Интересное сегодня
Музыка и речь: кросс-культурный анализ их тональной структур...
Введение Одной из отличительных черт музыки является её комбинаторная система, использующая наборы д...
Как голосовая улыбка влияет на эмоциональное заражение: иссл...
Эмоциональное заражение и его компонентыЭмоциональное заражение — это автоматическая тенденция «зерк...
Почему нарциссы не могут признать свою вину? Тактика ухода о...
Почему нарциссы не могут признать вину? Признание вины и ответственности дается сложно большинству л...
Простое руководство по анатомии нейрона с диаграммами
Что такое нейрон? Нейрон — это нервная клетка, которая обрабатывает и передает информацию с помощью ...
Тревожность и страх прогрессирования у пациенток с CIN 3: ка...
Введение Согласно последним оценкам GLOBOCAN, опубликованным в 2025 году Международным агентством п...
Теория игр в психологии: примеры и стратегии
Что такое теория игр? Теория игр — это теоретическая основа, используемая для оптимального принятия ...
Введение
Научное изучение истории популярной музыки долгое время оставалось ограниченным качественными методами. Однако с появлением цифровых технологий и методов анализа данных стало возможным количественное исследование эволюции музыкальных стилей. В данной работе мы фокусируемся на анализе мелодий популярных песен из чартов Billboard с 1950 по 2023 год, используя новый датасет Billboard Melodic Music Dataset (BiMMuDa).
Методология
Сбор данных
Датасет BiMMuDa содержит 1131 MIDI-файл с основными мелодиями из топ-5 песен каждого года по версии Billboard. Мелодии были вручную транскрибированы с аудиозаписей, что обеспечило высокое качество данных.
Анализ признаков
Для каждой мелодии вычислялись 16 признаков, характеризующих её сложность, включая:
- PIC (Pitch Information Content) — информационная сложность высотной структуры
- RIC (Rhythmic Information Content) — информационная сложность ритмической структуры
- Средний размер интервала между нотами
- Плотность нот (количество нот в секунду)
Результаты
Выявленные революции
Анализ временных рядов выявил три значимых изменения в структуре популярных мелодий:
- 1975 год — снижение сложности высотной и ритмической структуры
- 1996 год (менее выраженная) — дальнейшее упрощение мелодий
- 2000 год — резкое увеличение плотности нот при снижении сложности
Тренды
Основные наблюдаемые тенденции:
- Постепенное снижение сложности мелодий с 1950 года
- Увеличение плотности нот (особенно после 2000 года)
- Усиление взаимосвязей между признаками в современной музыке
Обсуждение
Выявленные изменения могут быть связаны с несколькими факторами:
«Снижение сложности мелодий может компенсироваться увеличением сложности в других аспектах музыки, таких как тембр или гармония»
Ограничения исследования
Основным ограничением является относительно небольшой размер выборки (только топ-5 песен каждого года). Для более точных выводов необходимы исследования с большим охватом данных.
