Интересное сегодня
Как сенсомоторная адаптация выявляет систематические искажен...
ВведениеВопрос о существовании искажений в визуальном восприятии и их влиянии на действия, основанны...
Как аудиовизуальные стимулы вызывают иллюзию внетелесного оп...
Иллюзия внетелесного опыта и мультисенсорная интеграцияВиртуальная реальность (VR) позволяет пользов...
Психологический дистресс у женщин с бесплодием: валидация ки...
Бесплодие как социально-медицинская проблема Бесплодие определяется как неспособность зачать ребенка...
Влияние ареста родителя на семью: опыт родителей и детей
Введение Соединенные Штаты Америки (США) имеют крупнейшую криминальную правовую систему в мире, inca...
Влияние детских травм на исход лечения расстройств пищевого ...
Введение Несмотря на обширные исследования эффективности различных терапевтических вмешательств для ...
Психоделическая терапия для лечения нервной анорексии и связ...
Нервная анорексия (НА) — это потенциально смертельное психиатрическое расстройство с серьезными меди...
Прорыв в лечении депрессии: от проб и ошибок к точным прогнозам
Подбор эффективного антидепрессанта часто напоминает лотерею — пациенты вынуждены месяцами пробовать разные препараты, страдая от побочных эффектов и отсутствия улучшений. Однако новое исследование, опубликованное в JAMA Network Open, предлагает революционный подход, основанный на сканировании мозга.
Как работает метод прогнозирования
Ключевая роль дорсальной передней поясной коры
Ученые из Калифорнийского университета в Ирвайне и Центра наркологии и психического здоровья (CAMH) обнаружили, что паттерны функциональной связности в дорсальной передней поясной коре (dACC) — области мозга, отвечающей за регуляцию эмоций и принятие решений — могут служить надежным биомаркером.
Междисциплинарный подход
- Анализ данных двух крупных международных исследований: EMBARC (США) и CANBIND-1 (Канада)
- Использование машинного обучения для обработки клинических и нейровизуализационных данных
- Оценка эффективности распространенных антидепрессантов: сертралина и эсциталопрама
«Добавление маркеров мозговой активности к традиционным клиническим данным значительно улучшило точность прогнозирования» — отмечает Питер Жуковский, ведущий автор исследования.
Перспективы персонализированной психиатрии
Результаты демонстрируют умеренную, но статистически значимую предсказательную силу моделей (AUC 0.62-0.67), что открывает путь к созданию клинических инструментов для подбора терапии. Особенно важно, что модели, обученные на данных одного исследования, успешно работали в другом, подтверждая их универсальность.
Следующие шаги исследований
- Расширение базы данных с разными типами лечения
- Проведение исследований в реальных клинических условиях
- Разработка маркеров для других методов терапии (психотерапия, нейромодуляция)
Это исследование знаменует важный шаг к эре персонализированной психиатрии, где выбор лечения будет основываться на объективных биологических маркерах, а не на методе проб и ошибок.