Интересное сегодня
Нарушение уровня глюкозы натощак у подростков с депрессией: ...
Депрессия и метаболические нарушения у подростков Большое депрессивное расстройство (БДР) представля...
Чувствительность крыс к принципу последовательности сонорнос...
Чувствительность к принципу последовательности сонорности у крыс (Rattus norvegicus) Несмотря на св...
Влияние семейного общения и культурных ценностей на риск инт...
Интернет-игры стали неотъемлемой частью современной культуры, предлагая разнообразные игровые формат...
Влияние личностных черт на поведение в области профилактики ...
Введение Рак молочной железы представляет собой значительную мировую проблему охраны здоровья, затра...
Влияние родительского поведения на экранное время детей до 5...
Введение В современном обществе дети дошкольного возраста (т.е. дети до 5 лет) неизменно подвергаютс...
Почему люди любят собак: генетика и психология отношений
Особые отношения человека и собаки Для большинства людей собаки занимают особое место по сравнению с...
Введение
Научное изучение истории популярной музыки долгое время оставалось ограниченным качественными методами. Однако с появлением цифровых технологий и методов анализа данных стало возможным количественное исследование эволюции музыкальных стилей. В данной работе мы фокусируемся на анализе мелодий популярных песен из чартов Billboard с 1950 по 2023 год, используя новый датасет Billboard Melodic Music Dataset (BiMMuDa).
Методология
Сбор данных
Датасет BiMMuDa содержит 1131 MIDI-файл с основными мелодиями из топ-5 песен каждого года по версии Billboard. Мелодии были вручную транскрибированы с аудиозаписей, что обеспечило высокое качество данных.
Анализ признаков
Для каждой мелодии вычислялись 16 признаков, характеризующих её сложность, включая:
- PIC (Pitch Information Content) — информационная сложность высотной структуры
- RIC (Rhythmic Information Content) — информационная сложность ритмической структуры
- Средний размер интервала между нотами
- Плотность нот (количество нот в секунду)
Результаты
Выявленные революции
Анализ временных рядов выявил три значимых изменения в структуре популярных мелодий:
- 1975 год — снижение сложности высотной и ритмической структуры
- 1996 год (менее выраженная) — дальнейшее упрощение мелодий
- 2000 год — резкое увеличение плотности нот при снижении сложности
Тренды
Основные наблюдаемые тенденции:
- Постепенное снижение сложности мелодий с 1950 года
- Увеличение плотности нот (особенно после 2000 года)
- Усиление взаимосвязей между признаками в современной музыке
Обсуждение
Выявленные изменения могут быть связаны с несколькими факторами:
«Снижение сложности мелодий может компенсироваться увеличением сложности в других аспектах музыки, таких как тембр или гармония»
Ограничения исследования
Основным ограничением является относительно небольшой размер выборки (только топ-5 песен каждого года). Для более точных выводов необходимы исследования с большим охватом данных.
