Оценка шкал Kessler (K10) для выявления психологического дистресса у пожилых людей в сельской Индии

Введение

Старение населения Индии приводит к увеличению распространенности психических расстройств, таких как депрессия, деменция и тревожные расстройства [1–2]. Среди них депрессия является серьезной проблемой общественного здравоохранения, существенно влияющей на качество жизни пожилых людей [1,2,3]. Данные исследования Longitudinal Ageing Study in India (LASI), проведенного в 2017–2018 годах, показывают, что около 2,8% пожилых людей страдают психическими расстройствами, при этом лишь 41,3% из них обращаются за медицинской помощью [4]. Глобальное бремя психических расстройств значительно, причем метаанализ исследований в семи странах Южной Азии выявил, что 12,2% населения страдали распространенными психическими расстройствами [5]. В Индии распространенность психических заболеваний варьируется от 8,9% до 61,2%. Национальное обследование психического здоровья указывает на среднюю распространенность психических заболеваний среди пожилых людей на уровне 20,5%, что соответствует примерно 17,13 миллионам человек, страдающих от проблем с психическим здоровьем в Индии [6]. Распространенность депрессивных расстройств заметно выше среди пожилых людей по сравнению с более молодыми, с пожизненной распространенностью 6,93% и текущей распространенностью 3,53%. Тревожные расстройства, хотя и схожи по всем возрастным группам, также вызывают озабоченность, причем специфические фобии и агорафобия являются наиболее распространенными среди пожилых людей [6].

Психическое здоровье имеет важное значение для общего благополучия пожилых людей, а своевременное выявление и лечение проблем психического здоровья в этой демографической группе имеют решающее значение для содействия активному и здоровому старению [7]. Однако в Индии усилия по скринингу, раннему выявлению, диагностике и лечению проблем психического здоровья у пожилых людей значительно отстают от усилий, предпринимаемых для других возрастных групп. Несмотря на повышенный риск проблем с психическим здоровьем среди пожилых, этому пробелу способствует ряд факторов. Одной из основных причин отставания в области ухода за психическим здоровьем пожилых людей является тенденция медицинских работников упускать из виду такие симптомы, как субпороговая депрессия, часто ошибочно приписывая их естественным процессам старения [8–9]. Такое неверное восприятие широко распространено и может приводить к недооценке и недостаточному лечению психических расстройств у пожилых. В Индии стигма, связанная с психическим здоровьем, более выражена среди пожилых людей, под влиянием культурных взглядов, норм поколений и недостаточной осведомленности. Многие пожилые индийцы часто рассматривают психологические проблемы, такие как депрессия, тревога или одиночество, не как проблемы со здоровьем, требующие помощи, а скорее как естественные аспекты старения или личные недостатки. Эта интернализованная стигма часто коренится в традиционных нормах, которые отдают приоритет эмоциональной устойчивости и конфиденциальности в семье, делая обсуждение психологического дистресса табу или позорным [10]. Кроме того, социокультурное предположение о том, что пожилые люди должны быть духовно смиренными или эмоционально комфортными в позднем возрасте, увековечивает представление о том, что психологический дистресс неизбежен или не заслуживает внимания. Следовательно, пожилые люди могут рационализировать свои страдания, воспринимая их как естественный компонент старения, а не как поддающиеся лечению психические расстройства [11].

