со снижением психического здоровья. Эти прямые сравнения подчеркивают, что, хотя рынок труда и системы социального обеспечения Пакистана существенно отличаются от западных контекстов, величина психологического вреда, связанного с безработицей, финансовыми трудностями и одиночеством, поразительно схожа. Это соответствие подчеркивает универсальность этих связей, а также актуальность контекстно-ориентированных вмешательств в условиях с ограниченными ресурсами.

Последствия кризисов

Исследовательские выводы показывают, что финансовый стресс предсказывает ряд неблагоприятных последствий психологического стресса. Пандемия связана с ключевыми экономическими кризисами, огромным влиянием на повседневную общественную жизнь и растущей неопределенностью. Таким образом, существуют международные и внутренние последствия для психического и физического благополучия, а также благополучия многочисленных людей [48, 49, 50, 51]. Наши выводы согласуются с другими исследованиями, которые подчеркивают, что безработица и финансовый стресс во время и после пандемии увеличили психологический стресс. Например, как и в исследовании Цю и др. [49], которые обнаружили более высокие уровни стресса и тревожности в Китае, наши результаты сообщают о более высоких уровнях стресса в Пакистане, хотя и с более высокими уровнями у женщин и молодых респондентов, что указывает на уязвимости подгрупп, которые предыдущие межстрановые опросы не полностью охватили. Аналогично, в то время как Торалес и др. [51] подчеркивают глобальное ухудшение психического здоровья во время пандемии, наши данные предполагают, что эти последствия сохранялись и в постпандемический период в Пакистане, отражая скорее долгосрочное воздействие, чем только фазу кризиса. Таким образом, наше исследование как поддерживает международную литературу по стрессу, связанному с безработицей, так и расширяет ее, подчеркивая, как сохранение финансового давления и слабые институциональные системы защиты в развивающихся странах усиливают эти долгосрочные последствия. Рынок труда особенно пострадал из-за пандемии во всем мире, особенно в Пакистане. Многие исследования изображают неблагоприятное воздействие пандемии на людей, поскольку многие из них потеряли работу, частично или полностью закрыли свой бизнес. Большинство вновь безработных людей не смогли найти новую работу и сталкиваются с трудностями в покрытии ежемесячных расходов [52]. Связь между безработицей и финансовым стрессом была хорошо задокументирована в различных контекстах. Исследования в развитых странах последовательно показывают, что потеря работы приводит к значительным финансовым трудностям, включая увеличение долга, сокращение сбережений и усиление экономической незащищенности [53].

Связь безработицы и психологического стресса

Выводы показывают сильную связь между психологическим стрессом и безработицей, и эти результаты согласуются с предыдущими исследованиями [45, 54, 55, 56]. Эта связь существует даже после учета финансового стресса, вызванного пандемией, демографических и других психологических факторов, включенных в модель. Как отмечалось ранее, занятость является важным фактором личной идентификации, осмысленной жизни и связи с общественными институтами, выступая ресурсом для самооценки [57, 58]. Эти переменные описывают вредное воздействие безработицы на благополучие людей, даже при учете дохода и финансового стресса [59, 60]. Исследование раскрывает сложную взаимосвязь между финансовым и психологическим стрессом, подтверждая такие теории, как теория сохранения ресурсов (COR) [25, 61].

Связь одиночества и психологического стресса

Существует сильная связь между психологическим стрессом и одиночеством во время пандемии. Результаты предыдущих исследований также подтверждают негативное влияние одиночества на психическое здоровье человека [47, 62, 63, 64]. Глобальные социальные ограничения и запреты на собрания из-за пандемии в виде локдаунов усилили и увеличили чувство одиночества, что привело к ухудшению психического здоровья людей [65]. Было также установлено, что безработные люди имеют более высокий уровень одиночества, что приводит к более высокому риску ухудшения психического здоровья по сравнению с занятыми людьми. Эти выводы могут быть связаны с другими негативными последствиями безработицы, такими как социальные взаимодействия на рабочем месте и потеря чувства принадлежности. Более того, финансовый стресс, вызванный пандемией, более выражен у безработных людей, а финансовый стресс положительно связан с психологическим стрессом [22]. Эти выводы соответствуют предыдущей литературе, устанавливающей связь между финансовым стрессом и психологическим стрессом [66, 67, 68], и модель стрессового процесса Перлина [21] также поддерживает обсуждаемую связь, подчеркивая, что недостаток финансовых ресурсов существенно влияет на психологический стресс человека.

