Депрессия и качество жизни пациентов с диабетической болезнью почек

Введение

Диабетическая болезнь почек (ДБП) развивается примерно у 40% пациентов с сахарным диабетом. Несмотря на недавние терапевтические достижения, ежегодная заболеваемость ДБП за последнее десятилетие более чем удвоилась. Этот существенный рост распространенности является прогрессивным, поскольку население стареет, ожирение становится более распространенным, и больше людей переживают сердечно-сосудистые проблемы. ДБП связана с повышенным риском общей смертности и сердечно-сосудистых заболеваний, а также несет значительное бремя в виде затрат на здравоохранение, являясь ведущей причиной терминальной стадии почечной недостаточности (ТСПН) во всем мире.

Качество жизни, связанное со здоровьем (HRQOL) — это индивидуальные убеждения, восприятия, опыт и ожидания удовольствия от жизни, которые могут быть затронуты состоянием здоровья человека. У пациентов с диабетом и заболеваниями почек HRQOL ниже, чем у населения в целом. Кроме того, широко признано, что низкий HRQOL связан с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний и смерти у пациентов с хронической болезнью почек (ХБП). Лучшее понимание HRQOL позволило бы клиницистам предоставлять пациентоориентированную помощь и улучшать долгосрочные результаты. Однако, хотя низкий HRQOL все чаще признается важным предиктором неблагоприятных исходов, предыдущие исследования были сосредоточены на немодифицируемых клинических факторах, таких как возраст, пол и сопутствующие заболевания, в связи с HRQOL. Следовательно, важно выявить потенциально модифицируемые факторы риска, связанные с низким HRQOL у пациентов с ХБП.

Данное исследование было проведено для изучения клинических факторов, связанных с HRQOL, с использованием Опросника здоровья Short Form 36 (SF36) у пациентов с ДБП. В частности, мы сосредоточились на модифицируемых факторах, таких как депрессия, тревожность, качество сна, анемия, контроль гликемии и физическая активность.

Методы

Дизайн исследования и участники исследования

В исследование были включены амбулаторные пациенты с ДБП в период с апреля 2017 по март 2018 года из нефрологической клиники одного третичного медицинского центра. Критерии включения: пациенты на додиализном лечении или диализе с ДБП, возраст ≥ 18 лет, принимающие сахароснижающие препараты, такие как пероральные гипогликемические средства или инсулин. ДБП определялась как биопсийным подтвержденный диабетический нефрит или клинически установленная у пациентов с диабетом с оценочной скоростью клубочковой фильтрации (eGFR) ниже 60 мл/мин/1,73 м², с протеинурией или без нее, сохраняющейся в течение 3 месяцев или дольше, и без каких-либо других специфических причин. Стойкая протеинурия определялась как соотношение альбумин/креатинин в моче (uACR) ≥ 30 мг/г или соотношение белок/креатинин в моче (uPCR) ≥ 0,2 г/г. Оценочная скорость клубочковой фильтрации (eGFR) определялась с использованием уравнения креатинина для оценки эпидемиологии хронической болезни почек (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration - CKD-EPI)8. Все клинические исследования проводились в соответствии с руководящими принципами Хельсинкской декларации 2013 года. Все пациенты подписали информированные согласия. Протокол исследования был одобрен Институциональным наблюдательным советом Samsung Medical Center.

Сбор данных и измерения

Демографические данные о возрасте, поле, индексе массы тела (BMI), статусе курения, сопутствующих заболеваниях, истории приема лекарств, длительности диабета и диализе собирались посредством интервью и обзора медицинской документации при первичном включении в исследование. Бремя сопутствующих заболеваний измерялось с использованием модифицированного индекса коморбидности Чарльсона (CCI), который включал следующие сопутствующие заболевания: инфаркт миокарда, застойная сердечная недостаточность, заболевание периферических артерий, церебральный инсульт, деменция, хроническая обструктивная болезнь легких, заболевание соединительной ткани, язвенная болезнь желудка, заболевание печени, сахарный диабет, почечная недостаточность, лейкемия, лимфома, солидный опухоль, заболевание печени и СПИД/ВИЧ. Фактор возраста был исключен из индекса для изучения влияния возраста на HRQOL независимо от сопутствующих заболеваний. Антропометрические измерения и измерение артериального давления проводились обученным персоналом, а лабораторные данные, включая количество лейкоцитов, уровень гемоглобина (Hb), уровень креатинина в сыворотке крови, уровень HbA1c и значения uACR или uPCR, измерялись при включении в исследование. Для пациентов на диализе вышеуказанные измерения проводились в середине недели перед сеансом гемодиализа (HD).

