Интересное сегодня
Влияние инструментального лидерства на счастье и поведение н...
Важность лидерства для новичков В первые недели работы новые сотрудники переходят от статуса сторонн...
Понимание апатии: измерение и влияние на качество жизни
Апатия как нейропсихиатрический симптом Апатия – это нейропсихиатрический симптом, который обычно оп...
Роль когнитивной нагрузки в автоматической интеграции эмоцио...
Введение В повседневной жизни мы воспринимаем эмоции через мимику, которая служит быстрым и легко уз...
Как серотонин в мозжечке влияет на тревожность: Новые исслед...
Новые исследования раскрывают, что серотонин в мозжечке играет важную роль в регуляции тревожности. ...
Новое исследование: Связь между силой хвата и психозом
Психоз может начинаться не с галлюцинаций, а с тонких изменений в двигательной активности, таких как...
Сравнение эмоциональных структур человека и ИИ: как мультимо...
Введение Последние исследования выявили, что человеческие эмоции обладают исключительно сложной и вы...
Введение
В эпоху нестабильности, неопределённости, сложности и двусмысленности (VUCA) люди сталкиваются с разнообразными неоднозначными ситуациями, и их реакции на них индивидуальны. Для измерения этих различий Лауриола и коллеги разработали Многомерную шкалу отношения к неопределённости (MAAS), основанную на шкале толерантности к неопределённости. Эта шкала прошла валидацию и используется в глобальных исследованиях.
Проблема традиционных методов
Традиционные числовые шкалы не всегда оптимальны для оценки сложных психических состояний. Люди чаще выражают эмоции и мысли естественным языком, а не цифрами. Благодаря развитию больших языковых моделей (например, BERT — Bidirectional Encoder Representations from Transformers) появилась возможность анализировать психологические состояния через свободные текстовые ответы.
Методы исследования
В исследовании участвовали 591 носитель английского языка. Им предложили описать свои реакции на три неоднозначные ситуации, соответствующие подшкалам MAAS:
- Дискомфорт при неопределённости (DA): «Как вы обычно реагируете, когда не уверены в своих рабочих обязанностях?»
- Абсолютизм (AB): «Как вы реагируете на нечёткие слова, такие как „вероятно“ или „примерно“?»
- Потребность в сложности и новизне (NC): «Как вы ведёте себя в ситуациях, допускающих несколько интерпретаций?»
Анализ данных
Текстовые ответы анализировались с помощью модели BERT. Для оценки точности использовалась пятикратная перекрёстная проверка. Результаты сравнивались с традиционными числовыми оценками по шкалам MAAS и MSTAT-II.
Результаты
Обнаружена умеренная корреляция между предсказанными BERT и реальными значениями:
- Ответы на вопрос NC лучше всего предсказывали общую толерантность к неопределённости (r = 0.38).
- Комбинация всех трёх текстов дала корреляцию r = 0.41.
- Подшкалы DA, AB и NC показали слабую, но значимую связь с соответствующими числовыми оценками.
Обсуждение
Исследование подтвердило, что открытые вопросы в сочетании с NLP позволяют измерять психологические черты, такие как отношение к неопределённости. Вопрос NC оказался наиболее универсальным, что указывает на важность формулировок в подобных исследованиях.
«Этот метод позволяет оценивать личность в более естественной форме, снижая нагрузку на участников»
Перспективы
Метод может быть адаптирован для других языков и шкал. В будущем планируется:
- Использование более современных языковых моделей (например, RoBERTa).
- Прогнозирование поведения на основе текстовых ответов.
- Применение в образовательных и клинических условиях.
