Интересное сегодня
Влияние температуры горячего воздуха и толщины ломтиков на к...
Введение Дыня Хами (Канталупа) — популярный фрукт, выращиваемый в тропических регионах и имеющий ком...
Аутичная радость: как люди с аутизмом находят счастье в повс...
Я помню, как была в центре озера. Одна. Только я, вода, небо и далекие деревья. Это было блаженство....
Как люди воспринимают конфликтную и неоднозначную информацию...
Введение Как мы принимаем решения, сталкиваясь с противоречивой информацией? Представьте врача, реко...
Стресс родителей детей с нейроразвивающими расстройствами
Введение Синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и расстройство аутистического спектра (Р...
Современные альтернативы физикализму: Понимание сознания за ...
Фридрих Ницше в своей книге «Веселая наука» (Die fröhliche Wissenschaft) описывает безумца, который ...
Как аффективные темпераменты влияют на успех лечения бесплод...
Влияние аффективных темпераментов на успех лечения бесплодия Аффективные темпераменты — устойчивые п...
Прорыв в лечении депрессии: от проб и ошибок к точным прогнозам
Подбор эффективного антидепрессанта часто напоминает лотерею — пациенты вынуждены месяцами пробовать разные препараты, страдая от побочных эффектов и отсутствия улучшений. Однако новое исследование, опубликованное в JAMA Network Open, предлагает революционный подход, основанный на сканировании мозга.
Как работает метод прогнозирования
Ключевая роль дорсальной передней поясной коры
Ученые из Калифорнийского университета в Ирвайне и Центра наркологии и психического здоровья (CAMH) обнаружили, что паттерны функциональной связности в дорсальной передней поясной коре (dACC) — области мозга, отвечающей за регуляцию эмоций и принятие решений — могут служить надежным биомаркером.
Междисциплинарный подход
- Анализ данных двух крупных международных исследований: EMBARC (США) и CANBIND-1 (Канада)
- Использование машинного обучения для обработки клинических и нейровизуализационных данных
- Оценка эффективности распространенных антидепрессантов: сертралина и эсциталопрама
«Добавление маркеров мозговой активности к традиционным клиническим данным значительно улучшило точность прогнозирования» — отмечает Питер Жуковский, ведущий автор исследования.
Перспективы персонализированной психиатрии
Результаты демонстрируют умеренную, но статистически значимую предсказательную силу моделей (AUC 0.62-0.67), что открывает путь к созданию клинических инструментов для подбора терапии. Особенно важно, что модели, обученные на данных одного исследования, успешно работали в другом, подтверждая их универсальность.
Следующие шаги исследований
- Расширение базы данных с разными типами лечения
- Проведение исследований в реальных клинических условиях
- Разработка маркеров для других методов терапии (психотерапия, нейромодуляция)
Это исследование знаменует важный шаг к эре персонализированной психиатрии, где выбор лечения будет основываться на объективных биологических маркерах, а не на методе проб и ошибок.