Опросники, связанные со здоровьем, заполнялись с помощью исследовательской группы. Для включенных в исследование пациентов на диализе опросники заполнялись в середине недели перед сеансом HD. Качество сна измерялось с помощью корейской версии Индекса качества сна Питтсбурга (Pittsburgh Sleep Quality Index - PSQI), который сопоставим с оригинальной версией. Это валидный и надежный инструмент скрининга для выявления «хороших» и «плохих» спящих. PSQI состоит из 18 вопросов, охватывающих качество сна, латентность засыпания, эффективность сна, продолжительность сна, нарушения сна, прием снотворных препаратов и дневную дисфункцию. Каждый пункт оценивается от 0 до 3, что дает глобальную оценку PSQI в диапазоне от 0 до 21, причем более высокие баллы указывают на более низкое качество сна. Общий балл > 5 указывает на плохой сон, тогда как общий балл ≤ 5 указывает на хороший сон. Для определения уровня тревожности и депрессии использовался Шкала тревоги и депрессии в больницах (Hospital Anxiety and Depression Scale - HADS)11,12. Эта шкала разделена на подшкалу тревожности (HADSA) и подшкалу депрессии (HADSD), каждая из которых содержит семь смешанных пунктов. Каждый пункт имеет 4 категории ответов в диапазоне от 0 до 3, с общими баллами от 0 до 21. Как для тревожности, так и для депрессии, баллы от 0 до 7 считаются нормой, от 8 до 10 — погранично-ненормальными, а от 11 до 21 — аномальными. Корейская версия Международного опросника физической активности (International Physical Activity Questionnaire - IPAQ) — короткая форма, фиксирует физическую активность за последние семь дней. Использовалась 7-пунктовая форма IPAQ для определения общего количества минут, затраченных на умеренную и интенсивную физическую активность, ходьбу и неактивность за последние семь дней. Ответы были преобразованы в меры эквивалентов метаболической активности в минуту в неделю (MET-мин/нед) в соответствии с протоколом оценки IPAQ14. Уровни физической активности были классифицированы как низкий, умеренный и высокий. Низкая физическая активность определялась как неактивность или некоторая активность, недостаточная для отнесения к категориям 2 или 3. Умеренная физическая активность определялась любым из следующих трех критериев: три или более дней интенсивной активности по крайней мере по 20 минут в день; пять или более дней умеренной активности или ходьбы по крайней мере по 30 минут в день; или пять или более дней любой комбинации ходьбы, умеренной или интенсивной активности, достигающей минимум 600 MET-мин/нед. Высокая физическая активность определялась любым из следующих критериев: интенсивная активность по крайней мере три дня в неделю и накопление не менее 1500 MET-мин/нед, или семь или более дней любой комбинации ходьбы, умеренной или интенсивной активности и накопление не менее 3000 MET-мин/нед.

Оценка HRQOL

Для оценки комплексного HRQOL использовался SF36 (версия 2.0)15,16. Он состоит из 36 вопросов, восьми шкал (физическое функционирование [PF], ограничение роли, вызванное физическими проблемами [RF], боль в теле [BP], общее состояние здоровья [GH], жизненная сила [VT], социальное функционирование [SF], ограничение роли, вызванное эмоциональными проблемами [RE], и психическое здоровье [MH]), а также двух суммарных показателей. Ответы на каждый вопрос были преобразованы в эквивалентные баллы SF36, и баллы варьировались от 0 до 100, причем более высокие числовые баллы указывали на лучшее HRQOL. Шкалы PF, RF, BP и GH были суммированы в физический компонентный показатель (Physical Component Summary - PCS), тогда как шкалы VT, SF, RE и MH были суммированы в психический компонентный показатель (Mental Component Summary - MCS). Мы определили низкий HRQOL как балл SF36, превышающий одну стандартную отклонение (SD) ниже среднего, ссылаясь на предыдущие исследования пациентов с ХБП17,18. Аналогично, мы определили низкое физическое и низкое психическое здоровье как баллы PCS и MCS, превышающие одну SD ниже среднего соответственно.