Существует настоятельная потребность в укреплении потенциала работников общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи, в частности, общинных работников здравоохранения и медсестер, для обеспечения раннего выявления и управления психологическим дистрессом среди пожилых людей на уровне первичной медико-санитарной помощи. Это включает в себя социальных работников, медсестер и других парапрофессионалов, которые обучены распознавать часто тонкие и перекрывающиеся признаки психологического дистресса у пожилых, в дополнение к психиатрам и клиническим психологам. ASHAs (Аккредитованные социальные активисты здравоохранения) и ANMs (младшие акушерки-медсестры) относятся к большинству медицинских работников на передовой, которые получают очень мало подготовки по вопросам психического здоровья, и еще меньше по психологическим проблемам, связанным со старением. Следовательно, признаки, которые могут сигнализировать о меланхолии, тревоге или раннем когнитивном снижении, такие как соматические жалобы, апатия, раздражительность, потеря памяти или хроническая грусть, часто упускаются из виду или ошибочно приписываются «нормальному старению» или медицинским проблемам [12]. Идентификация и направление задерживаются из-за этого незнания, особенно в бедных и сельских районах с ограниченным доступом к специализированной помощи. Проблема усугубляется отсутствием организованных инструментов скрининга, разработанных для пожилых индийцев, и недостаточной осведомленностью о психическом здоровье медицинских работников и опекунов. Бригада специалистов по гериатрическому психическому здоровью в Индии катастрофически не подготовлена, очень немногие практики имеют специальную подготовку по депрессии в позднем возрасте, уходу за деменцией или психологическому старению [13–14].

Более того, стигма, связанная с проблемами психического здоровья в Индии, особенно сильна среди старших поколений, что добавляет еще один уровень сложности в распознавании и решении этих проблем [10,11,12,13,14,15]. Стареющее население Индии стремительно растет, что приводит к увеличению распространенности недиагностированного и нелеченого психологического дистресса среди пожилых людей. Проблемы психического здоровья у пожилых часто остаются нераспознанными из-за стигмы, недостаточной осведомленности и нехватки квалифицированных специалистов по гериатрическому психическому здоровью, особенно в сельских районах. Раннее выявление психологического дистресса имеет решающее значение; однако существует нехватка проверенных и удобных для использования инструментов скрининга, разработанных для пожилых людей в индийском контексте.

Шкала психологического дистресса Кесслера (K10) представляет собой краткий инструмент из 10 пунктов, обладающий надежными психометрическими свойствами, включая надежность, валидность и кросс-культурную применимость в различных мировых популяциях [16,17,18,19,20]. В Индии она успешно использовалась в общенациональных опросах и полевых исследованиях, особенно в таких штатах, как Гоа, демонстрируя высокую внутреннюю согласованность и диагностическую точность для распространенных психических расстройств. В результате шкала широко использовалась в полевых оценках психического здоровья по всей стране для оценки психологического благополучия в различных группах населения [12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,–21]. Несмотря на ее широкое применение, шкала K10 не прошла валидацию для использования среди пожилого населения Индии, особенно в сельских условиях. Увеличивающиеся потребности пожилых людей в Индии в области психического здоровья в сочетании с отсутствием контекстно-специфических инструментов оценки делают необходимым оценку осуществимости, надежности и валидности шкалы K10 для скрининга психического здоровья гериатрического населения. Данное исследование направлено на устранение значительного пробела и содействие разработке масштабируемых мероприятий по охране психического здоровья для пожилых людей в условиях с ограниченными ресурсами.

Цель данного исследования — оценить психометрические свойства шкалы K10 среди пожилых людей в Индии для устранения этого пробела.

Методология

Дизайн и место проведения исследования

Данное поперечное, наблюдательное исследование проводилось в сельской общине округа Сонитпур, Ассам, Индия. По данным переписи 2011 года, Сонитпур является третьим по численности населения округом в Ассаме, причем 90,96% его населения проживает в сельских районах. Исследование было специально сосредоточено на гериатрическом населении (в возрасте 60 лет и старше), проживающем в двух сельских административных блоках — Теджпур и Бишнат. Всего было отобрано 40 деревень путем простой случайной выборки методом лотереи из 137 деревень в Теджпуре и 379 деревень в Бишнат Чариали.

