Как любовь к своей партии распространяется эффективнее ненависти к другим в онлайн-сообществах

Исследование динамики распространения контента в Twitter во время избирательных кампаний в Испании (2015–2019 гг.) показало, что позитивные сообщения о своей партии ре...

Материал носит информационный характер и не заменяет консультацию психолога или врача.

Как любовь к своей партии распространяется эффективнее ненависти к другим в онлайн-сообществах

По теме

Шкала психосубъективного благополучия медицинских работников...

Статья описывает создание и первичную психометрическую оценку шкалы psychosocial subjective wellbein...

Вина и стыд после насилия: как виктимблейминг провоцирует ПТ...

Научный анализ взаимосвязи виктимблейминга, самообвинения, стыда, посттравматического стрессового ра...

Четыре качества выдающихся альтруистов: наука и психология

Статья исследует четыре ключевых качества выдающихся альтруистов на примере доноров почек, научные и...

Связь кишечника и мозга: как микробиота влияет на психическо...

Подробный разбор механизмов взаимодействия кишечника и мозга: как микробиота влияет на выработку ней...

Связь между стрессом, воспалением и депрессией: новое в наук...

Узнайте, почему современная наука опровергает теорию о депрессии только из-за дефицита серотонина. Р...

Как физическая активность ослабляет генетическую уязвимость ...

Новое исследование 2026 года, опубликованное в Nature Mental Health, проанализировало данные более 2...

Рисунок 1
Рисунок 1
Рисунок 2
Рисунок 2
Рисунок 3
Рисунок 3
Рисунок 4
Рисунок 4
Thumbnail 1
Thumbnail 2
Thumbnail 3
Thumbnail 4
Thumbnail 5
Thumbnail 6
Thumbnail 7

Введение

Многие эксперты обвиняют социальные сети в усилении поляризации в современных демократиях. Считается, что алгоритмы платформ создают идеологически однородные сети, где пользователи взаимодействуют только с единомышленниками. Однако исследования дают противоречивые результаты: одни подтверждают эту гипотезу, другие отмечают, что разнородные дискуссии встречаются чаще, чем ожидалось.

Цель исследования

В этой статье анализируются данные Twitter за четыре избирательные кампании в Испании (2015–2019 гг.), чтобы выяснить:

  • Как меняется идеологическая однородность сетей.
  • Как появление новых партий влияет на динамику ретвитов.
  • Какие типы контента (лояльность к своей партии или критика других) распространяются эффективнее.

Методология

Исследование основано на анализе ретвитов как индикатора влияния. Использовались три метрики:

  1. Идеологический индекс пользователя (от -1 для левых до +1 для правых).
  2. Эффективность распространения — среднее количество ретвитов на один твит.
  3. Содержание контента — поддержка своей партии или критика оппонентов.

Ключевые термины

Эпистемические пузыри — однородные сообщества, где пользователи непреднамеренно ограничивают себя схожими взглядами.

Эхо-камеры — изолированные сети, где враждебность к внешним группам систематически усиливается.

Результаты

Выявлены две основные зоны высокой эффективности ретвитов:

  • Зона A: Левые «пузыри» с преобладанием позитивных сообщений о Podemos и PSOE.
  • Зона B: Правые сети, где после появления радикальной партии Vox усилилась идеологическая однородность, но эффективность снизилась из-за роста враждебного контента.

Выводы

Позитивные сообщения о своей партии распространяются эффективнее, чем критика оппонентов. Даже сторонники радикальных партий реже ретвитят враждебный контент, что препятствует формированию «эхо-камер».

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода
💡 Редакция Psy-Update | Обзор рецензируемых исследований

Материал подготовлен редакционной коллегией Psy-Update на основе публикаций в ведущих научных журналах. Публикация содержит сведения ознакомительного характера.

Дисклеймер: Любые психологические и медицинские рекомендации требуют обязательной консультации профильного специалиста.