Статистический анализ

Данные представлены в виде перцентилей для категориальных переменных и медиан и межквартильных размахов (IQR) для непрерывных переменных. Для определения различий в исходных характеристиках в зависимости от стадий ХБП использовались Хи-квадрат критерий или точный критерий Фишера для категориальных переменных и критерий Краскела-Уоллиса для непрерывных переменных. Различия в баллах SF36, PCS и MCS между хорошими и плохими спящими оценивались с использованием критерия суммы рангов Манна-Уитни. Критерий Йонкхера-Терпстры использовался для определения значимости трендов в непрерывных переменных. Коэффициенты корреляции Спирмена использовались для изучения взаимосвязей между клиническими параметрами и баллами SF36. Связь между низким HRQOL, оцененным по баллу SF36, и клиническими факторами исследовалась с использованием многомерного логистического регрессионного анализа, скорректированного по возрасту, полу, статусу курения, индексу CCI, уровню гемоглобина, eGFR и баллам PSQIK, HADSA, HADSD и IPAQ. Результаты были представлены в виде отношения шансов (OR) и 95% доверительных интервалов (95% CI). Для многомерного логистического регрессионного анализа мы выбирали факторы, влияющие на смещение, на основе потенциальных факторов смещения, доказанных в предыдущих исследованиях, переменных, показавших значимую связь с низким HRQOL в нашем унивариантном анализе, и наших интересующих переменных. Качество подгонки логистических регрессионных моделей оценивалось с использованием площади под ROC-кривой (AUC)19. Мультиколлинеарность переменных оценивалась с использованием фактора инфляции дисперсии (VIF) со справочным значением 10 перед интерпретацией окончательных результатов. Аналогично, связь клинических факторов с низким HRQOL, оцененным по баллам PCS и MCS, исследовалась с использованием вышеупомянутых методов. Дополнительные логистические регрессионные анализы проводились без пациентов на диализе, поскольку само диализное лечение может быть медиатором в связи между HRQOL и клиническими факторами. Из-за отсутствия четкого определения низкого HRQOL были проведены дополнительные анализы чувствительности с вышеупомянутыми корректировками, используя модель линейной регрессии для связи клинических факторов с баллом SF36 в качестве непрерывной переменной. Расстояние Кука20 использовалось в регрессионном анализе для выявления влиятельных выбросов в наборе предикторных переменных. Пропущенных данных или значительных выбросов не было. Все статистические анализы проводились с использованием SPSS версии 25.0 для Windows (IBM, Armonk, NY, USA), SAS версии 9.4 (SAS Institute, Cary, NC) и R 4.0.3 (Вена, Австрия; http://www.R-project.org/). Значение p < 0,05 считалось статистически значимым.

Результаты

Характеристики участников исследования

В исследование были включены и завершили заполнение SF36 и других опросников 141 пациент с ДБП (дополнительный рис. 1). Медианный возраст составил 65 (57–72) лет, 103 (73%) пациента были мужчинами. Пятьдесят шесть пациентов были отнесены к 3 стадии ХБП, 41 — к 4 стадии, и 44 — к 5 стадии, включая 28 пациентов на гемодиализе. В целом, распространенность тревожности и депрессии составила 8% (n = 11) и 17% (n = 24) соответственно, на основе оценки HADS ≥ 8. Из 24 пациентов с депрессией 7 (29%) находились на диализе. Сорок (28%) пациентов были определены как плохие спящие, а 40 (28%) имели низкий уровень физической активности.