Выборка и участники

Было проведено поквартирное обследование на основе списка избирателей отобранных деревень. Всего в исследовании приняли участие 2060 пожилых людей вместе с их опекунами. Включение опекунов в исследование было определено конкретными критериями для обеспечения точности и полноты данных, особенно в сельских условиях с низким уровнем грамотности. Право на участие получили опекуны, которые были основными лицами, ответственными за повседневный уход и поддержку пожилого участника, как правило, членами семьи или близкими знакомыми. От них требовалось достаточное знание физического и психического здоровья пожилого человека, его повседневного функционирования и поведенческих паттернов. Их участие было особенно важно в случаях, когда пожилой человек страдал когнитивными нарушениями, сенсорными дефицитами (такими как потеря слуха или зрения) или физической слабостью, ограничивающей самостоятельное участие. Опекуны должны были быть не моложе 18 лет и способны предоставить информированное согласие. После процедур очистки данных и контроля качества, всего 1993 пожилых человека и их опекунов были включены в окончательный анализ; опекуны предоставляли дополнительную информацию в случаях, когда когнитивные нарушения или трудности с общением ограничивали прямые ответы, тем самым повышая надежность данных. Лица, набравшие баллы выше порогового значения по шкале Mini-Mental State Examination (MMSE) [22], были исключены из исследования. Всего 1262 респондента были включены в анализ надежности и валидности.

Сбор данных

Данные собирались посредством поквартирного обследования с использованием списка избирателей для выявления жителей в возрасте 60 лет и старше. Для сбора подробной социодемографической и клинической информации о респондентах использовался лист с социодемографическими и клиническими данными. Лист данных включал различные социодемографические сведения, такие как возраст, пол, образование, семейное положение и род занятий. Психологический дистресс был количественно оценен с использованием шкалы Kessler Psychological Distress Scale (K10).

Шкала психологического дистресса Кесслера (K10) [23] — это простой инструмент, предназначенный для оценки психологического дистресса. Он состоит из 10 вопросов, касающихся различных эмоциональных состояний, причем каждый вопрос предлагает пять вариантов ответа. Эта шкала служит быстрым методом скрининга для оценки уровня дистресса, испытываемого человеком. Люди могут заполнять шкалу самостоятельно, либо ее может проводить медицинский работник, читающий вопросы вслух. Общий балл получается путем суммирования баллов по каждому пункту, с возможными баллами от 10 до 50. Более высокий общий балл указывает на большую степень психологического дистресса.

В данном исследовании использовалась шкала Mini-Mental State Examination (MMSE) для оценки когнитивных нарушений у пожилых участников. MMSE — это проверенный инструмент, часто используемый в клинической и исследовательской практике для оценки общего когнитивного функционирования человека. Оценка состоит из 30 пунктов, которые измеряют различные когнитивные домены, такие как ориентация, регистрация, внимание и расчет, запоминание, язык и визуопространственные навыки, включая рисование и письмо. В данном исследовании использовался пороговый балл 24, в соответствии с установленными клиническими рекомендациями, указывающими, что балл 24 или выше отражает нормальное когнитивное функционирование, в то время как баллы ниже 24 могут указывать на потенциальные когнитивные нарушения [22]. Этот порог широко использовался в исследованиях, посвященных пожилым людям, и был выбран для обеспечения того, чтобы участники обладали достаточной когнитивной способностью для понимания и точного ответа на такие инструменты опроса, как Kessler Psychological Distress Scale (K10). Участники, набравшие баллы ниже порогового значения, включались только при наличии опекуна для поддержки или предоставления прокси-ответов, тем самым обеспечивая качество данных и этичное участие.

Статистический анализ

Для оценки психометрических свойств Kessler Psychological Distress Scale (K10) в данном исследовании применялись как методы оценки надежности, так и факторного анализа. Коэффициент альфа Кронбаха использовался для оценки внутренней согласованности, а анализ на уровне пунктов проводился для определения влияния исключения отдельных пунктов на общую надежность. Метод минимальных остатков (minres) с вращением Promax использовался для проведения разведочного факторного анализа (EFA) с целью исследования базовой факторной структуры. Этот косой метод подходит для ситуаций, в которых ожидается корреляция факторов. Мера Кайзера-Мейера-Олкина (KMO) и тест сферичности Бартлетта использовались для оценки пригодности выборки для факторного анализа. Индексы TLI (Tucker Lewis Index) и RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) с 90% доверительными интервалами использовались для оценки соответствия модели. Кроме того, критерий Кайзера (собственные значения > 1) использовался для определения количества факторов для сохранения, за которым следовало изучение собственных значений и каменистого графика.