Обобщение результатов устойчивости

В дополнение к основным результатам регрессионного анализа, мы провели проверки устойчивости для оценки стабильности наших выводов. Повторная оценка моделей с логарифмически преобразованными баллами стресса, тестирование альтернативных спецификаций безработицы и проведение анализа подвыборок по полу и регионам дали согласованные результаты. Эти анализы устойчивости подтверждают, что безработица, адекватность дохода и одиночество остаются значимыми предикторами психологического стресса в различных формах моделей и группах населения, тем самым укрепляя уверенность в надежности и обобщаемости представленных коэффициентов. Анализы подвыборок имеют важное значение для углубления общих выводов, предполагая, какие группы населения наиболее подвержены психологическим последствиям безработицы и экономических трудностей. Женщины сообщали о последовательно более сильных связях между безработицей и психологическим стрессом, чем мужчины, что указывает на совокупные недостатки дискриминации на рынке труда, обязанностей по уходу и ограниченного доступа к формальным системам социальной защиты. В то же время респонденты из сельской местности сообщали о больших трудностях, связанных с недостаточным доходом, подчеркивая структурные трудности, связанные с меньшим количеством рабочих мест, худшей финансовой доступностью и плохим медицинским обслуживанием. Молодые люди также кажутся особенно уязвимыми, поскольку потеря работы на раннем этапе карьеры может повлиять на долгосрочные тенденции финансовой независимости и социальной интеграции. Эти результаты подразумевают, что выводы исследования выходят за рамки общих рекомендаций: они требуют гендерно-ориентированной политики на рынке труда, финансирования, ориентированного на сельские районы, и систем микрокредитования, а также программ переквалификации и служб психического здоровья, ориентированных на молодежь. Решая эти конкретные уязвимые группы с помощью целевых мер, политики могут лучше противодействовать совокупным рискам безработицы и финансовых проблем, тем самым обеспечивая выделение ресурсов туда, где они наиболее необходимы.

Выводы

Последствия пандемии в Пакистане

Пандемия COVID-19 усугубила существующую экономическую уязвимость в Пакистане, особенно среди тех, кто потерял работу. По данным Статистического бюро Пакистана, почти 20,6 миллиона человек, около 37% рабочей силы, потеряли работу во время первой волны COVID-19, в то время как оценки МОТ (Международной организации труда) предполагают, что в общей сложности пострадало до 21 миллиона работников, что подчеркивает беспрецедентный масштаб нарушения занятости в Пакистане [2, 69, 70]. Существует необходимость количественно оценить и понять степень финансового стресса, вызванного безработицей, поскольку существует ограниченное количество исследований, посвященных конкретному влиянию безработицы на финансовый и психологический стресс в Пакистане. Данное исследование вносит вклад в глобальный корпус знаний о социально-экономических и психологических последствиях пандемий, с акцентом на развивающиеся страны. Применяя такие теории, как теория экономического стресса, теория сохранения ресурсов и теория социальной стигмы, исследование расширяет понимание того, как эти теоретические рамки могут объяснить связь между безработицей и стрессом.

