Интересное сегодня
Связь между стрессом, связанным с бесплодием, и качеством жи...
Бесплодие не является смертельным заболеванием, но оно вызывает значительный стресс, связанный с бес...
Как большие группы способствуют повышению сотрудничества?
Недавнее исследование, проведенное Центром нейробиологии RIKEN, оспаривает традиционное мнение о том...
Чувствительность крыс к принципу последовательности сонорнос...
Чувствительность к принципу последовательности сонорности у крыс (Rattus norvegicus) Несмотря на св...
Иллюзорное движение: как мозг обрабатывает движение в статич...
Введение в феномен иллюзорного движения Иллюзорное движение — это удивительный феномен восприятия, п...
Влияние детских травм на исход лечения расстройств пищевого ...
Введение Несмотря на обширные исследования эффективности различных терапевтических вмешательств для ...
Шум в когнитивных процессах: как варьирование поведения може...
Введение Неизбежность вариации в человеческом поведении — это явление, которое психологи давно призн...
Прорыв в лечении депрессии: от проб и ошибок к точным прогнозам
Подбор эффективного антидепрессанта часто напоминает лотерею — пациенты вынуждены месяцами пробовать разные препараты, страдая от побочных эффектов и отсутствия улучшений. Однако новое исследование, опубликованное в JAMA Network Open, предлагает революционный подход, основанный на сканировании мозга.
Как работает метод прогнозирования
Ключевая роль дорсальной передней поясной коры
Ученые из Калифорнийского университета в Ирвайне и Центра наркологии и психического здоровья (CAMH) обнаружили, что паттерны функциональной связности в дорсальной передней поясной коре (dACC) — области мозга, отвечающей за регуляцию эмоций и принятие решений — могут служить надежным биомаркером.
Междисциплинарный подход
- Анализ данных двух крупных международных исследований: EMBARC (США) и CANBIND-1 (Канада)
- Использование машинного обучения для обработки клинических и нейровизуализационных данных
- Оценка эффективности распространенных антидепрессантов: сертралина и эсциталопрама
«Добавление маркеров мозговой активности к традиционным клиническим данным значительно улучшило точность прогнозирования» — отмечает Питер Жуковский, ведущий автор исследования.
Перспективы персонализированной психиатрии
Результаты демонстрируют умеренную, но статистически значимую предсказательную силу моделей (AUC 0.62-0.67), что открывает путь к созданию клинических инструментов для подбора терапии. Особенно важно, что модели, обученные на данных одного исследования, успешно работали в другом, подтверждая их универсальность.
Следующие шаги исследований
- Расширение базы данных с разными типами лечения
- Проведение исследований в реальных клинических условиях
- Разработка маркеров для других методов терапии (психотерапия, нейромодуляция)
Это исследование знаменует важный шаг к эре персонализированной психиатрии, где выбор лечения будет основываться на объективных биологических маркерах, а не на методе проб и ошибок.
