Новая модель личности: Таксономический граф анализ против Большой пятерки

Переосмысление 40-летней парадигмы психологии личности

На протяжении четырех десятилетий модель личности «Большая пятерка» доминировала в психологии, но новые исследования свидетельствуют о ее возможной неполноте. Используя метод таксономического граф анализа, исследователи заново построили карту личности, выявив новые метачерты и характеристики, не улавливаемые традиционной моделью.

Ограничения традиционного подхода «сверху-вниз»

Общепринятые методы понимания и измерения личности начинаются с черт «Большой пятерки» и связываются с более утонченными характеристиками дальше по иерархии — такой подход «сверху-вниз» может пропускать важные статистические взаимосвязи между отдельными пунктами опросников.

Александр Кристенсен, доцент кафедры психологии и человеческого развития в Университете Вандербильта, отмечает: «Структура «Большой пятерки» была культурно устойчивой и прогностической моделью личности, но мы считаем, что ее можно улучшить с помощью современных методов науки о данных».

Таксономический граф анализ: новый подход

В своем новом исследовании Кристенсен и его коллеги применили таксономический граф анализ (Taxonomic Graph Analysis, TGA) — метод сетевого анализа для измерения взаимосвязей между психологическими переменными — к опроснику личности IPIP-NEO.

Использование TGA в качестве инструмента построения личности позволяет взаимосвязям emerge (проявляться) «снизу-вверх» путем установления эмпирических связей между пунктами опросника, «аспектами» (узкими личностными характеристиками) и чертами, подобными «Большой пятерке».

Что такое таксономический граф анализ?

Таксономический граф анализ — это комплексная framework (методологическая рамка) психометрики сетей, направленная на выявление иерархических структур «снизу-вверх». Этот метод решает ключевые методологические проблемы, которые мешали точному восстановлению иерархических структур, включая нарушения локальной независимости, эффекты формулировок, оценку размерности и структурную устойчивость.

Новая трехуровневая структура личности

В новой трехуровневой таксономической структуре IPIP-NEO исследовательская группа обнаружила:

• Три метачерты: стабильность, пластичность и новая — расторможенность (disinhibition)
• Шесть черт: невротизм, добросовестность, открытость опыту и три новых: общительность (sociability), честность (integrity) и импульсивность (impulsivity)
• 28 аспектов — узких личностных характеристик

«Количественная мощность TGA раскрывает новую, более точную структуру для измерения и описания личности», — подчеркивают исследователи.

Применение в психопатологии и диагностике

«Помимо личности, я считаю, что этот подход «снизу-вверх» может повлиять на то, как мы разрабатываем классификации психопатологии», — говорит Кристенсен.

Структуры психопатологии следуют аналогичному подходу «сверху-вниз», что и структуры личности. В качестве примера того, как TGA может привести к переклассификации и изменению диагнозов, Кристенсен указывает на перекрывающиеся симптомы, связанные с интернализирующими расстройствами, specifically (особенно) депрессией и тревогой. Их часто диагностируют вместе, но как два отдельных диагноза.

Возможные изменения в диагностике

Однако исследование психопатологических структур с помощью TGA может выявить два типа депрессии, где тревожность является компонентом одного из этих типов, а не отдельным диагнозом. Если это так, специалист в области психического здоровья мог бы диагностировать у человека конкретный тип депрессии, а не депрессию и тревогу отдельно.

Методологический прорыв в психологии

Кристенсен отмечает, что «долговременное влияние статьи будет заключаться в ценности таксономического граф анализа и методов, которые мы разработали для исследования сложных психологических структур».

Таксономический граф анализ представляет собой comprehensive (всесторонний) framework психометрики сетей, предназначенный для выявления иерархических структур «снизу-вверх». Этот framework решает ключевые методологические проблемы, которые препятствовали точному восстановлению иерархических структур, включая нарушения локальной независимости, эффекты формулировок, оценку размерности и структурную устойчивость.

Значение «науки команд»

Кристенсен объясняет прорыв этого исследования подходом «науки команд» (teamscience), который объединил давние теоретические исследования и недавние инновации в науке о данных.

«Ведущий автор Эндрю Само обратился ко мне несколько лет назад с идеей изучения иерархической структуры личности, и я подумал, что у нас есть инструменты, которые мы могли бы применить к оценке. Мы не смогли бы провести это исследование без объединения содержательной и теоретической команды Эндрю и моей количественной команды. Это прекрасный пример того, чего может достичь наука команд», — говорит Кристенсен.

Практическое применение и доступность

Для тех, кто хочет пройти сокращенную версию опросника, который исследовали Кристенсен и его коллеги, он доступен бесплатно онлайн. Это предоставляет уникальную возможность познакомиться с новым подходом к оценке личности на практике.

Образовательные аспекты исследования

Кристенсен преподает Behavioral Data Science (науку о поведенческих данных) в программе PhD по психологическим наукам и программе M.Ed. по количественным методам. Он также преподает Fundamentals of Data Science (основы науки о данных) для бакалавров по направлению «Наука о данных» и Advanced Statistics for Data Scientists (продвинутую статистику для специалистов по данным) в магистратуре по науке о данных.

Научное значение исследования

Исследование «Revisiting the IPIP-NEO personality hierarchy with taxonomic graph analysis» было опубликовано в июне в European Journal of Personality. Это work (работа) вносит вклад в дискуссии о таксономии личности, предоставляя строгую, основанную на данных перспективу иерархической структуры IPIP-NEO.

Ключевые выводы исследования

• TGA выявил трехуровневую структуру, состоящую из 28 измерений первого уровня (аспектов), 6 измерений второго уровня (черт) и 3 измерений третьего уровня (метачерт)
• Хотя некоторые измерения совпадали с теоретической структурой IPIP-NEO, были обнаружены значительные отклонения
• Проявились черты общительности, честности и импульсивности на втором уровне
• Обнаружена новая метачерта расторможенности на третьем уровне

Будущее психологии личности

Общей темой findings (результатов) исследования стала иерархическая структура, интегрирующая эмпирические и теоретические findings, разбросанные по литературе по психологии личности, что демонстрирует ценность TGA для исследования иерархических психологических конструктов.

Это исследование знаменует начало новой эры в психологии личности, где количественные методы data science (науки о данных) позволяют по-новому взглянуть на сложные психологические конструкции, открывая возможности для более точной диагностики и понимания человеческого поведения.