Как распространенность цели и обратная связь влияют на точность диагностики у экспертов и новичков

Как распространенность цели и обратная связь влияют на точность диагностики у экспертов и новичков

Интересное сегодня

Как настольная игра Dixit помогает людям с аутизмом выражать...

Новое исследование, проведенное Университетом Плимута, показало, что настольная игра Dixit может ста...

Переосмысление новогодних резолюций

ВведениеЯ не люблю ставить временные рамки на достижение результатов. Установка даты 1 января подраз...

Себя как модель: поведение при судорогах и гиперактивность у...

Авторы и источник исследования Данное исследование проведено в Неврологическом центре исследо...

Как принимать решения: интуиция или анализ?

Как мы принимаем решения каждый деньПовседневные решения влияют на все аспекты нашей жизни — от выбо...

Психология зрительного контакта: как наши глаза взаимодейств...

Введение То, что люди делают чаще всего, исследуется психологическими науками меньше всего. Один при...

Knowledge of Pre-eclampsia Among Pregnant Women in South Gon...

Общее введение С учетом растущей распространенности препеклампсии в клинических условиях и обществен...

figure 1
figure 1
figure 2
figure 2
figure 3
figure 3
Thumbnail 1
Thumbnail 2
Thumbnail 3
Оригинал исследования на сайте автора

Влияние распространенности цели на принятие решений

Мы ежедневно сталкиваемся с необходимостью оценивать неоднозначные стимулы: является ли темное пятно на КТ признаком рака? Принадлежит ли эта чашка мне? Насколько вероятно, что в багаже пассажира оружие? Частота (или «распространенность») таких целей варьируется. Некоторые встречаются редко (например, медведь в городском парке), другие — часто (например, личная кофейная чашка на рабочем столе).

Исследования показывают, что низкая распространенность цели влияет на процесс поиска и принятия решений. В классических работах это приводит к консервативным критериям (меньше положительных ответов), тогда как высокая распространенность — к либеральным (меньше отрицательных ответов). Однако в 2018 году Левари и коллеги обнаружили противоположный эффект: при низкой распространенности критерии становились более либеральными. Это означает, что низкая распространенность может систематически искажать результаты в двух противоположных направлениях.

Методы исследования

Участники и дизайн эксперимента

В эксперименте участвовали 26 новичков (23 женщины, 3 мужчины) без опыта в гематопатологии и 18 медицинских специалистов (технологов и патологов). Все участники имели нормальное или скорректированное зрение и прошли тест Ишихара на цветовосприятие.

Стимулы и процедура

Использовались 748 изображений белых кровяных клеток, окрашенных по Райту, из анонимизированных образцов пациентов. Каждое изображение было оценено тремя экспертами-гематопатологами по шкале от 1 (нормальная клетка) до 10 (явная бластная клетка).

  • Тренировочные блоки: Участники изучали 12 примеров (6 бластных и 6 нормальных клеток) и выполняли задания с обратной связью.
  • Основной эксперимент: 4 условия: (1) с обратной связью/без обратной связи × (2) высокая (50%)/низкая (20%) распространенность бластных клеток.

Ключевые выводы

Оба эксперимента подтвердили, что:

  • При наличии обратной связи низкая распространенность вызывает эффект низкой распространенности (LPE): участники становятся более консервативными.
  • Без обратной связи LPE отсутствует или слабо выражен.
  • Эксперты демонстрируют меньший сдвиг критериев по сравнению с новичками, но не защищены от LPE полностью.
«Опыт не меняет направление эффектов низкой распространенности и обратной связи, но может уменьшить их величину»

Результаты актуальны для клинической практики, где распространенность заболеваний варьируется. Например, при переходе из учебного заведения в клинику или во время вспышек заболеваний врачам необходимо адаптироваться к изменяющейся частоте патологий.

Короткие версии статей можно найти в телеграм-канале.

Посмотреть канал
Кликните еще раз для перехода