По теме
Новая теория расщепления при borderline личностном расстройс...
Обзор последней исследовательской работы UCL, объясняющей расщепление при borderline личностном расс...
Рецидивы шизофрении: факторы риска и демографические особенн...
Исследование, опубликованное в Nature, анализирует, какие пациенты с шизофрением и шизоаффективным р...
Как улучшить опыт кандидатов при онлайн‑тестах: практические...
Узнайте, как модификации принудительного выбора тестов повышают ощущения компетентности и автономии ...
Зависимость от ставок на спорт: причины, симптомы и способы ...
Подробный разбор эпидемии зависимости от ставок на спорт. Узнайте о нейробиологических механизмах лу...
Реформа психиатрической помощи в Северной Каролине: путь от ...
Подробный разбор масштабной реформы системы психиатрической помощи в Северной Каролине. Как расширен...
Какие упражнения лучше всего помогают бороться с депрессией?
Исследование, в котором приняли участие более 14 000 человек, показывает, что физические упражнения ...
Введение
Научное изучение истории популярной музыки долгое время оставалось ограниченным качественными методами. Однако с появлением цифровых технологий и методов анализа данных стало возможным количественное исследование эволюции музыкальных стилей. В данной работе мы фокусируемся на анализе мелодий популярных песен из чартов Billboard с 1950 по 2023 год, используя новый датасет Billboard Melodic Music Dataset (BiMMuDa).
Методология
Сбор данных
Датасет BiMMuDa содержит 1131 MIDI-файл с основными мелодиями из топ-5 песен каждого года по версии Billboard. Мелодии были вручную транскрибированы с аудиозаписей, что обеспечило высокое качество данных.
Анализ признаков
Для каждой мелодии вычислялись 16 признаков, характеризующих её сложность, включая:
- PIC (Pitch Information Content) — информационная сложность высотной структуры
- RIC (Rhythmic Information Content) — информационная сложность ритмической структуры
- Средний размер интервала между нотами
- Плотность нот (количество нот в секунду)
Результаты
Выявленные революции
Анализ временных рядов выявил три значимых изменения в структуре популярных мелодий:
- 1975 год — снижение сложности высотной и ритмической структуры
- 1996 год (менее выраженная) — дальнейшее упрощение мелодий
- 2000 год — резкое увеличение плотности нот при снижении сложности
Тренды
Основные наблюдаемые тенденции:
- Постепенное снижение сложности мелодий с 1950 года
- Увеличение плотности нот (особенно после 2000 года)
- Усиление взаимосвязей между признаками в современной музыке
Обсуждение
Выявленные изменения могут быть связаны с несколькими факторами:
«Снижение сложности мелодий может компенсироваться увеличением сложности в других аспектах музыки, таких как тембр или гармония»
Ограничения исследования
Основным ограничением является относительно небольшой размер выборки (только топ-5 песен каждого года). Для более точных выводов необходимы исследования с большим охватом данных.