Основные результаты исследования

Исследование собрало данные от 687 человек в Пакистане и применило регрессионный анализ для эмпирических исследований. Результаты анализа выявили четкие социодемографические, экономические и психосоциальные детерминанты психологического стресса. Описательные данные показывают, что уровень стресса был значительно выше среди женщин и не состоящих в браке респондентов, в то время как статус занятости и финансовый стресс также играли решающую роль. Лица, которые сообщали о трудностях с покрытием расходов домохозяйства, испытывали значительно больший стресс как до, так и во время COVID-19, а безработные респонденты сообщали о более высоком стрессе, чем их занятые коллеги. Одиночество оказалось особенно сильным коррелятом: те, кто «часто» чувствовал себя одиноким во время пандемии, показали самые высокие средние баллы стресса, в то время как доверие к институтам, хотя и скромное, показало значимую отрицательную корреляцию, предполагая, что большая институциональная уверенность смягчила психологическое напряжение. Иерархический регрессионный анализ подтвердил эти закономерности, показав, что пол и семейное положение выступали в качестве защитных факторов, безработица и финансовые трудности значительно увеличивали стресс, а одиночество обеспечивало самую сильную предсказательную силу. Доверие к институтам, хотя и более слабое, оставалось значимым защитным фактором. Финальная модель объяснила 69,2% дисперсии психологического стресса, подчеркивая надежность этих предикторов. Проверки устойчивости дополнительно подтвердили стабильность результатов в различных спецификациях моделей и подвыборках. В совокупности эти выводы демонстрируют, что психологический стресс в постпандемическом контексте формируется не только безработицей и финансовыми трудностями, но и глубоко усиливается социальной изоляцией и модерируется институциональным доверием.

Вклад в научную литературу

В итоге, данное исследование не только документирует серьезные финансовые и психологические последствия безработицы во время пандемии COVID-19 в Пакистане, но и восполняет важные пробелы в существующей литературе. В то время как большинство предыдущих исследований были сосредоточены на западных контекстах, наши выводы распространяют теоретические рамки, такие как теория сохранения ресурсов, на контекст развивающихся стран, демонстрируя их актуальность в условиях широкой экономической незащищенности и слабых систем социальной защиты. Количественно оценивая относительный вклад безработицы, финансового стресса, одиночества и институционального доверия, исследование определяет наиболее влиятельные предикторы психологического стресса, при этом одно только одиночество объясняет 11,6% объясненной дисперсии. Кроме того, анализ подвыборок подчеркивает, какие группы населения, особенно женщины и сельские респонденты, наиболее уязвимы, тем самым восполняя недостаток данных о гетерогенных эффектах среди социальных групп. Эти вклады подчеркивают значимость исследования в преодолении контекстуальных, теоретических и методологических пробелов, одновременно предлагая целевые идеи для политики, управленческой практики и вмешательств в области психического здоровья в условиях ограниченных ресурсов.

Импликации для управления

Управленческие последствия

Выводы исследования имеют прямые управленческие последствия для политиков, работодателей и специалистов в области психического здоровья, особенно при рассмотрении дифференцированного воздействия на различные подгруппы. Одиночество оказалось наиболее сильным предиктором психологического стресса, объясняя 11,6% объясненной дисперсии. Поэтому менеджеры и общественные лидеры должны отдавать приоритет стратегиям борьбы с одиночеством, таким как структурированные группы поддержки коллег на рабочих местах, цифровые платформы для социального взаимодействия и партнерство с НПО для реализации программ общественного участия.

Рекомендации для политиков и работодателей

Безработица (β = 0,15) и финансовый стресс (β = 0,18) также были устойчивыми предикторами, при этом женщины и сельские жители непропорционально страдали. Для политиков и руководителей бизнеса это подчеркивает необходимость гендерно-ориентированных стратегий занятости, включая программы переобучения для женщин, гибкие условия труда и инвестиции в поддержку ухода за детьми. Политика, ориентированная на сельские районы, должна способствовать финансовой инклюзии и диверсификации источников средств к существованию, например, программы микрофинансирования и целевые субсидии, для снижения повышенного финансового стресса в этих районах.

Работодатели также могут снизить долгосрочные риски, инвестируя в инициативы по повышению квалификации и переквалификации, чтобы подготовить уязвимых работников к новым требованиям рынка труда. Партнерство между предприятиями, учреждениями профессионального обучения и государственными агентствами имеет важное значение для предоставления обучения, соответствующего меняющимся потребностям отрасли, особенно для молодых работников, чьи неудачи на раннем этапе карьеры могут иметь долгосрочные последствия.

Роль доверия к институтам

Наконец, защитная роль доверия к институтам, хотя и скромная (β = -0,03), предполагает, что организации и государственные институты должны инвестировать в прозрачное управление, справедливую практику на рабочем месте и четкие коммуникационные стратегии. Создавая доверие и укрепляя институциональное доверие, менеджеры могут повысить устойчивость среди сотрудников и сообществ в периоды экономической нестабильности.