Исходные характеристики пациентов в зависимости от стадии ХБП суммированы в таблице 1. Баллы CCI были выше у пациентов с продвинутыми стадиями ХБП (p < 0,001 для тренда). Аналогично, баллы PSQIK были выше у пациентов с продвинутыми стадиями ХБП (стадия 3, 2,0 [1,0–5,0]; стадия 4, 2,0 [1,0–5,5]; стадия 5, 4,0 [2,3–8,0], p = 0,005 для тренда). Двадцать три процента (n = 13) пациентов с ХБП стадии 3, 24% (n = 10) с стадией 4 и 39% (n = 17) с стадией 5 были плохими спящими (p = 0,1 для тренда). Уровни тревожности, депрессии и физической активности не различались в зависимости от стадии ХБП. Баллы SF36 прогрессивно снижались с продвинутыми стадиями ХБП (стадия 3, 78,8 [71,0–82,1]; стадия 4, 70,5 [56,4–81,5]; стадия 5, 69,8 [56,9–81,6], p = 0,012 для тренда).

Распределения баллов SF36

Распределения баллов SF36 в зависимости от баллов CCI, качества сна, тревожности, депрессии и уровня физической активности представлены на рис. 1. Баллы SF36 не различались в зависимости от баллов CCI (p = 0,122; рис. 1а). Напротив, плохие спящие показали более низкие баллы HRQOL, чем хорошие спящие; медианный (IQR) общий балл SF36 составил 69,9 (53,3–79,6) и 77,0 (64,8–82,2) для плохих и хороших спящих соответственно (p = 0,011) (рис. 1б). Общий балл SF36 был прогрессивно ниже у пациентов с более высокими баллами HADSA; общие баллы SF36 составили 74,8 (63,6–82,0), 59,8 (48,7–80,1) и 36,7 (27,2–46,1) у пациентов с нормальными, погранично-ненормальными и аномальными баллами HADSA соответственно (p = 0,026 для тренда) (рис. 1в). Аналогично, у пациентов с более высокими баллами HADSD наблюдались прогрессивно более низкие общие баллы SF36; общие баллы SF36 составили 77,0 (66,1–82,3), 59,8 (53,5–73,1) и 44,1 (35,2–58,4) у пациентов с нормальными, погранично-ненормальными и аномальными баллами HADSD соответственно (p < 0,001 для тренда) (рис. 1г). У субъектов с более высоким уровнем физической активности наблюдались прогрессивно более высокие общие баллы SF36; общие баллы SF36 составили 65,4 (53,3–76,9), 77,6 (65,8–82,8) и 78,6 (68,9–82,1) у пациентов с низким, умеренным и высоким уровнем физической активности соответственно (p = 0,003 для тренда) (рис. 1е).

Связь клинических факторов и HRQOL

Анализировались корреляции между клиническими переменными и баллами HRQOL. Как показано в таблице 2, общие баллы SF36 были отрицательно коррелированы с тревожностью, депрессией и качеством сна. Баллы HRQOL были положительно коррелированы с eGFR и уровнем физической активности.

В многомерном логистическом регрессионном анализе, скорректированном по возрасту, полу, статусу курения, индексу CCI, уровню гемоглобина, eGFR и баллам PSQIK, HADSA, HADSD и IPAQ, который проводился для определения факторов, связанных с низким HRQOL, оцененным по общему баллу SF36, баллы депрессии (HADSD) были связаны с низким HRQOL, независимо от возраста, пола, статуса курения, сопутствующих заболеваний (индекс CCI), eGFR, анемии, качества сна (балл PSQIK), тревожности (балл HADSA) и уровня физической активности (балл IPAQ); OR (95% CI) на 1 балл прироста составил 1,43 (1,17–1,75) (p < 0,001) (таблица 3). Однако связь eGFR, балла PSQIK, балла тревожности и балла IPAQ с низким HRQOL была ослаблена в многомерном логистическом регрессионном анализе. В частности, балл HADSD показал явную связь с физическим здоровьем; OR (95% CI) на 1 балл прироста баллов HADSD составил 1,36 (1,13–1,64) (p = 0,001). Однако связь между баллом HADSD и психическим здоровьем была ослаблена. Вместо этого, баллы тревожности (HADSA) были независимо связаны с низким психическим здоровьем (таблица 3). Наша модель соответствия не показала значительной разницы между моделью и наблюдаемыми данными (значение AUC, 0,8515 для общего HRQOL; 0,7949 для физического здоровья; 0,8511 для психического здоровья). VIF не выявил проблем с мультиколлинеарностью среди независимых переменных (все VIF < 3).

