Как измерить отношение к неопределённости с помощью NLP и открытых вопросов

Введение

В эпоху нестабильности, неопределённости, сложности и двусмысленности (VUCA) люди сталкиваются с разнообразными неоднозначными ситуациями, и их реакции на них индивидуальны. Для измерения этих различий Лауриола и коллеги разработали Многомерную шкалу отношения к неопределённости (MAAS), основанную на шкале толерантности к неопределённости. Эта шкала прошла валидацию и используется в глобальных исследованиях.

Проблема традиционных методов

Традиционные числовые шкалы не всегда оптимальны для оценки сложных психических состояний. Люди чаще выражают эмоции и мысли естественным языком, а не цифрами. Благодаря развитию больших языковых моделей (например, BERT — Bidirectional Encoder Representations from Transformers) появилась возможность анализировать психологические состояния через свободные текстовые ответы.

Методы исследования

В исследовании участвовали 591 носитель английского языка. Им предложили описать свои реакции на три неоднозначные ситуации, соответствующие подшкалам MAAS:

• Дискомфорт при неопределённости (DA): «Как вы обычно реагируете, когда не уверены в своих рабочих обязанностях?»
• Абсолютизм (AB): «Как вы реагируете на нечёткие слова, такие как „вероятно“ или „примерно“?»
• Потребность в сложности и новизне (NC): «Как вы ведёте себя в ситуациях, допускающих несколько интерпретаций?»

Анализ данных

Текстовые ответы анализировались с помощью модели BERT. Для оценки точности использовалась пятикратная перекрёстная проверка. Результаты сравнивались с традиционными числовыми оценками по шкалам MAAS и MSTAT-II.

Результаты

Обнаружена умеренная корреляция между предсказанными BERT и реальными значениями:

• Ответы на вопрос NC лучше всего предсказывали общую толерантность к неопределённости (r = 0.38).
• Комбинация всех трёх текстов дала корреляцию r = 0.41.
• Подшкалы DA, AB и NC показали слабую, но значимую связь с соответствующими числовыми оценками.

Обсуждение

Исследование подтвердило, что открытые вопросы в сочетании с NLP позволяют измерять психологические черты, такие как отношение к неопределённости. Вопрос NC оказался наиболее универсальным, что указывает на важность формулировок в подобных исследованиях.

«Этот метод позволяет оценивать личность в более естественной форме, снижая нагрузку на участников»

Перспективы

Метод может быть адаптирован для других языков и шкал. В будущем планируется:

• Использование более современных языковых моделей (например, RoBERTa).
• Прогнозирование поведения на основе текстовых ответов.
• Применение в образовательных и клинических условиях.