Интересное сегодня
Классическое обусловливание, IAT, IRAP и FAST: сравнение мет...
Введение в методы оценки поведенческих функций Фундаментальный вопрос психологической науки касается...
Как раннее управление эмоциями влияет на психическое здоровь...
Исследование, проведенное Университетом Эдинбурга, выявило, что дети, испытывающие труднос...
Сравнение точности алгоритмов машинного обучения в классифик...
Введение в машинное обучение для классификации звуков Машинное обучение рассматривается как подразде...
Как тепло помогает снизить тревожность при анорексии: научно...
Введение Нервная анорексия (НА) — тяжёлое психическое расстройство, преимущественно поражающее девуш...
Как стресс влияет на микробиом кишечника у здоровых взрослых...
Введение Микробиом кишечника человека состоит из бактерий, архей, вирусов и грибов, colonize практич...
Сила привычки в повседневной жизни: как автоматизм управляет...
Привычки управляют нашей жизнью: научное подтверждение Новое исследование, проведенное учеными из У...
Кризис воспроизводимости в биомедицинских исследованиях
«Даже при абсолютно честных и добросовестных аналитических намерениях разные группы учёных, анализируя одни и те же данные, могут прийти к совершенно противоположным выводам», — пишет венгерский учёный Чаба Сабо в своей книге «Ненадёжно: предвзятость, мошенничество и кризис воспроизводимости в биомедицинских исследованиях».
Системные проблемы биомедицинской науки
Даже незначительные отклонения на каждом этапе исследований могут исказить результаты. Это ставит под сомнение достоверность фундаментальных работ: являются ли опубликованные выводы статистически значимыми или они были «подогнаны» с помощью:
- «p-hacking» (манипуляции с p-значениями для достижения статистической значимости)
- «cherry-picking» (выборочное использование данных)
- «HARKING» (формулировка гипотез после получения результатов)
Примеры несоответствий
В 2013 году исследование в журнале PNAS показало, что геномные реакции у мышей плохо имитируют воспалительные заболевания у людей. Однако повторный анализ тех же данных другой группой учёных привёл к противоположному выводу — сходство оказалось значительным.
«Невоспроизводимость — не исключение, а правило в биомедицинской науке», — заключает Сабо.
Масштабы кризиса
Проблема приобрела «ошеломляющие» масштабы:
- Компания Bayer не смогла воспроизвести 75-80% из 67 преклинических исследований (2011)
- Amgen подтвердила лишь 11% из 53 онкологических работ (2012)
- 65-75% учёных в опросе Nature признали, что не могут повторить чужие результаты (2016)
Давление на исследователей
Система поощрений в науке способствует нарушениям:
- 20% онкологов из MD Anderson испытывали давление с публикацией сомнительных данных
- 81% стажёров Калифорнийского университета допускали фальсификацию ради грантов
Пути решения
Сабо предлагает реформы:
- Усиление контроля и прозрачности
- Жёсткие санкции за мошенничество
- Смещение акцента с инноваций на воспроизводимость
«Система поощряет нарушения и производит научный мусор», — заключает автор.