Анализы чувствительности

Мы провели анализы чувствительности для подтверждения надежности результатов. В анализе линейной регрессии балл HADSD был наиболее сильным модифицируемым фактором, связанным с HRQOL; более высокий балл HADSD был связан с более низким общим баллом SF36, баллом PCS и баллом MCS (дополнительная таблица 1).

В анализах, исключающих пациентов на диализе (n = 28), наблюдалась последовательная связь между депрессией и низким HRQOL; OR (95% CI) на 1 балл прироста баллов HADSD составил 1,43 (1,14–1,80) и 1,31 (1,07–1,60) для низкого HRQOL, оцененного по общему баллу SF36 и баллу PCS соответственно (все p < 0,05, дополнительная таблица 2). Кроме того, наблюдалась последовательная связь между тревожностью и низким психическим здоровьем; OR (95% CI) на 1 балл прироста баллов HADSA составил 1,32 (1,03–1,69) (p = 0,031).

Обсуждение

Мы изучили клинические и психофизические факторы, включая связанные со здоровьем поведенческие факторы, связанные с HRQOL, у пациентов с ДБП стадий 3–5, уделяя особое внимание модифицируемым факторам. Мы обнаружили, что депрессия является основным фактором, определяющим низкий HRQOL у этих пациентов, независимо от таких факторов, как возраст, пол, сопутствующие заболевания, статус курения, функция почек, анемия, уровень контроля гликемии, качество сна, тревожность и уровень физической активности. Эта связь между депрессией и низким HRQOL, в частности, была очевидна в области физического здоровья.

Примерно 20–40% пациентов с додиализной ХБП, а также пациентов на поддерживающем диализе страдают депрессией. Сахарный диабет, в частности, известен как фактор риска депрессии у пациентов с ХБП. Более того, прогрессирование ДБП связано с повышенным риском депрессии. У пациентов с ХБП или ТСПН депрессия связана с увеличением использования медицинских услуг, более низким уровнем соблюдения режима лечения и плохим социальным и профессиональным функционированием. Кроме того, хотя HRQOL является важным пациентоориентированным исходом, и низкий HRQOL все чаще признается важным предиктором неблагоприятных исходов, таких как прогрессирование до ТСПН и общая смертность и сердечно-сосудистая смертность у пациентов с ХБП, предыдущие исследования в основном фокусировались на немодифицируемых клинических факторах, таких как возраст, пол и сопутствующие заболевания, в связи с HRQOL. Депрессия как модифицируемый фактор, как показано, негативно влияет на HRQOL у пациентов с сахарным диабетом и ХБП. Некоторые авторы даже сообщали, что депрессивные симптомы были более связаны с низким HRQOL, чем меры адекватности диализа, другие демографические переменные и низкий уровень гемоглобина. Однако связь между депрессией и низким HRQOL, показанная в предыдущих исследованиях, могла быть затронута связанными со здоровьем поведенческими факторами, такими как качество сна, физическая активность и статус курения. Низкий уровень физической активности и плохое качество сна, как известно, связаны с низким HRQOL у пациентов с ХБП. В данном исследовании низкий уровень физической активности и плохое качество сна также были связаны с низким HRQOL. Однако после корректировки на немодифицируемые и модифицируемые факторы, депрессия была наиболее релевантным модифицируемым фактором, связанным с низким HRQOL. В частности, мы обнаружили, что депрессия была более явно связана с низким физическим здоровьем, чем с низким психическим здоровьем. Аналогично нашим результатам, предыдущее исследование показало, что балл PCS был более нарушен, чем балл MCS, у пациентов с додиализной ХБП, и балл PCS был отрицательно связан с депрессией в многомерном анализе. Когда депрессия добавляется к диабетическому состоянию, влияние депрессии на HRQOL может быть более аддитивным для балла PCS, чем для балла MCS. В дополнение к депрессии, существует несколько социодемографических и клинических факторов, связанных с низким HRQOL у пациентов с ХБП. Исследования Chronic Renal Insufficiency Cohort (CRIC) и Hispanic CRIC показали, что более молодой возраст, женский пол, диабет, заболевание периферических артерий, застойная сердечная недостаточность, низкий уровень образования, ожирение и более низкий eGFR были значительно связаны с низким HRQOL в больших разнообразных когортах ХБП. Анемия также может негативно влиять на HRQOL, а коррекция гемоглобина связана с улучшением HRQOL у пациентов с ХБП. Однако в настоящем исследовании только депрессия была связана с низким HRQOL в многомерном анализе.