Этическое рассмотрение

Исследование проводилось в соответствии с принципами, изложенными в Хельсинкской декларации. Исследование было проведено с одобрения институциональных комитетов по этике Регионального института психического здоровья LGB (разрешение №: LGB/ACA/ETC/2560/07/852). Цель исследования была четко объяснена участникам, и исследование проводилось с информированного согласия всех участников. Информированное согласие было предоставлено на хинди. Язык в форме согласия был чрезвычайно ясен, гарантируя, что участники точно знали, на что они соглашаются. Было ясно заявлено, что участники имеют право отказаться от участия в исследовании без каких-либо последствий. Респондентам был предоставлен информационный бюллетень об участии, и письменное согласие было получено после объяснения исследования, возможных рисков и преимуществ на простом и понятном языке. Информация, предоставленная участниками во время исследования, сохранялась конфиденциальной. По возможности исследователем были предоставлены соответствующие направления.

Результаты

Средний возраст пожилых участников составил 67,317 года (SD = 8,14). Преобладающими участниками были женщины (56,2%), исповедующие индуизм (63,2%), из общей категории (57,5%), состоящие в браке (59,9%) и проживающие в нуклеарной семье (54,6%). В этом обследовании чуть более половины опекунов были супругами пожилых людей (51,0%), подавляющее большинство проживало в собственных домах (98,3%). Значительное большинство (96,7%) участников не сообщили о каких-либо стрессовых жизненных событиях за предшествующий год. Значительная доля опекунов были супругами (41,2%), при этом значительное количество не имели формального образования (43,2%). Кроме того, преобладающий процент этих опекунов был отнесен к верхней нижней социально-экономической группе (75,4%). Средний возраст опекунов составил 45,61 года (SD = 15,82).

Шкала Kessler Psychological Distress Scale (K10) продемонстрировала превосходную внутреннюю согласованность, о чем свидетельствует коэффициент альфа Кронбаха 0,930, что означает высокую надежность и то, что все пункты оценивали единую базовую конструкцию (см. Таблицу 1). Анализ на уровне пунктов показал, что исключение любого отдельного пункта не оказало существенного влияния на надежность шкалы, поскольку значения альфа последовательно превышали 0,917 для всех пунктов. Стоит отметить, что пункты K10_2 («нервозность») и K10_8 («чувство, что все требует усилий») показали наивысшие корреляции «пункт-общий итог» (0,721 и 0,746 соответственно), что подчеркивает их значимость в оценке психологического дистресса. Предварительные исследования валидации K10 у пожилых людей также сообщали о сильной внутренней согласованности и устойчивой работе пунктов, что соответствует этим результатам [29,30,31].

Разведочный факторный анализ (EFA) с использованием метода минимальных остатков и вращения Promax подтвердил унидименсиональную структуру. Большинство пунктов имели существенные нагрузки на первый фактор, причем K10_2 (0,971), K10_8 (0,942) и K10_9 (1,002) продемонстрировали наивысшие факторные нагрузки (см. Таблицу 3). Пункты K10_5 (0,402) и K10_7 (0,389) имели пониженные нагрузки, что указывает на относительно меньший вклад. Индексы соответствия модели подтвердили факторное решение с показателем RMSEA 0,077 (90% доверительный интервал [0,0664, 0,0890]) и высоким индексом TLI (0,973), оба указывают на адекватное или хорошее соответствие (см. Таблицу 4). Тест сферичности Бартлетта дал значимый результат, χ²(45) = 19,976, p < 0,001, подтверждая достаточность межпунктовых корреляций (см. Таблицу 5). Показатель KMO составил 0,924, что указывает на адекватность выборки, причем индивидуальные MSA превысили 0,90 — особенно для K10_7 (0,941) и K10_8 (0,940) (см. Таблицу 6).

Факторный анализ выявил, что только первое собственное значение превышало 1 (6,5364), в то время как все последующие значения были ниже 1 (см. Таблицу 7). Каменистый график продемонстрировал резкое падение после начального фактора, за которым последовало явное выравнивание, указывающее на сильное однофакторное решение. Критерий Кайзера дополнительно подтвердил вывод о том, что шкала K10 в основном измеряет единое измерение психологического дистресса (см. Рис. 1).