Эти импликации подчеркивают, что меры реагирования должны основываться на данных и быть специфичными для подгрупп, а не общими. Согласовывая вмешательства с количественными выводами исследования, менеджеры, политики и специалисты могут разрабатывать целевые стратегии, которые удовлетворяют потребности наиболее уязвимых групп, одновременно способствуя долгосрочной устойчивости рабочей силы и общества.

Практические и социальные последствия

Конкретные выводы для поддержки

Результаты данного исследования имеют несколько практических и социальных последствий, выходящих за рамки общих призывов к созданию систем социальной защиты и подчеркивающих конкретные выявленные уязвимости. Во-первых, одиночество оказалось самым большим фактором психологического стресса, объясняя 11,6% дисперсии в финальной модели. Это подчеркивает необходимость общинных и цифровых мер для снижения социальной изоляции, включая группы поддержки коллег, программы группового консультирования и платформы телездравоохранения, которые предоставляют доступную психологическую поддержку во время кризисов.

Целевые меры поддержки

Во-вторых, безработица (β = 0,15) и финансовый стресс (β = 0,18) были сильными и последовательными предикторами стресса, при этом анализы подвыборок показали, что женщины и сельские жители особенно затронуты. Для женщин, которые сталкиваются с большими барьерами при повторном трудоустройстве и часто несут непропорциональное бремя ухода, следует уделять первоочередное внимание гендерно-ориентированной политике на рынке труда, поддержке предпринимательства и программам трудоустройства, учитывающим интересы детей. Для сельских домохозяйств, где финансовая недостаточность была более выражена (β = 0,21), схемы микрофинансирования, ориентированные на сельские районы, прямые денежные переводы и субсидии на товары и услуги первой необходимости необходимы для смягчения экономических и психологических последствий безработицы.

В-третьих, молодые люди также оказались уязвимой группой, поскольку потеря работы на раннем этапе карьеры может иметь долгосрочные последствия для финансовой независимости и благополучия. Это подчеркивает важность мер, ориентированных на молодежь, включая переобучение, программы цифровых навыков и целевую работу служб психического здоровья для предотвращения долгосрочных негативных последствий для этой группы населения.

Укрепление доверия и устойчивости

Наконец, скромная, но защитная роль доверия к институтам (β = -0,03) предполагает, что правительства и организации должны инвестировать в прозрачную коммуникацию, справедливое предоставление услуг и инклюзивные практики управления. Укрепление общественного доверия к институтам не только повышает устойчивость во время кризисов, но и улучшает использование программ поддержки.

Основывая эти рекомендации непосредственно на количественных выводах исследования и анализе подвыборок, практические и социальные последствия предоставляют более четкий план действий для политиков, руководителей бизнеса и специалистов в области психического здоровья. Вместо общих призывов к созданию систем социальной защиты, результаты показывают, где и для кого вмешательства будут иметь наибольшее влияние, обеспечивая направление ограниченных ресурсов наиболее уязвимым группам населения.

Ограничения и будущие исследования

Ограничения текущего исследования

Размер выборки ограничен, что может повлиять на обобщаемость выводов. Большая выборка, охватывающая разнообразные регионы и демографические группы, обеспечила бы более полное понимание воздействия. Кроме того, исследование опирается на самоотчетные данные, которые могут быть подвержены искажениям, таким как искажение социальной желательности или ошибка воспоминания. Влияние безработицы на финансовый и психологический стресс может быть обусловлено культурными и социальными факторами, что ограничивает обобщаемость выводов на другие страны.

Отличия внутри занятой категории

Ограничением данного исследования является то, что мы не смогли различить наемных работников и самозанятых лиц в категории занятых. Хотя обе группы были классифицированы как «занятые», их финансовый и психологический опыт во время и после пандемии может существенно различаться, поскольку самозанятые лица часто сталкиваются с большей нестабильностью доходов и более слабыми институциональными гарантиями по сравнению с наемными работниками. Поскольку наш опрос не собирал таких подробных данных, мы не смогли учесть эти потенциально важные различия. Будущие исследования должны различать наемных и самозанятых работников, чтобы получить более тонкое понимание взаимосвязи между статусом занятости, финансовым стрессом и психологическим стрессом.