Интересное сегодня
Эффективность эскетамина при гипотензии у женщин с тревогой ...
Введение Гипотензия, вызванная спинальной анестезией, является частым осложнением при кесаревом сече...
Загрязнение воздуха и деменция: как качество воздуха влияет ...
Загрязнение воздуха как фактор риска деменции По мере старения поколения бэби-бумеров и общего старе...
Что такое свободные отношения и как они влияют на эмоциональ...
Свободные отношения — это тип межличностных связей, который выходит за рамки традиционных, обязатель...
Как ИИ способствует нечестному поведению: исследование морал...
Моральная дистанция: как ИИ облегчает нечестное поведение Обширные исследования в области behaviora...
Влияние социокультурного стресса на психическое здоровье мат...
Введение Иммигранты, часто воспринимаемые как социальные аутсайдеры, сталкиваются с проблемам...
Третья волна исследований медитации: как сложные переживания...
Эволюция исследований медитации: от клинических эффектов к продвинутым состояниямОсознанность можно ...
Переосмысление 40-летней парадигмы психологии личности
На протяжении четырех десятилетий модель личности «Большая пятерка» доминировала в психологии, но новые исследования свидетельствуют о ее возможной неполноте. Используя метод таксономического граф анализа, исследователи заново построили карту личности, выявив новые метачерты и характеристики, не улавливаемые традиционной моделью.
Ограничения традиционного подхода «сверху-вниз»
Общепринятые методы понимания и измерения личности начинаются с черт «Большой пятерки» и связываются с более утонченными характеристиками дальше по иерархии — такой подход «сверху-вниз» может пропускать важные статистические взаимосвязи между отдельными пунктами опросников.
Александр Кристенсен, доцент кафедры психологии и человеческого развития в Университете Вандербильта, отмечает: «Структура «Большой пятерки» была культурно устойчивой и прогностической моделью личности, но мы считаем, что ее можно улучшить с помощью современных методов науки о данных».
Таксономический граф анализ: новый подход
В своем новом исследовании Кристенсен и его коллеги применили таксономический граф анализ (Taxonomic Graph Analysis, TGA) — метод сетевого анализа для измерения взаимосвязей между психологическими переменными — к опроснику личности IPIP-NEO.
Использование TGA в качестве инструмента построения личности позволяет взаимосвязям emerge (проявляться) «снизу-вверх» путем установления эмпирических связей между пунктами опросника, «аспектами» (узкими личностными характеристиками) и чертами, подобными «Большой пятерке».
Что такое таксономический граф анализ?
Таксономический граф анализ — это комплексная framework (методологическая рамка) психометрики сетей, направленная на выявление иерархических структур «снизу-вверх». Этот метод решает ключевые методологические проблемы, которые мешали точному восстановлению иерархических структур, включая нарушения локальной независимости, эффекты формулировок, оценку размерности и структурную устойчивость.
Новая трехуровневая структура личности
В новой трехуровневой таксономической структуре IPIP-NEO исследовательская группа обнаружила:
- Три метачерты: стабильность, пластичность и новая — расторможенность (disinhibition)
- Шесть черт: невротизм, добросовестность, открытость опыту и три новых: общительность (sociability), честность (integrity) и импульсивность (impulsivity)
- 28 аспектов — узких личностных характеристик
«Количественная мощность TGA раскрывает новую, более точную структуру для измерения и описания личности», — подчеркивают исследователи.
Применение в психопатологии и диагностике
«Помимо личности, я считаю, что этот подход «снизу-вверх» может повлиять на то, как мы разрабатываем классификации психопатологии», — говорит Кристенсен.
Структуры психопатологии следуют аналогичному подходу «сверху-вниз», что и структуры личности. В качестве примера того, как TGA может привести к переклассификации и изменению диагнозов, Кристенсен указывает на перекрывающиеся симптомы, связанные с интернализирующими расстройствами, specifically (особенно) депрессией и тревогой. Их часто диагностируют вместе, но как два отдельных диагноза.
Возможные изменения в диагностике
Однако исследование психопатологических структур с помощью TGA может выявить два типа депрессии, где тревожность является компонентом одного из этих типов, а не отдельным диагнозом. Если это так, специалист в области психического здоровья мог бы диагностировать у человека конкретный тип депрессии, а не депрессию и тревогу отдельно.
Методологический прорыв в психологии
Кристенсен отмечает, что «долговременное влияние статьи будет заключаться в ценности таксономического граф анализа и методов, которые мы разработали для исследования сложных психологических структур».
Таксономический граф анализ представляет собой comprehensive (всесторонний) framework психометрики сетей, предназначенный для выявления иерархических структур «снизу-вверх». Этот framework решает ключевые методологические проблемы, которые препятствовали точному восстановлению иерархических структур, включая нарушения локальной независимости, эффекты формулировок, оценку размерности и структурную устойчивость.
Значение «науки команд»
Кристенсен объясняет прорыв этого исследования подходом «науки команд» (teamscience), который объединил давние теоретические исследования и недавние инновации в науке о данных.
«Ведущий автор Эндрю Само обратился ко мне несколько лет назад с идеей изучения иерархической структуры личности, и я подумал, что у нас есть инструменты, которые мы могли бы применить к оценке. Мы не смогли бы провести это исследование без объединения содержательной и теоретической команды Эндрю и моей количественной команды. Это прекрасный пример того, чего может достичь наука команд», — говорит Кристенсен.
Практическое применение и доступность
Для тех, кто хочет пройти сокращенную версию опросника, который исследовали Кристенсен и его коллеги, он доступен бесплатно онлайн. Это предоставляет уникальную возможность познакомиться с новым подходом к оценке личности на практике.
Образовательные аспекты исследования
Кристенсен преподает Behavioral Data Science (науку о поведенческих данных) в программе PhD по психологическим наукам и программе M.Ed. по количественным методам. Он также преподает Fundamentals of Data Science (основы науки о данных) для бакалавров по направлению «Наука о данных» и Advanced Statistics for Data Scientists (продвинутую статистику для специалистов по данным) в магистратуре по науке о данных.
Научное значение исследования
Исследование «Revisiting the IPIP-NEO personality hierarchy with taxonomic graph analysis» было опубликовано в июне в European Journal of Personality. Это work (работа) вносит вклад в дискуссии о таксономии личности, предоставляя строгую, основанную на данных перспективу иерархической структуры IPIP-NEO.
Ключевые выводы исследования
- TGA выявил трехуровневую структуру, состоящую из 28 измерений первого уровня (аспектов), 6 измерений второго уровня (черт) и 3 измерений третьего уровня (метачерт)
- Хотя некоторые измерения совпадали с теоретической структурой IPIP-NEO, были обнаружены значительные отклонения
- Проявились черты общительности, честности и импульсивности на втором уровне
- Обнаружена новая метачерта расторможенности на третьем уровне
Будущее психологии личности
Общей темой findings (результатов) исследования стала иерархическая структура, интегрирующая эмпирические и теоретические findings, разбросанные по литературе по психологии личности, что демонстрирует ценность TGA для исследования иерархических психологических конструктов.
Это исследование знаменует начало новой эры в психологии личности, где количественные методы data science (науки о данных) позволяют по-новому взглянуть на сложные психологические конструкции, открывая возможности для более точной диагностики и понимания человеческого поведения.