Таблица 1. Надежность шкалы Kessler Psychological Distress Scale для пожилых людей в сельской Индии (n=1262)

(Полный размер таблицы)

Таблица 2. Статистика надежности пунктов

(Полный размер таблицы)

Таблица 3. Факторные нагрузки (минимальные остатки, вращение Promax)

(Полный размер таблицы)

Таблица 4. Индексы соответствия модели

(Полный размер таблицы)

Таблица 5. Тест сферичности Бартлетта

(Полный размер таблицы)

Тест сферичности Бартлетта дал значение χ² = 19 976 при p < 0,001, что указывает на то, что корреляции между пунктами достаточно велики для факторного анализа [Таблица 5].

Таблица 6. Мера адекватности выборки KMO

(Полный размер таблицы)

Таблица 7. Начальные собственные значения

(Полный размер таблицы)

Рис. 1. Каменистый график

(Полный размер изображения)

Обсуждение

Глобальный дефицит культурно валидированных инструментов оценки психического здоровья продолжает оставаться серьезным препятствием для эффективного скрининга и вмешательства, особенно в сельских и малообеспеченных условиях для пожилого населения. Проблемы валидности и неверная интерпретация симптомов часто возникают в результате простого перевода существующих инструментов без достаточной культурной адаптации. Напротив, инструменты, проходящие систематическую культурную адаптацию и клиническую валидацию, демонстрируют повышенную надежность и релевантность, особенно в различных социокультурных контекстах.

Данное исследование было разработано для оценки психометрических свойств шкалы Kessler Psychological Distress Scale (K10) в сельском индийском контексте, для которого культурно валидированных инструментов мало. Существует значительный дефицит исследований валидации, сосредоточенных на пожилых людях в сельской Индии, где культурные нормы и выражение дистресса могут отличаться от таковых в городских или западных популяциях, несмотря на широкое международное использование шкалы K10 и ее доступность на нескольких языках [24,25,26,27,28].

Шкала K10 продемонстрировала исключительную внутреннюю согласованность на большой выборке из 1262 пожилых участников (альфа Кронбаха = 0,930), что значительно выше признанного порога 0,70. Надежность анализа существенно не пострадала от исключения какого-либо отдельного пункта, поскольку значения альфа оставались выше 0,917, как показал анализ на уровне пунктов. Стоит отметить, что пункты K10_2 («нервозность») и K10_8 («чувство, что все требует усилий») показали наивысшие корреляции «пункт-общий итог» (0,721 и 0,746 соответственно), что подтверждает их значимость в оценке психологического дистресса. Предварительные исследования валидации K10 у пожилых людей также сообщали о сильной внутренней согласованности и устойчивой работе пунктов, что соответствует этим результатам [29,30,31].

Метод минимальных остатков с вращением Promax использовался для проведения разведочного факторного анализа, который выявил четкую унидименсиональную структуру. Шкала K10 измеряет уникальную базовую конструкцию, на что указывает тот факт, что все последующие факторы имели собственные значения ниже 1, хотя первый фактор имел собственное значение 6,5480. Это подтверждает критерий Кайзера. Наивысшие факторные нагрузки наблюдались в пунктах K10_2 (0,971), K10_8 (0,942) и K10_9 (1,002). Модель продемонстрировала удовлетворительные индексы соответствия (RMSEA = 0,077; TLI = 0,973), а адекватность выборки была подтверждена тестом сферичности Бартлетта (χ² = 19976, p < 0,001) и высоким показателем KMO (0,924). Все индивидуальные пункты показали значения MSA выше 0,90 [Таблицы 4, 5 и 6].

