
Интересное сегодня
Неэтичное поведение сотрудников: влияние стиля лидерства и м...
Введение Неэтичное поведение становится все более распространенным в организациях, нанося значительн...
Конкурирующие идеалы справедливости лежат в основе неравенст...
Введение Неравенство богатства является одной из самых острых проблем современного общества. Глобал...
Как пищевая интоксикация влияет на наши эмоции и отношения с...
Введение Пищевая интоксикация может превратить ваше любимое блюдо в настоящий кошмар. Даже воспомина...
Влияние дружественной организационной среды и профессиональн...
После пандемии китайское правительство внедрило политики поддержки и поощрения медицинских работнико...
Роль обобщенного 'ты' в убеждении в онлайн-взаимод...
Введение В эпоху разнообразных мнений и беспрецедентного обмена информацией способность изменить чье...
Контроль внимания: существует ли он как психометрический кон...
Введение Более 20 лет исследователи индивидуальных различий рассматривали контроль внимания как когн...
Введение
Научное изучение истории популярной музыки долгое время оставалось ограниченным качественными методами. Однако с появлением цифровых технологий и методов анализа данных стало возможным количественное исследование эволюции музыкальных стилей. В данной работе мы фокусируемся на анализе мелодий популярных песен из чартов Billboard с 1950 по 2023 год, используя новый датасет Billboard Melodic Music Dataset (BiMMuDa).
Методология
Сбор данных
Датасет BiMMuDa содержит 1131 MIDI-файл с основными мелодиями из топ-5 песен каждого года по версии Billboard. Мелодии были вручную транскрибированы с аудиозаписей, что обеспечило высокое качество данных.
Анализ признаков
Для каждой мелодии вычислялись 16 признаков, характеризующих её сложность, включая:
- PIC (Pitch Information Content) — информационная сложность высотной структуры
- RIC (Rhythmic Information Content) — информационная сложность ритмической структуры
- Средний размер интервала между нотами
- Плотность нот (количество нот в секунду)
Результаты
Выявленные революции
Анализ временных рядов выявил три значимых изменения в структуре популярных мелодий:
- 1975 год — снижение сложности высотной и ритмической структуры
- 1996 год (менее выраженная) — дальнейшее упрощение мелодий
- 2000 год — резкое увеличение плотности нот при снижении сложности
Тренды
Основные наблюдаемые тенденции:
- Постепенное снижение сложности мелодий с 1950 года
- Увеличение плотности нот (особенно после 2000 года)
- Усиление взаимосвязей между признаками в современной музыке
Обсуждение
Выявленные изменения могут быть связаны с несколькими факторами:
«Снижение сложности мелодий может компенсироваться увеличением сложности в других аспектах музыки, таких как тембр или гармония»
Ограничения исследования
Основным ограничением является относительно небольшой размер выборки (только топ-5 песен каждого года). Для более точных выводов необходимы исследования с большим охватом данных.