
Интересное сегодня
Как гуманоидные роботы могут снизить когнитивную нагрузку: о...
ВведениеКогнитивная нагрузка (или рабочая нагрузка) относится к состоянию истощения когнитивных ресу...
Плохое качество сна у пациентов с ВИЧ/СПИД в странах Африки ...
Введение Хорошее качество сна характеризуется минимальным количеством нарушений, достаточной продолж...
Как справляться с пассивно-агрессивной коммуникацией
Введение Пассивно-агрессивная коммуникация может быть очень изнуряющей. Это искусство произнести что...
Тест на стиль привязанности: определите свой тип отношений
Что такое стиль привязанности? Стили привязанности — это ожидания, которые люди формируют относитель...
Как общая кибер-идентичность в виртуальной реальности помога...
Что такое общая кибер-идентичность? В виртуальной реальности наша реальная личность отходит на второ...
Как переписать вредные сценарии мышления
Введение Вредные сценарии — это глубоко укоренившиеся мыслительные паттерны, которые формируют наше ...
Введение
Широкое использование термина «доверительный ИИ» вызывает дебаты среди производителей и законодателей. Некоторые философы утверждают, что доверять машинам иррационально, и доверие должно быть направлено на людей, ответственных за разработку и внедрение ИИ. Другие, такие как Coeckelbergh, утверждают, что доверие к машинам должно быть распространено, как и к другим социальным агентам.
Те, кто выступают против доверия машинам, утверждают, что доверие может быть рационально применено только к агентам, чувствительным к нормативным ограничениям, действующим с благосклонностью или обладающим моральной чувствительностью. Современные машины не обладают этими качествами, поэтому многие специалисты по этике ИИ предлагают использовать понятие надежности вместо доверия.
Методы
Исследование использует однофакторный межгрупповой дизайн с 478 участниками, разделенными на две группы: «доверительный ИИ» и «надежный ИИ». Участники оценивали три сценария и заполняли модифицированную версию Модели принятия технологии (TAM), которая охватывает различные переменные, такие как воспринимаемая легкость использования, человекоподобное доверие и общее отношение.
Результаты
Маркировка ИИ как «доверительного» не значительно влияла на суждения участников по конкретным сценариям, но увеличивала воспринимаемую легкость использования и человекоподобное доверие, что указывает на влияние на удобство использования и антропоморфизацию восприятия пользователей.
Обсуждение
Исследование показало, что маркировка ИИ как «доверительного» не значительно влияет на оценки пользователей или принятие технологии, за исключением увеличения восприятия ИИ как заботящегося о благополучии людей. Эти результаты имеют важные практические и этические последствия для разработчиков и политиков.
Ограничения
Исследование имеет несколько ограничений, включая возможное влияние фрейминга на восприятие участников и необходимость дальнейших исследований для оценки влияния маркировки на другие технологии ИИ.
Заключение
Маркировка ИИ как «доверительного» или «надежного» не значительно влияет на оценки пользователей или принятие технологии, за исключением восприятия ИИ как заботящегося о благополучии людей. Эти результаты подчеркивают важность использования надежности вместо доверия в разработке и внедрении ИИ.