Эти результаты согласуются с данными других стран с низким и средним уровнем дохода. Например, исследование, проведенное в Эфиопии, выявило двухфакторное решение, которое объясняло 66% дисперсии и демонстрировало хорошую внутреннюю согласованность (α = 0,83) [32]. В соответствии с этим, исследование, проведенное в Кении, сообщило о среднем балле K10 3,4 и коэффициенте альфа Кронбаха 0,85. В то время как разведочный факторный анализ предполагал двухфакторную структуру, конфирматорный факторный анализ подтвердил унидименсиональную модель как наиболее подходящую [33,34,35,36,37,38,39]. Эти исследования, наряду с последними открытиями, указывают на то, что шкала K10 является валидным и надежным инструментом для оценки психологического дистресса в гериатрических популяциях в различных условиях, несмотря на то, что могут потребоваться незначительные культурные корректировки. В целом, данное исследование предоставляет убедительные доказательства надежности и унидименсиональной факторной структуры шкалы K10 в сельской Индии, в частности, среди пожилых людей. Результаты подчеркивают необходимость культурной валидации инструментов скрининга для обеспечения их точности и релевантности в конкретных контекстах, тем самым способствуя использованию шкалы K10 для скрининга психического здоровья у пожилых людей в первичной медико-санитарной помощи и общинных учреждениях.

Рекомендации

Данное исследование генерирует многочисленные предложения:

• 1. Регулярный скрининг с использованием K10: Шкала K10 рекомендуется для рутинного скрининга психологического дистресса среди пожилых людей в сельской Индии из-за ее унидименсиональной факторной структуры и высокой внутренней согласованности (коэффициент альфа Кронбаха = 0,930). Инструмент подходит для использования медицинскими работниками первичного звена и общинными работниками здравоохранения благодаря своим надежным психометрическим свойствам, простоте администрирования и краткости.
• 2. Культурная адаптация и валидация в других регионах: Для повышения обобщаемости результатов будущие исследования должны сосредоточиться на культурной адаптации и валидации шкалы K10 в различных лингвистических и социодемографических контекстах Индии, включая городское и племенное население.
• 3. Включение в программы гериатрического здравоохранения: Шкала K10 является подходящим инструментом скрининга для раннего выявления и своевременного направления при психологическом дистрессе, и она может быть интегрирована в национальные и государственные инициативы по гериатрическому здравоохранению.
• 4. Лонгитюдные исследования: Для оценки способности шкалы K10 отслеживать прогрессирование или улучшение дистресса после вмешательств и ее чувствительности к изменениям с течением времени, будущие исследования должны использовать лонгитюдные дизайны.
• 5. Тестирование прогностической и одновременной валидности: Необходимы дополнительные исследования для оценки прогностической валидности шкалы K10 в выявлении лиц с риском клинических психических расстройств и ее одновременной валидности по сравнению с другими стандартизированными инструментами, используемыми в гериатрических популяциях.

Ограничения

Надежность шкалы K10 в сельских гериатрических популяциях убедительно подтверждается результатами; однако важно признать несколько ограничений:

• 6. Ограниченная обобщаемость: Выборка была ограничена конкретным сельским регионом, что может привести к отсутствию репрезентативности пожилого населения в городских или альтернативных сельских районах Индии.
• 7. Склонность к самоотчетам: Предвзятости, связанные с низким уровнем медицинской грамотности, трудностями при воспоминании или социальной желательностью, особенно среди участников, незнакомых с терминологией психического здоровья, могли возникнуть из-за зависимости от данных самоотчетов.
• 8. Поперечный дизайн: Дизайн исследования ограничивает способность шкалы K10 оценивать реакцию на лечение или выявлять изменения в психологическом дистрессе с течением времени.
• 9. Недостаточная одновременная валидация: Диагностическая точность шкалы K10 в этой конкретной популяции не подтверждена из-за отсутствия сравнений с установленными инструментами психиатрической диагностики.

Заключение

Шкала Kessler Psychological Distress Scale (K10) демонстрирует превосходную надежность и надежную факторную структуру при измерении психологического дистресса среди пожилых людей в сельской Индии. Высокая внутренняя согласованность шкалы и унидименсиональная факторная структура подтверждают ее использование в качестве валидного инструмента в этой демографической группе. Эти результаты подчеркивают важность локализованных исследований валидации, чтобы гарантировать, что шкала K10 остается надежной и значимой для различных популяций.