Данное исследование имеет ряд ограничений, которые следует учитывать при интерпретации результатов. Во-первых, наши выводы ограничены оценкой причинно-следственных связей между депрессией и HRQOL, поскольку исследование было кросс-секционным. Следовательно, возможна обратная причинность между низким HRQOL и депрессией. Однако большинство предыдущих исследований пациентов с ХБП демонстрировали роль депрессии как фактора риска низкого HRQOL. Более того, низкий HRQOL как фактор риска депрессии, скорее всего, действует как медиатор в связи между различными факторами риска и депрессией. Кроме того, хотя мы корректировали факторы смещения в анализах связи с качеством жизни у пациентов с ДБП, неизмеренные факторы могут по-прежнему присутствовать. В частности, такие факторы, как семейное положение, уровень образования и уровень дохода, могут влиять на качество жизни, но эти факторы в данном исследовании не рассматривались. Во-вторых, в исследование были включены пациенты на диализе. Само диализное лечение может снижать HRQOL и усиливать такие симптомы, как тревожность, депрессия и нарушения сна, и может выступать в качестве смешивающего фактора в связи между этими факторами и HRQOL. Однако, когда мы провели анализ чувствительности, исключив пациентов на диализе, результаты не изменились. В-третьих, мы использовали HADS вместо структурированных клинических интервью для оценки депрессии и тревожности, поэтому возможна ошибка классификации. Тем не менее, HADS известен как надежный и валидный инструмент для выявления депрессии у пациентов с ХБП и ТСПН. Более того, эта ошибка классификации была недифференциальной, что, вероятно, сместит наши результаты в сторону нулевой гипотезы. Наконец, это было одноцентровое исследование с относительно небольшой выборкой. Кроме того, из этого исследования были исключены пациенты с ДБП с eGFR ≥ 60 мл/мин/1,73 м², что ограничивает обобщаемость наших результатов, особенно для популяций ДБП с сохраненной функцией почек. Следовательно, наше исследование подчеркивает потенциальную необходимость рандомизированных контролируемых исследований для оценки временной связи между депрессией и низким HRQOL у пациентов с ДБП и для дальнейшей оценки влияния раннего выявления депрессии и соответствующего лечения депрессии на исходы для здоровья этих пациентов. Несмотря на эти ограничения, сильная сторона нашего исследования заключается в том, что мы провели комплексные анализы, включая связанные со здоровьем поведенческие факторы, такие как курение, качество сна и физическая активность, а также модифицируемые и немодифицируемые клинические характеристики, для изучения факторов, связанных с HRQOL у пациентов с ДБП.

Заключение

Данное исследование изучало различные факторы, связанные с низким HRQOL у пациентов с ДБП, и выявило депрессию как основной фактор, определяющий снижение качества жизни. Эти выводы подчеркивают важность оценки депрессии у пациентов с ДБП и включения этой оценки в управленческие решения клиницистов, побуждая будущие исследования к предоставлению биологического обоснования и оценке причинности.

Доступность данных

Наборы данных, сгенерированные и/или проанализированные во время текущего исследования, доступны у соответствующего автора по разумному запросу.

Благодарности

Авторы благодарят Ынджи Лим, координатора исследований в Samsung Biomedical Research Institute, за набор всех участников и сбор данных для этого исследования.

Финансирование

Это исследование было поддержано Genome & Company Co. Ltd (грант № PHO0171531).

