Интересное сегодня
Как центральная исполнительная сеть мозга влияет на связь ме...
Влияние посттравматического стресса на желудочно-кишечные расстройства Хотя большинство взрослых люд...
Критическая роль эмоциональной коммуникации для мотивированн...
Введение Принятие электромобилей (ЭМ) является критическим компонентом в снижении выбросов парниковы...
Исследование: Причины смены настроений при биполярном расстр...
Введение Биполярное расстройство является серьезным психическим заболеванием, проявляющимся в виде р...
Нарушения глобального восприятия движения при аутизме связан...
Введение Расстройство аутистического спектра (РАС) — это нарушение нейроразвития, характеризующееся ...
Контроль внимания: существует ли он как психометрический кон...
Введение Более 20 лет исследователи индивидуальных различий рассматривали контроль внимания как когн...
Новое исследование выявляет скрытые паттерны сетевой активно...
Новое исследование, проведенное командой из Университета Джорджии, раскрывает удивительные сведения ...
Введение
Научное изучение истории популярной музыки долгое время оставалось ограниченным качественными методами. Однако с появлением цифровых технологий и методов анализа данных стало возможным количественное исследование эволюции музыкальных стилей. В данной работе мы фокусируемся на анализе мелодий популярных песен из чартов Billboard с 1950 по 2023 год, используя новый датасет Billboard Melodic Music Dataset (BiMMuDa).
Методология
Сбор данных
Датасет BiMMuDa содержит 1131 MIDI-файл с основными мелодиями из топ-5 песен каждого года по версии Billboard. Мелодии были вручную транскрибированы с аудиозаписей, что обеспечило высокое качество данных.
Анализ признаков
Для каждой мелодии вычислялись 16 признаков, характеризующих её сложность, включая:
- PIC (Pitch Information Content) — информационная сложность высотной структуры
- RIC (Rhythmic Information Content) — информационная сложность ритмической структуры
- Средний размер интервала между нотами
- Плотность нот (количество нот в секунду)
Результаты
Выявленные революции
Анализ временных рядов выявил три значимых изменения в структуре популярных мелодий:
- 1975 год — снижение сложности высотной и ритмической структуры
- 1996 год (менее выраженная) — дальнейшее упрощение мелодий
- 2000 год — резкое увеличение плотности нот при снижении сложности
Тренды
Основные наблюдаемые тенденции:
- Постепенное снижение сложности мелодий с 1950 года
- Увеличение плотности нот (особенно после 2000 года)
- Усиление взаимосвязей между признаками в современной музыке
Обсуждение
Выявленные изменения могут быть связаны с несколькими факторами:
«Снижение сложности мелодий может компенсироваться увеличением сложности в других аспектах музыки, таких как тембр или гармония»
Ограничения исследования
Основным ограничением является относительно небольшой размер выборки (только топ-5 песен каждого года). Для более точных выводов необходимы исследования с большим охватом данных.