Интересное сегодня
Интерпретативный Феноменологический Анализ: Глубокое Пониман...
Что такое интерпретативная феноменология? Интерпретативный феноменологический анализ (IPA) — это кач...
Самосострадание как медиатор тревожной и избегающей привязан...
Введение Неблагоприятный детский опыт (НДО) имеет серьезные последствия для физического и психическо...
Разработка и валидация шкалы самоадвокации для пациентов пос...
Введение Согласно исследованиям Global Burden of Disease (GBD, Глобальное бремя болезней), инсульт з...
Как расположение глаз влияет на восприятие оживлённости движ...
Введение Человеческая когнитивная система способна извлекать сложную информацию из динамических визу...
Дисконтирование задержки и семейный анамнез психопатологии у...
Введение в проблему дисконтирования задержки Дисконтирование задержки (delay discounting) — это псих...
Как улучшение внешности стимулирует благотворительность
Введение Недавнее исследование из Тель-Авивского университета показывает, что улучшение внешности, б...
Кризис воспроизводимости в биомедицинских исследованиях
«Даже при абсолютно честных и добросовестных аналитических намерениях разные группы учёных, анализируя одни и те же данные, могут прийти к совершенно противоположным выводам», — пишет венгерский учёный Чаба Сабо в своей книге «Ненадёжно: предвзятость, мошенничество и кризис воспроизводимости в биомедицинских исследованиях».
Системные проблемы биомедицинской науки
Даже незначительные отклонения на каждом этапе исследований могут исказить результаты. Это ставит под сомнение достоверность фундаментальных работ: являются ли опубликованные выводы статистически значимыми или они были «подогнаны» с помощью:
- «p-hacking» (манипуляции с p-значениями для достижения статистической значимости)
- «cherry-picking» (выборочное использование данных)
- «HARKING» (формулировка гипотез после получения результатов)
Примеры несоответствий
В 2013 году исследование в журнале PNAS показало, что геномные реакции у мышей плохо имитируют воспалительные заболевания у людей. Однако повторный анализ тех же данных другой группой учёных привёл к противоположному выводу — сходство оказалось значительным.
«Невоспроизводимость — не исключение, а правило в биомедицинской науке», — заключает Сабо.
Масштабы кризиса
Проблема приобрела «ошеломляющие» масштабы:
- Компания Bayer не смогла воспроизвести 75-80% из 67 преклинических исследований (2011)
- Amgen подтвердила лишь 11% из 53 онкологических работ (2012)
- 65-75% учёных в опросе Nature признали, что не могут повторить чужие результаты (2016)
Давление на исследователей
Система поощрений в науке способствует нарушениям:
- 20% онкологов из MD Anderson испытывали давление с публикацией сомнительных данных
- 81% стажёров Калифорнийского университета допускали фальсификацию ради грантов
Пути решения
Сабо предлагает реформы:
- Усиление контроля и прозрачности
- Жёсткие санкции за мошенничество
- Смещение акцента с инноваций на воспроизводимость
«Система поощряет нарушения и производит научный мусор», — заключает автор.