Информация об авторах

Примечания авторов

Эти авторы внесли равный вклад: Юджи Ли и Чонг Юн Ли.

Авторы и места работы

• Отделение нефрологии, кафедра медицины, Hanil General Hospital, Сеул, Республика Корея
• Сухюн Ким
• Отделение нефрологии, кафедра медицины, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, 81 Irwonro, Gangnamgu, 06351, Сеул, Республика Корея
• Чунгсок Чон, Хе Рионг Джанг, Вусонг Ху, Юн Гу Ким, Дэ Джунг Ким и Чонг Юн Ли
• Отделение нефрологии, кафедра медицины, Samsung Changwon Hospital, Sungkyunkwan University School of Medicine, 158 Paryongro, Masanhoewongu, 51353, Чангвон, Республика Корея
• Юджи Ли
• Кафедра неврологии, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Сеул, Республика Корея
• Ын Ён Джу

Авторы

• Сухюн Ким
• Чунгсок Чон
• Юджи Ли
• Хе Рионг Джанг
• Ын Ён Джу
• Вусонг Ху
• Юн Гу Ким
• Дэ Джунг Ким
• Чонг Юн Ли

Вклад

Ч.Ю.Л. участвовал в дизайне исследования, сборе данных, анализе, интерпретации результатов и написании и рецензировании рукописи. Ю.Л.Л. внесла вклад в интерпретацию данных, рецензирование рукописи и редактирование статьи для важного интеллектуального содержания. С.К. участвовала в сборе данных, анализе, интерпретации результатов и написании рукописи. Х.Р.Д., Ы.Ё.Д. и Ч.Ч. участвовали в концепции и интерпретации данных. В.Х., Ю.Г.К. и Д.Д.К. участвовали в интерпретации данных, рецензировали рукопись и предоставили комментарии. Все авторы одобрили окончательную версию рукописи. Ч.Ю.Л. является гарантом этой работы и, как таковая, имеет полный доступ ко всем данным исследования и несет ответственность за целостность данных и точность анализа данных.

Корреспондирующие авторы

Переписка с Юджи Ли или Чонг Юн Ли.

Декларации об этике

Конфликты интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликтов интересов.

Дополнительная информация

Примечание издателя

Springer Nature сохраняет нейтралитет в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и институциональных принадлежностях.

Дополнительная информация

Дополнительная информация.

Права и разрешения

Открытый доступ

Эта статья распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License, которая разрешает использование, обмен, адаптацию, распространение и воспроизведение на любом носителе или в любом формате, при условии, что вы должным образом указываете автора (авторов) и источник, предоставляете ссылку на лицензию Creative Commons и указываете, были ли внесены изменения. Изображения или другие материалы третьих сторон, включенные в эту статью, включены в лицензию Creative Commons статьи, если иное не указано в строке авторства материала. Если материал не включен в лицензию Creative Commons статьи, и предполагаемое использование выходит за рамки разрешенного законом или превышает допустимое использование, вам потребуется получить разрешение непосредственно от владельца авторских прав. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Перепечатки и разрешения

О статье

Kim, S., Jeon, J., Lee, YJ. et al. Depression is a main determinant of healthrelated quality of life in patients with diabetic kidney disease. Sci Rep 12, 12159 (2022). https://doi.org/10.1038/s4159802215906z

Скачать цитату

Любой, с кем вы поделитесь следующей ссылкой, сможет прочитать этот контент:

Получить ссылку для общего доступа

К сожалению, ссылка для общего доступа в настоящее время недоступна. Скопируйте ссылку для общего доступа в буфер обмена.

Предоставлено инициативой Springer Nature по обмену контентом SharedIt

На эту статью ссылаются

• Ассоциации между депрессивными и тревожными симптомами и новой почечной недостаточностью у пациентов с диабетической нефропатией
• Chunmei Qin, Yucheng Wu, Fang Liu. BMC Nephrology (2025)
• Связь между продолжительностью сна и оценочной скоростью клубочковой фильтрации у китайских пациентов с диабетом: данные кросс-секционного исследования
• Cishuang Fu, Zhiming Deng. European Journal of Medical Research (2025)