Интересное сегодня
Что такое совместное ускорение ритма: исследование на пример...
Введение в феномен совместного ускорения ритма Когда люди engage in совместных действиях, они коорди...
Контекстуальное разнообразие и обработка лексики: всесторонн...
Введение Частотность слов давно признана важным фактором лексического доступа: высокочастотные слова...
The Impact of Participative Leadership on Follower Radical C...
Introduction Creativity and innovation are essential for organizations to survive and thr...
Что делает игры интересными: влияние сложности, ожиданий и у...
Введение Люди занимаются многими видами деятельности не только ради материального вознаграждения или...
Сравнение репродуктивных результатов в браках по договорённо...
Введение В эволюционной психологии предполагается, что индивидуальные предпочтения в выборе партнёра...
Как окситоцин помогает матерям с послеродовой депрессией нал...
Окситоцин и послеродовая депрессия: новые данные Учёные из Университета Радбауд (Radboud University)...
Введение
Научное изучение истории популярной музыки долгое время оставалось ограниченным качественными методами. Однако с появлением цифровых технологий и методов анализа данных стало возможным количественное исследование эволюции музыкальных стилей. В данной работе мы фокусируемся на анализе мелодий популярных песен из чартов Billboard с 1950 по 2023 год, используя новый датасет Billboard Melodic Music Dataset (BiMMuDa).
Методология
Сбор данных
Датасет BiMMuDa содержит 1131 MIDI-файл с основными мелодиями из топ-5 песен каждого года по версии Billboard. Мелодии были вручную транскрибированы с аудиозаписей, что обеспечило высокое качество данных.
Анализ признаков
Для каждой мелодии вычислялись 16 признаков, характеризующих её сложность, включая:
- PIC (Pitch Information Content) — информационная сложность высотной структуры
- RIC (Rhythmic Information Content) — информационная сложность ритмической структуры
- Средний размер интервала между нотами
- Плотность нот (количество нот в секунду)
Результаты
Выявленные революции
Анализ временных рядов выявил три значимых изменения в структуре популярных мелодий:
- 1975 год — снижение сложности высотной и ритмической структуры
- 1996 год (менее выраженная) — дальнейшее упрощение мелодий
- 2000 год — резкое увеличение плотности нот при снижении сложности
Тренды
Основные наблюдаемые тенденции:
- Постепенное снижение сложности мелодий с 1950 года
- Увеличение плотности нот (особенно после 2000 года)
- Усиление взаимосвязей между признаками в современной музыке
Обсуждение
Выявленные изменения могут быть связаны с несколькими факторами:
«Снижение сложности мелодий может компенсироваться увеличением сложности в других аспектах музыки, таких как тембр или гармония»
Ограничения исследования
Основным ограничением является относительно небольшой размер выборки (только топ-5 песен каждого года). Для более точных выводов необходимы исследования с большим охватом данных.
